YoriTabib

1.

YoriTabib – Система
обнаружения пневмонии
нового поколения
Точная диагностика пневмонии с помощью искусственного
интеллекта
Абдуллоджон Сатторов | Ведущий Backend разработчик и AIинженер

2.

Ограничения рентген-диагностики пневмонии
Точная диагностика пневмонии на ранних стадиях критически важна, однако рентген грудной клетки, как основной метод,
сталкивается со значительными техническими ограничениями, которые затрудняют своевременное и точное выявление заболевания:
01
02
03
Ранние стадии
Схожесть с другими заболеваниями
Перекрытие
Изменения минимальны и не всегда видны
на рентгене, что задерживает диагноз.
Костные структуры и другие органы могут
Рентген-изображения пневмонии часто
скрывать очаги воспаления.
похожи на другие серьезные патологии
легких.
04
05
06
Разные группы пациентов
Выявление возбудителя
Время и расходы
Диагностика сложна у детей, пожилых и
Рентген не позволяет определить тип
Общее время (съёмка → распечатка →
пациентов с хроническими легочными
возбудителя (бактерия, вирус), что важно
диагноз): ≈10–15 минут, плюс расход
заболеваниями.
для выбора лечения.
материалов при печати.

3.

ИИ- это диагностика нового поколения
Раннее обнаружение
Типирование воспаления
ИИ анализирует минимальные изменения текстуры лёгочной ткани,
ИИ оценивает тип воспаления (вирусная/бактериальная форма) для
невидимые глазу врача.
правильного выбора лечения.
"Второе мнение" для врачей
Высокая точность
ИИ работает как помощник врача, особенно ценен в клиниках без узких
Современные CNN и Vision Transformer модели распознают паттерны
специалистов.
пневмонии с высокой точностью.
Работа 24/7
Мгновенный результат
ИИ работает стабильно круглосуточно, применяя одинаковые критерии
Диагноз за 3 секунды без расходов на материалы для распечатков.
к каждому снимку.

4.

YoriTabib — революция в диагностике пневмонии
CNN-классификатор
MedGemma
Сверточная нейронная сеть для точной классификации "Пневмония/Норма".
Языковая модель, обученная на мед. данных для интерпретации, описания и
консультаций.
Основные преимущества
Высокая точность
Мгновенный результат
97% точность диагностики благодаря CNN-классификатору на основе
Полный анализ менее чем за 3 секунды.
глубокого обучения.
Интеллектуальная консультация
Визуализация Grad-CAM
MedGemma предоставляет развернутые медицинские заключения.
Визуализация областей снимка, которые повлияли на диагноз ИИ.

5.

Архитектура CNN-классификатора
Трёхэтапная архитектура для диагностики пневмонии: