КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ   ПРОБЛЕМЫ искусственного интеллекта
Основная проблематика
Структура исследований в области искусственного интеллекта
Интеллектуальный интерфейс и ЭВМ пятого поколения
Функциональные структуры прикладных систем искусственного интеллекта
Экспертные системы (ЭС)
Интеллектуальные роботы
83.18K
Category: informaticsinformatics

История_ИИ

1. КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ   ПРОБЛЕМЫ искусственного интеллекта

2. Основная проблематика

Предметом искусственного интеллекта (ИИ) является разработка
методов решения целого комплекса задач, характеризуемых:
сложностью и невозможностью формализации;
невычислительным характером.
Определение понятия ИИ:
по Фейгенбауму: создание «таких программ для вычислительных
машин, поведение которых мы бы назвали «разумным», если бы
обнаружили его у людей»;
по Бенерджи: «совокупность методов и средств анализа и
конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми
до недавнего времени мог справиться только человек. При этом по
скорости и эффективности работы машины должны быть сравнимы с
человеком»;
по Уинстону: «ИИ – это наука о концепциях, позволяющих
вычислительным машинам делать такие вещи, которые у людей
выглядят разумными».

3. Структура исследований в области искусственного интеллекта

ИИ
Имитация творческих
процессов
1.
2.
3.
4.
Интеллектуализация
ЭВМ
Игровые задачи
Стихосложение и музыка
Доказательство теорем
Моделирование
личности
Новая технология
решения задач
Роботы
1. Общение на ЕЯ
2. Анализ и синтез речи
3. Представление знаний
4. Планирование и принятие решений
в моделях знаний
5. Анализ сцен
6. Распознавание образов
7. Автоматизация программирования

4. Интеллектуальный интерфейс и ЭВМ пятого поколения

Предметная область
Мир конечного пользователя
(КП)
Математическая модель
Программа на языке
высокого уровня (ЯВУ)
Трансляция
Мир ЭВМ
Машинный язык

5. Функциональные структуры прикладных систем искусственного интеллекта

Отличительные свойства систем ИИ:
1. Наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира.
Эта модель обеспечивает индивидуальность системы в оценке
ситуаций и возможность семантической и прагматической
интерпретации решаемой задачи.
2. Способность пополнения имеющих знаний, усвоение новых
знаний, способность обучения.
3. Способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации
информации, которая в явном виде не содержится в системе.
4. Умение оперировать в ситуациях, связанных с различными
аспектами нечётности, включая «понимание естественного языка».
5. Способность к адаптации.

6.

Интеллектуальная информационно-поисковая система
(ИПС )
КП
Диалоговый процессор
База
знаний
Неудача
поиска
Процедуры
поиска
Информационный
банк

7.

Интеллектуальные пакеты прикладных программ (ППП)
РЛС
КП
КП
КП
Диалоговый процессор
Пакеты
прикладных
программ
Планировщик
База
знаний

8. Экспертные системы (ЭС)

КП
Э
Диалоговый процессор
Планировщик
Пакеты
прикладных
программ
База
знаний
Подсистема
объяснения

9. Интеллектуальные роботы

Внешняя среда
Подсистемы
зрительного и
тактильного
восприятия
Подсистема
анализа речи
Подсистема
синтеза речи
Диалоговый процессор
Эффекторная
подсистема
Планировщик
Пакеты
прикладных
программ
База
знаний
English     Русский Rules