ИАС 1.2 ред.09.11.25

1. Информационно- аналитические системы

ИНФОРМАЦИОННО- АНАЛИТИЧЕСКИЕ
СИСТЕМЫ
Раздел 1. Информационно-аналитические
системы - средство решения управленческих
задач
Тема 1.2. Сравнительная характеристика
автоматизированных информационных систем
в сфере управления

2. План

1. Объективные предпосылки и этапы создания
автоматизированных систем в сфере управления
2. Отличительные особенности, задачи и структура
информационно-аналитических систем как реализации
новой концепции систем поддержки принятия решений
3. Важнейшие пользовательские приложения
информационно-аналитических систем

3. Список литературы

Основная литература
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Алдохина, О.И. Информационно-аналитические системы и сети. Часть 1. Информационноаналитические системы : учебное пособие / Алдохина О. И.; Басалаева О. Г.; КемГУКИ. –
Кемерово: КемГУКИ, 2010. – 148 с. – Текст : непосредственный.
Белов, В.С. Информационно-аналитические системы: основы проектирования и
применения : учебно-практическое пособие / В.С. Белов. – 2-е изд., перераб. и доп. –
Москва: Евразийский открытый институт, 2010. – 111 с. – Университетская библиотека
online. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=90540/. – Загл. с экрана – Текст :
электронный.
Килин, А.П. Информационно-аналитическая деятельность в органах государственного
управления субъектов Российской Федерации/ А.П. Килин, Д.В. Колобова, О.В. Чистякова ;
Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный
университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. – Екатеринбург :
Издательство Уральского университета, 2014. – 155 с. – Университетская библиотека
online. – URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=275733 . – Текст : электронный.
Туманов, В.Е. Проектирование хранилищ данных для систем бизнес-аналитики : учебное
пособие / В.Е. Туманов. – Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий,
2010. - 616 с. – Университетская библиотека online. –
URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233492 – Текст : электронный.
Чубукова, И.А. Data Mining / И.А. Чубукова. – 2-е изд., испр. – Москва: Интернет-Университет
Информационных Технологий, 2008. – 383 с. – Университетская библиотека online. –
URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233055 . – Текст : электронный.

4. Список литературы

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Дополнительная литература
Гордукалова, Г.Ф. Анализ информации: методы, технологии, организация : учебнопрактическое пособие / Гордукалова Г. Ф. - Санкт-Петербург : Профессия, 2009. – 512 с. –
(Серия «Библиотека»). – Текст : непосредственный.
Гиляревский, Р. С. Информационный менеджмент: управление информацией, знанием,
технологией [: учеб. пособие / Р. С. Гиляревский. – Санкт-Петербург : Профессия, 2009. –
304 с. – Текст : непосредственный.
Гринберг, А.С. Информационные технологии управления]: учебное пособие /
А.С. Гринберг, А.С. Бондаренко, Н.Н. Горбачёв. – Москва: Юнити-Дана, 2015. –
479 с. - Университетская библиотека online. – URL: http:
//biblioclub.ru/index.php?page=book&id=119135 /. – Загл. с экрана. – Текст :
непосредственный.
Гринберг, А.С. Информационный менеджмент]: учебное пособие / А.С. Гринберг,
И.А. Король. – Москва : Юнити-Дана, 2015. – 415 с. – (Профессиональный учебник:
Информатика). – Текст : непосредственный.
Зуб, А. Т. Стратегический менеджмент : учебник и практикум для академического
бакалавриата / А. Т. Зуб. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2014. – 375 с. –
(Бакалавр. Академический курс). – Текст : непосредственный.
Методы информационно-аналитической деятельности. Научно-практический сборник / под
ред. И.С. Пилко. – Кемерово : КемГУКИ, 2010. – 228 с. – Текст : непосредственный.
Туманов, В.Е. Проектирование хранилищ данных для систем бизнес-аналитики: учебное
пособие / В.Е. Туманов. – Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий,
2010. – 616 с. – (Основы информационных технологий). - Университетская библиотека
online. – URL: http: //biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233492 (27.11.2016). – Текст :
непосредственный.

5.

