Презентация_Булатов_Селезнев_Набиев

1.

Oracle Analytics — Платформа
Корпоративной Аналитики и
Визуализации Данных
Булатов Евгений, Селезнёв Сергей, Масрур Набиев

2.

Роль Аналитики Данных в Современной Компании
Объемы Данных
Актуальные Показатели
Современные компании генерируют колоссальные объёмы данных из CRM,
Для успешного функционирования бизнесу критически важно видеть
ERP, финансовых систем и IoT устройств. Без эффективных инструментов эти
актуальные показатели и метрики в реальном времени, что позволяет
данные остаются неиспользованным ресурсом, скрывающим потенциал для
оперативно реагировать на изменения рынка и внутренней среды.
роста.
Быстрое Принятие Решений
Доступность Аналитики
Способность быстро принимать обоснованные решения на основе данных
Аналитика должна быть доступной не только для IT-специалистов. Oracle
является ключевым конкурентным преимуществом. Oracle Analytics
Analytics демократизирует доступ к данным, делая их понятными и
сокращает время от получения данных до выработки решений.
полезными для всех уровней управления.

3.

Ключевые Проблемы, Решаемые Oracle Analytics
1
Разрозненные Источники Данных
2
Долгий Цикл Аналитики
3
Зависимость от IT-специалистов
4
Недоступность Продвинутой Аналитики
Сложность объединения данных из множества систем (базы данных, облачные сервисы, Excel-файлы) приводит к неполной картине и затрудняет комплексный анализ.
Процесс создания отчётов и дашбордов часто занимает слишком много времени, что замедляет принятие управленческих решений и снижает их актуальность.
Бизнес-пользователи вынуждены ждать, пока IT-отдел подготовит необходимые отчёты, что создает узкое место и ограничивает гибкость аналитической работы.
Инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта часто остаются прерогативой узких специалистов, делая их недоступными для рядовых аналитиков.
Отсутствие Единой Точки Входа
5
Разрозненность аналитических систем не позволяет получить консолидированный взгляд на корпоративные данные, что приводит к противоречивым выводам и
дублированию усилий.

4.

Что Такое Oracle Analytics?
Oracle Analytics — это комплексная платформа, предназначенная для работы с данными на всех этапах:
от подготовки и интеграции до визуализации и прогнозного анализа. Она предоставляет единую среду
для визуальной аналитики, классической BI-отчётности и встроенных функций машинного обучения.
Подготовка и интеграция данных:
Визуальная аналитика и дашборды:
Классическая BI-отчётность:
Встроенный прогнозный анализ (ML/AI):
Интерактивная работа с данными:
Oracle Analytics Server
Локальное развёртывание для компаний,
предпочитающих хранение данных on-premise.
Oracle Analytics Cloud (OAC)
Полнофункциональное облачное решение для
максимальной гибкости и масштабируемости.
Fusion Analytics
Преднастроенная аналитика, интегрированная с
Oracle ERP/HR/CRM, для быстрого старта.

5.

Логическая Архитектура Oracle Analytics: Путь Данных
1. Источники Данных
Данные поступают из разнообразных источников: баз данных, ERP- и CRM-систем, API, а также различных файлов.
2. Подготовка Данных
На этом этапе производится очистка, объединение и трансформация данных для обеспечения их качества и готовности к анализу.
3. Семантический Слой
Создаётся бизнес-модель данных, включающая факты, измерения и KPI, что упрощает интерпретацию данных бизнес-пользователями.
4. Аналитика и Визуализация
Данные преобразуются в наглядные отчёты, интерактивные дашборды и визуализации для глубокого понимания.
5. ML/AI-Функции
Применяются функции машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования, выявления аномалий и сегментации.
6. Доставка Результатов
Результаты анализа доставляются через веб-интерфейсы, мобильные приложения или экспортируются в различные форматы.

6.

Основные Компоненты Oracle Analytics
Data Visualization
Semantic Models
Data Preparation
Интерактивные графики, карты и
диаграммы для глубокого визуального
анализа данных.
Бизнес-ориентированное описание
данных, облегчающее доступ и
понимание для нетехнических
пользователей.
Мощные инструменты для очистки,
трансформации и объединения данных
из разных источников.
Dashboards & Reporting
Data Flows
ML & Predictive Analytics
Создание многостраничных отчётов и KPIпанелей для мониторинга ключевых
показателей.
Ask Oracle (NLP)
Анализ данных через запросы на
естественном языке, делающий
аналитику доступной каждому.
Автоматизация процессов обработки
данных, обеспечивающая их актуальность
и целостность.
Встроенные функции машинного
обучения для прогнозирования,
кластеризации и выявления аномалий.

7.

Задача 1: Ускорение Аналитики и Принятия Решений
Oracle Analytics кардинально сокращает время, необходимое для преобразования сырых данных в ценные инсайты, тем
самым ускоряя процесс принятия решений.
Мгновенная Визуализация
Все данные собираются в единой среде, что позволяет мгновенно их визуализировать, без задержек и ручной обработки.
Интуитивный Drag-and-Drop
Использование метода drag-and-drop вместо сложного SQL позволяет бизнес-пользователям самостоятельно создавать отчёты.
Интерактивные Дашборды
Создание дашбордов, обновляемых в реальном времени, обеспечивает доступ к самой актуальной информации.
Сокращение Цикла Отчётности
Значительно снижается путь от формирования бизнес-вопроса до получения готового аналитического отчёта.

8.

Задача 2: Единый Доступ Ко
Всем Данным
Платформа Oracle Analytics разработана для обеспечения бесшовной
интеграции и консолидации данных из самых разнообразных
источников. Это устраняет традиционные барьеры между
информационными системами, предоставляя единый,
всеобъемлющий взгляд на деятельность компании.
• Универсальное Подключение:
• Гибридные Хранилища:
• Единые Модели Данных:
В результате, руководители и аналитики получают целостную
картину бизнеса, а не разрозненные фрагменты информации, что
является фундаментом для стратегического планирования.

9.

Задача 3: Интеллектуальная Аналитика (AI/ML)
Oracle Analytics интегрирует передовые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, делая продвинутый анализ доступным для
каждого пользователя без необходимости глубоких технических знаний или написания кода.
Автоматический Анализ Трендов
Прогнозирование Показателей
Выявление Аномалий
Автоматическое обнаружение
Платформа автоматически выявляет
Точные прогнозы будущих
аномальных всплесков или падений,
скрытые закономерности и тенденции в
показателей, помогающие в
указывающих на потенциальные
данных.
планировании и бюджетировании.
проблемы или возможности.
Рекомендации Визуализаций
Сегментация
Система предлагает наиболее подходящие визуализации и
Автоматическая сегментация клиентов, товаров или регионов для
метрики на основе ваших данных.
персонализированных стратегий.

10.

Задача 4: Аналитика Для Бизнеса, А Не Только Для IT
Oracle Analytics трансформирует процесс аналитики, делая её по-настоящему "self-service" и доступной для широкого круга бизнеспользователей. Это снижает зависимость от IT-отдела и позволяет командам быстрее получать необходимые данные для своих нужд.
1
Создание Отчётов Без Разработчиков:
2
Запросы на Естественном Языке:
3
Кросс-платформенный Доступ:
Таким образом, Oracle Analytics не только снижает нагрузку на IT-отдел и BI-разработчиков, но и расширяет возможности каждого
сотрудника принимать решения на основе данных.

11.

Практические Примеры Использования Oracle Analytics
Oracle Analytics предлагает мощные решения, которые трансформируют данные в ценные бизнес-инсайты для различных отделов,
повышая эффективность и способствуя принятию обоснованных решений.
Отдел Продаж
Финансовый Отдел
Отслеживайте динамику продаж, прогнозируйте закрытие
сделок, анализируйте воронку и выявляйте наиболее
эффективные стратегии для роста выручки.
Контролируйте бюджеты, проводите анализ отклонений,
управляйте денежными потоками и оптимизируйте финансовые
показатели компании.
HR Отдел
Операционный Отдел
Анализируйте данные о сотрудниках, прогнозируйте текучесть
кадров, оптимизируйте найм и повышайте удержание талантов в
компании.
Оптимизируйте цепочки поставок, отслеживайте ключевые
метрики эффективности и повышайте производительность всех
операционных процессов.

12.

Автоматизация и Мини-MLOps
Oracle Analytics автоматизирует весь аналитический жизненный цикл, от подготовки данных до их визуализации и
использования, значительно сокращая время и усилия, необходимые для получения ценных инсайтов.
Data Flows
Расписание Обновлений
Построение цепочек подготовки данных с автоматической
обработкой.
Обновление отчётов и моделей по расписанию без
ручного вмешательства.
Интеграция с Oracle Cloud
API и Экспорт
Связь с Oracle Data Science и другими облачными
сервисами.
Использование результатов аналитики в других системах
через API, отчёты и экспорт.

13.

Примеры Применения: Обзор
Oracle Analytics используется в различных отраслях и функциональных областях, помогая
компаниям оптимизировать процессы и принимать более обоснованные решения.
Финансы
HR
Бюджетирование и финансовый контроль
Анализ персонала и текучести
Продажи и Маркетинг
Производство
Воронка, кампании, сегментация
Мониторинг оборудования и процессов

14.

Пример №1 — Финансы и Бюджетирование
Oracle Analytics трансформирует финансовое управление, предоставляя полный
контроль над доходами, расходами и бюджетами в реальном времени.
Анализ Доходов, Расходов и Маржи
Детальное изучение финансовых показателей.
Формирование и Отслеживание Бюджетов
Управление бюджетами и контроль исполнения.
Выявление Аномалий и Отклонений
Автоматическое обнаружение нестандартных операций.
Прогнозирование Финансовых Показателей
Точные прогнозы для планирования.
Результат: Более прозрачное финансовое управление, снижение ошибок и улучшение контроля над денежными потоками.

15.

Пример №2 — HR-Аналитика
Oracle Analytics помогает HR-отделам принимать обоснованные решения по
управлению персоналом, выявляя тренды и риски на ранних этапах.
Анализ Текучести Кадров
Изучение причин увольнений и выявление рисков
Оценка Обучения и Развития
Анализ эффективности программ развития сотрудников
Анализ Нагрузки и Распределения
Оптимизация распределения персонала и рабочей нагрузки
Прогнозирование Рисков Ухода
Выявление ключевых сотрудников, находящихся в зоне риска
Результат: Поддержка решений по кадровой политике, улучшение удержания талантов и оптимизация затрат на персонал.

16.

Пример №3 — Продажи и Маркетинг
Oracle Analytics трансформирует подход к продажам и маркетингу, предоставляя
глубокие инсайты о клиентах, кампаниях и эффективности каналов.
Анализ Воронки Продаж
Отслеживание конверсий и выявление узких мест в процессе продаж
Сегментация Клиентов
Разделение аудитории для персонализированных стратегий
Оценка Эффективности Кампаний
Анализ ROI рекламных и маркетинговых инициатив
Прогнозирование Спроса и Выручки
Точные прогнозы LTV, спроса и будущих доходов
Результат: Повышение эффективности маркетинга, оптимизация бюджетов и ускорение роста продаж.

17.

Пример №4 — Производство и Операции
Oracle Analytics обеспечивает полный контроль над производственными
процессами, оптимизируя эффективность и снижая затраты.
Мониторинг Оборудования
Отслеживание производительности и выявление проблем в реальном времени
Анализ Качества Продукции
Контроль дефектов и соответствия стандартам
Оптимизация Цепочки Поставок
Управление запасами и логистикой
Прогнозирование Отказов
Предиктивное обслуживание оборудования
Результат: Снижение простоев оборудования, улучшение качества продукции и оптимизация операционных затрат.

18.

Преимущества Oracle Analytics
Oracle Analytics выделяется на рынке благодаря уникальному набору возможностей, которые делают её идеальным выбором для корпоративных решений.
Глубокая Интеграция с Oracle
Высокий Уровень Безопасности
Бесшовная интеграция с продуктами Oracle (ERP, HCM, CRM) и
корпоративными системами
Мощные механизмы контроля доступа и защиты данных на уровне
корпоративного стандарта
Мощная Визуальная Аналитика
Встроенная Прогнозная Аналитика
Интерактивные дашборды и визуализации для глубокого анализа данных
Функции машинного обучения и AI без необходимости дополнительных
инструментов
Self-Service Аналитика
Доступность для бизнес-пользователей без зависимости от IT-отдела

19.

Ограничения и Особенности
Как и любое решение, Oracle Analytics имеет определённые ограничения и особенности, которые важно учитывать при выборе платформы.
Стоимость Лицензирования
Требуемые Знания
Достаточно высокая стоимость для малого бизнеса,
требует инвестиций в инфраструктуру
Требуются базовые знания BI и работы с данными
для эффективного использования
Привязка к Oracle
Настройка Семантических Моделей
Сильная интеграция с экосистемой Oracle может быть
ограничением для гетерогенных сред
Нужна хорошая настройка семантических моделей
для удобной и интуитивной аналитики

20.

Типовой Сценарий Работы с Oracle Analytics
Вот как обычно выглядит процесс внедрения и работы с Oracle Analytics в организации:
Подключение Источников Данных
Подготовка и Очистка Данных
Интеграция с базами данных, ERP, CRM и другими системами
Использование Data Preparation для трансформации и валидации данных
Создание Семантических Моделей
Построение Визуализаций и Дашбордов
Определение фактов, измерений и KPI для бизнес-пользователей
Создание интерактивных отчётов и панелей мониторинга
Включение ML/AI-Функций
Настройка Автоматизации
Добавление прогнозов, выявления аномалий и рекомендаций
Конфигурация Data Flows и расписания обновлений
Публикация для Пользователей
Развёртывание отчётов для руководителей и аналитиков

21.

Итог и Роль Oracle Analytics
Oracle Analytics — это не просто инструмент аналитики, а стратегическое решение для трансформации данных в
конкурентное преимущество.
Единое Окно Доступа к Данным
Объединённая Платформа
Консолидированный взгляд на все корпоративные данные
в одной платформе
Инструмент, объединяющий BI, визуализацию и
прогнозную аналитику в одном решении
Ускорение Принятия Решений
Для Крупного и Среднего Бизнеса
Платформа, которая помогает ускорить принятие решений
и сделать их более обоснованными
Решение, ориентированное на компании, где важны
масштаб, безопасность и интеграции

22.

Спасибо за Внимание!