1. Объективные предпосылки и этапы
создания автоматизированных систем
в сфере управления

6. Компьютеризация, автоматизация, информатизация – соотношение понятий

• Компьютеризация
• Автоматизация
• Информатизация

7. Компьютеризация, автоматизация, информатизация: определения понятий

• Информатизация - организационный социально-экономический
и научно-технический процесс создания оптимальных условий
для удовлетворения информационных потребностей и
реализации прав граждан, органов государственной власти,
органов местного самоуправления, организаций, общественных
объединений на основе формирования и использования
информационных ресурсов
• Автоматизация – процесс применения комплекса технических и
программных средств для освобождения человека частично
или полностью от непосредственного участия в процессах
получения, преобразования, передачи и использования
энергии, материалов или информации
• Компьютериза́ция – процесс внедрения электронновычислительной техники во все сферы жизнедеятельности
человека

8. Автоматизация: рабочее определение понятия

Автоматизация –
применение комплекса
технических
и
программных
средств,
освобождающих
человека
частично
или
полностью от непосредственного участия в
процессах получения, преобразования, передачи
и использования энергии, материалов или
информации. Основа автоматизации – комплекс
программных и аппаратных средств

9. Внешние факторы, определяющие развитие автоматизации во второй половине ХХ века

• Постоянно увеличивающийся рост
документальных потоков
• Возрастание и усложнение информационных
потребностей, обусловленное задачами социальнополитических и экономических преобразований в
нашей стране
• Рост и совершенствование технической базы
информатизации человеческой деятельности
• Развитие информационно-коммуникационных
технологий
• Разработка программных средств автоматизации
• Повышение компьютерной грамотности населения

10. Система, информационная система, автоматизированная информационная система: рабочие определения понятий

Система – упорядоченная совокупность элементов
(подсистем), выполняющих специфические функции и
составляющих определенную целостность (единство)
Информацирнная система – система, предназначенная для
сбора, обработки, хранения и распространения информации
Автоматизированная информационная система
(автоматизированная система, человеко – машиннная
система) – информационная система, реализация задач и
функций которой осуществляется с использованием
электронно-вычислительной техники

11. Информационная система и автоматизированная система: определения понятий в нормативно-технических документах

Информационная система (Information system) – система,
предназначенная
для
хранения,
обработки,
поиска,
распространения, передачи и предоставления
информации
Автоматизированная система; AC – система, состоящая из
персонала
и
комплекса
средств
автоматизации
его
деятельности, реализующая информационную технологию
выполнения установленных функций
ГОСТ Р 59853-2021 Информационные технологии. Комплекс стандартов на
автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и
определения: нац. Стандарт Российской Федерации : издание официальное. –
Москва : Российский институт стандартизации, 2021. –11 с. – Текст:
непосредственный

12. Принципиальные особенности автоматизированных и автоматических систем

Автоматизированная система (человеко-машинная система) –
система, в которой ряд операций и действий персонала
передается для исполнения электронно-вычислительным
машинам и другим устройствам (в первую очередь это
относится к
рутинным, повторяющимся, стандартным
операциям
и
расчетам).
Принятие
решения
в
автоматизированных
системах
всегда
остается
прерогативой человека (при этом – какое решение будет
принято – зависит от конкретного человека)
Альтернативой автоматизированных систем являются
автоматические системы – системы, которые действуют без
вмешательства человека в соответствии с установленной
для них программой

13. Элементы системы ожидания от внедрения автоматизированных информационных систем

Освобождение работников от рутинной работы за счет ее
автоматизации;
повышение производительности труда работников;
снижение трудозатрат на реализацию технологических процессов
и операций;
выработка наиболее рациональных вариантов решения
управленческих задач;
обеспечение достоверности информации;
более рациональная организация переработки информации на
компьютере и снижение объемов бумажного документооборота;
совершенствованию структуры потоков информации и системы
документооборота;
уменьшение затрат на производство продуктов и услуг;
предоставление потребителям более широкого ассортимента
информационных ресурсов, продуктов и услуг и др.

14. Виды автоматизированных систем по назначению

• Информационно-поисковые системы – это АС, которая хранят
большие объемы информации и обеспечивают быстрый поиск на
основе информационно- поискового языка и соответствующих
правил поиска; добавление, удаление и изменение данных на
основе запроса пользователя, выводя результат в удобном виде. В
современной информационной практике примерами являются вебпоисковики, такие как Google и Яндекс, которые индексируют вебстраницы и ищут релевантную информацию по запросу, а также
системы для поиска по внутренним документам организации или
научным базам данных.
• Информационно-советующие системы – это АС
вырабатывающие для лиц, принимающих решение
(ЛПР), соответствующие решения-советы в логической,
числовой или символьной форме, при этом окончательное решение остается за человеком.

15. Принципиальная схема функционирования автоматизированной информационно-поисковой системы поиска информации «Квантор»

Поставщики
информации
Документы
Поисковый образ
документа (ПОД)
Блок
сравнения
Поисковый образ
запроса (ПОЗ)
Информационные
запросы,
информационные
потребности
Потребители
информации

16.

Автоматизированная информационно-поисковая
система «Квантор», удостоенная золотой медали
ВДНХ СССР

17.

Создание под руководством С.А. Сбитнева
комплекса дескрипторных словарей и
информационно-поисковых тезаурусов по
двенадцати отраслям народного хозяйства

18. Цели создания автоматизированных систем управления

• Предоставление лицу, принимающему решение, существенных,
конкретных и полных данных для принятия решений.
• Повышение эффективности управления через рост
производительности труда и совершенствование методов
планирования процесса управления.
• Увеличение скорости выполнения операций по сбору и обработке
данных.
• Уменьшение числа решений лицом, принимающим решение.
• Рост уровня контроля и исполнительской дисциплины.
• Рост оперативности управления.
• Снижение затрат на выполнение вспомогательных процессов.
• Увеличение степени обоснованности принятых решений.

19. Автоматизированные информационные системы как средство решения проблем информационного обеспечения принятия управленческих

решений
Автоматизированные информационные
системы
Автоматизированные системы управления
(АСУ)
Системы поддержки принятия решений (СППР)

20. Автоматизированная система управления: рабочее определение понятия

Автоматизированная система управления (АСУ;
англ. management information system, MIS) –
информационная система, в которой решение
задач управления осуществляется с
использованием электронно-вычислительной
техники

21.  

Человек как управляющее звено
автоматизированной системы управления
АСУ
Варианты
решения
Лицо,
принимающее
решение (ЛПР)
Введение исходных данных для принятия
управленческого решения
Выработанное
решение

22. Преимущества автоматизированных систем управления

Минимизация ошибок, связанных с человеческой невнимательностью,
повышая точность и надежность управления.
Снижение себестоимости продукции. Автоматизация процессов
позволяет сократить затраты на оплату труда, материалы и энергию,
уменьшает количество ошибок и брака, что приводит к снижению
себестоимости продукции.
Ведение прозрачной отчетности. АСУ предоставляют точные и
своевременные отчёты о работе системы, облегчая анализ и принятие
управленческих решений.
Повышение эффективности производства. АСУ позволяют
оптимизировать производственные процессы, сократить время на
выполнение операций, предотвращать аварии и быстро реагировать
на внештатные ситуации.
Улучшение качества продукции, работ и услуг. Автоматизация
обеспечивает более строгий контроль над производственными
процессами, что ведёт к уменьшению дефектов и повышению
качества продукции. Алгоритм системы настроен на работу без
ошибок и искажений. Это позволяет повысить не только качество
продукции, но и качество выполненных работ.

23. Элементы системы ожидания от внедрения автоматизированных информационных систем

освобождение работников от рутинной работы за счет ее
автоматизации;
повышение производительности труда работников;
снижение трудозатрат на реализацию технологических процессов
и операций;
Выработка наиболее рациональных вариантов решения
управленческих задач;
обеспечение достоверности информации;
более рациональная организация переработки информации на
компьютере и снижение объемов бумажного документооборота;
совершенствованию структуры потоков информации и системы
документооборота;
уменьшение затрат на производство продуктов и услуг;
предоставление потребителям более широкого ассортимента
продуктов и услуг и др.

24. История создания методов и автоматизированных систем поддержки государственного управления

Развитие теории и практики цифрового государства
опирается на мощный фундамент, заложенный советскими
учеными, в первом ряду которых стоят А.И. Китов и В.М.
Глушков. Их проекты «Красная книга» (Проект «Создание
национальной сети вычислительных центров для
совершенствования управления в Вооруженных Силах и
народном хозяйстве» и ОГАС, работы по теории и
практике
создания
ЭВМ,
программированию,
математическому моделированию и применению ЭВМ в
разных сферах деятельности, заложили основы развития
цифрового государства и цифровой экономики и
обеспечили лидерство СССР в этой области.

25. О возможностях автоматизации управления народным хозяйством - первый доклад в СССР по созданию АСУ страны/ А. И. Берг, А. И.

О возможностях автоматизации управления
народным хозяйством первый доклад в СССР по созданию АСУ
страны/ А. И. Берг, А. И. Китов, А. А. Ляпунов
-1955г. (фрагмент)
Применение электронных вычислительных машин для автоматизации
процессов управления, учета и планирования позволяет, во-первых,
резко повысить производительность управленческого труда при
значительном сокращения штатов административноуправленческого персонала и, во-вторых, обеспечить своевременное
получение точной и полной информации, необходимой для принятия
решений и руководства делом.
Наиболее важным является то, что с помощью электронных
вычислительных машин можно анализировать и решать такие
экономические проблемы, которые раньше вообще было немыслимо
ставить из-за огромной сложности вычислений.
Широкое развитие и применение математических методов и электронных
вычислительных машин в сфере управления экономикой обеспечит
дальнейший мощный подъем народного хозяйства нашей страны и
успешное продвижение ее к коммунизму.

26. Анатолий Иванович Китов (1920-2005гг.)

А.И. Китов был главным конструктором ОАСУ Министерства
радиопромышленности, ставшей типовой отраслевой АСУ для всех
девяти оборонных министерств СССР. А.И. Китов – пионер
информатики, он разработал и внедрил первые в стране
автоматизированные системы обработки информации и управления
для Министерства Обороны СССР, а также для медицины и

27. Отечественные публикации А.И.Китова

28. Виктор Михайлович Глушков  (1923-1982гг.)

Виктор Михайлович Глушков (1923-1982гг.)
Академик АН СССР В.М. Глушков известен своими научными результатами
мирового значения в математике, информатике и кибернетике, вычислительной
технике и программировании, созданием в этих областях науки собственных
научных школ. Впервые в мире В.М. Глушков разработал целостный проект
цифрового
государства
и
цифровой
экономики
ОГАС
проект
Общегосударственной автоматизированной системы сбора и обработки
информации для учета, планирования и управлении народным хозяйством
СССР. В.М. Глушков - главный идеолог и один из основных создателей
индустрии автоматизированных систем управления в СССР, под его научным
руководством был создан ряд крупных АСУ предприятий и крупных
отраслевых ОАСУ.

29. Отечественные публикации В.М. Глушкова

30. Подходы к выделению видов автоматизированных систем управления

Основными классификационными признаками,
определяющими вид АСУ, являются:
вид объекта управления:
АСУ организационного (административного) управления
предприятиями и организациями АСОУ;
АСУ управления технологическими процессами (АСУТП*);
АСУ научных исследований и др. областей деятельности;
*АСУ, объединяющие в одну систему АСУТП и АСОУ называют ИАСУ
— интегрированные АСУ
сфера функционирования объекта управления (промышленность,
строительство, транспорт, сельское хозяйство, социальная сфера,
связь и т. д.);
уровень в системе управления (отраслевые,
межотраслевые, территориальные, объединения, предприятия
(организации).

31. Важнейшие функциональные части АСУ

• Информационная база — это совокупность всех данных,
которые необходимы для автоматизации управления объектом
или процессом. Информация размещается на машинных
носителях. Базы данных является основой ИБ таких систем.
• Техническая база — средства обработки, сбора и регистрации,
отображения и передачи данных, а также исполнительные
механизмы, непосредственно воздействующие на объекты
управления (автоматические регуляторы, датчики).
• Программное/Математическое обеспечение — комплекс
программ регулярного применения, которые управляют работой
технических средств, функционированием информационной
базы, а также обеспечивают взаимодействие человека с
техническими средствами АСУ.

32. Важнейшие этапы развития работ по автоматизации управления

Концепция
Период времени
использования
информации
Бумажный поток
1950-1960 гг.
расчетных документов
Вид информационных
систем
Цель использования
Информационные системы Повышение скорости
обработки расчетных
обработки документов.
документов на
Упрощение процедуры
электромеханических
обработки счетов и
бухгалтерских машинах
расчета зарплаты
1960-1970 гг.
Основная помощь в
подготовке отчетов
Управленческие АИС
(АСУ, MIS)
Ускорение процесса
подготовки отчетности
1970-1980 гг.
Управленческий
контроль производства
и реализации
менеджерами
эксплуатационного и
управленческого
уровней
Управление стратегией
развития
предприятия(высшее
руководство,
менеджеры
управленческого
уровня, аналитики)
Системы поддержки
принятия решений
(СППР, DSS)
Выработка наиболее
рационального
управленческого
решения
Системы для высшего
звена управления
(DSS, ИАС)
Поддержка управления
возможностями
бизнеса
1980 гг. настоящее
время

33. Важнейшие этапы развития работ по созданию отечественных АСУ

50-е годы ХХ века
Создание автоматизированных систем для
противоракетной и противокосмической обороны, а также
АСУ Верховного командования, Генштаба, управления
силами ВМФ, авиации и др.
Разработчики - А.А. Ляпунов,
А.И. Берг, А. И. Китов,
В.М.Глушков
С конца 50-х годов
ХХ века
Разработка теоретических основ комплексной автоматизации
информационной работы и процессов административного
управления
Автор понятия «АСУ» и идеолог
отечественных АСУ – А. И. Китов
С середины 1960-х
годов ХХ века
Массовое внедрение АСУ различного назначения, создание
индустрии АСУ
Научный руководитель
направления до 1982 года В.М.Глушков
1967-й год
Утверждёние типовой отраслевой автоматизированной
системы управления (ОАСУ)
Главный конструктор - А. И.
Китов , научный руководитель В. М. Глушков
Вторая половина
60-х годов и 70-е
годы ХХ века
Создание комплексных АСУП, в которых интегрировались
задачи автоматизированного проектирования новых изделий
(САПР), технологической подготовки производства (АСПП) и
автоматизации организационного управления предприятием
(АСУП)
Научный руководитель
направления - В. М. Глушков
70-е - 80-е годы ХХ
века
Развитие проекта общегосударственной автоматизированной
системы учёта и обработки информации (ОГАС)
Разработчики - А.И. Китов, В.М.
Глушковым.
С начала 90-х
годов ХХ века
Потеря актуальности проектов АСУ и ОГАС в условиях
перехода к рыночной экономике;

34. Основные недостатки АСУ, создаваемых в 70-80 годы ХХ века

охват автоматизацией
управления
отдельными направлениями
деятельности предприятия (организации), например, планирования,
финансового учета, материально-технического снабжения и т.д.;
узкий круг решаемых задач (автоматизацией не охватывались
значительные
объемы
работы,
в
том
числе
проведение
экономического анализа, перспективное планирование и др.) ;
недостаточность
учета особенностей и конкретных условий
функционирования предприятия (организации);
низкий
коэффициент
использования
средств
электронновычислительной техники;
длительные сроки проектирования АСУ (от 5 до 10 лет),
невысокая рентабельность АСУ из-за слабого воздействия
результатов автоматизации на эффективность управления;
низкий уровень адаптивности к новым условиям производства, к
изменению состава задач.

35. Важнейшие причины неэффективности АСУ, создаваемых в 70-80 годы ХХ века

недооценка сложности управленческого труда;
оторванность вычислительных центров от конечных пользователей руководителей и специалистов;
отсутствие достаточного опыта проектирования и создания сложных
информационных систем;
нарушение принципов системного подхода к созданию АСУ (автономность
решения задач со своими массивами информации, оригинальным
программным обеспечением и технологией обработки данных). Подход к
созданию таких АСУ и получил название позадачного, или функционального;
недостаточность технического оснащения и программного обеспечение АСУ
(ЭВМ, применяемые на начальных этапах, имели низкие технические
характеристики — малый объем оперативной и внешней памяти,
недостаточное быстродействие, слабую периферию и т.п.);
нехватка специалистов, имеющих достаточный опыт создания
автоматизированных информационных систем с учетом новых возможностей и
технологий;
отсутствие системы массовой подготовки специалистов, связанных с
проектированием и разработкой АСУ;
наличие психологического барьера в развитии автоматизации и создания АСУ
(управленческие работники длительное время не понимали возможностей
ЭВМ, относились с недоверием к технике).

36. Система поддержки принятия решений: определение понятия

Система поддержки принятия решений (СППР; англ. – Decision
Support System, DSS ) – автоматизированная система, которая
позволяет лицам, принимающим решения, получать в режиме
диалога данные, необходимые для решения частично и плохо
структурированных (формализуемых) задач**, результаты
которых трудно спрогнозировать заранее.
Системы поддержки решений (СППР ) обеспечивают:
•упорядочение возможных управленческих решений по их
предпочтительности (ранжирование);
•аргументированный выбор наилучшего управленческого
решения из множества возможных (оптимизация).

37. Требования к функциям, реализуемым СППР

К функциям, реализуемым СППР, предъявляются
следующие основные требования:
обеспечение информационно-поисковых и информационносправочных услуг;
оказание помощи в обосновании значений весовых
коэффициентов критериев;
выявление возможных противоречий в предпочтениях
пользователя;
объяснение результатов выбора;
восстановление или игнорирование недостающих значений
показателей качества альтернатив, т.е. обеспечение
устойчивости системы к неполноте информации.

38. Сервисы СППР: отчётность и OLAP- сервис

Отчётность. Сервис отчётности СППР помогает организации справиться
с созданием всевозможных информационных отчетов, справок,
документов, сводных ведомостей и пр., особенно когда число
выпускаемых отчетов велико и формы отчётов часто меняются. Средства
СППР, автоматизируя выпуск отчётов, позволяют перевести их хранение
в электронный вид и распространять по корпоративной сети между
служащими компании.
OLAP. OLAP (On-Line Analitycal Processing) - сервис представляет собой
инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального
времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет
осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные
срезы данных, и выполнять аналитические операции детализации,
свертки, сквозного распределения, сравнения во времени. Вся работа с
OLAP-системой происходит в терминах предметной области.
OLAP-системы являются частью более общего понятия Business
Intelligence, которое включает в себя помимо традиционного OLAPсервиса средства организации совместного использования документов,
возникающих в процессе работы пользователей хранилища. Технология
Business Intelligence обеспечивает электронный обмен отчетными
документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической
информации из Интернет и Интранет.

39. Основные типы СППР: EIS и DSS

В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы
выделяют два основных типа СППР: EIS и DSS.
EIS (Execution Information System) – информационные системы руководства
предприятия. Эти системы ориентированы на неподготовленных
пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых
возможностей, фиксированные формы представления информации. EISсистемы рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью
углубления рассматриваемой информации до уровня крупных объектов
компании. EIS – системы – это та реальная отдача, которую видит руководство
компании от внедрения технологий СППР.
DSS (Desicion Support System) – полнофункциональные системы анализа и
исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей,
имеющих знания, как в части предметной области исследования, так и в части
компьютерной грамотности. Обычно для реализации DSS-систем (при наличии
данных) достаточно установки и настройки специализированного программного
обеспечения поставщиков решений по OLAP-системам и Data Mining.
Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР всегда
предполагает реализацию только одного из этих типов. EIS и DSS могут
функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы,
предоставляя свою функциональность, как высшему руководству, так и
специалистам аналитических отделов компаний.

40. Сравнительная характеристика автоматизированных систем управления (MIS)и систем поддержки принятия решений (DSS)

Наименование параметра
Концепция
Порядок функционирования
Результат
Источник данных
Пользователи
MIS
Обеспечивает обработку
формализованных и частично
формализованных данных для
принятия структурированных
решений
Формирует информационные
требования в соответствии с
установленными правилами
DSS
Обеспечивает обработку
многомерных разнородных
данных
Формирует порядок применения
инструментальных средств и
динамических правил в
процессе работы
Предоставляет информацию,
Предоставляет информацию в
основанную на утвержденных результате
требованиях
итеративного процесса
добавления новых данных,
вытекающих динамики среды
Внутренняя и частично внешняя Внешняя и внутренняя среда
среда
Менеджеры эксплуатационного Высшее руководство,
и управленческого уровней
менеджеры управленческого
уровня, аналитики

41. Важнейшие обеспечивающие компоненты систем поддержки принятия решений

Наименование компонента
Назначение компонента
База данных
Содержит структурированный организованный набор
данных, объединенных в соответствии с некоторой
выбранной моделью и описывающих характеристики
какой-либо предметной области
База моделей
Обеспечивает проведение анализа в СППР и
способствуют нахождению информации, полезной для
принятия правильных решений. Состоит
из стратегических, тактических, оперативных моделей, а
также математических моделей, используемых как
элементы для их построения.
Система управления базой
данных (СУБД)
Предназначенна для манипулирования базой данных
Система управления базой
моделей (СУБМ)
Обладает возможностями создавать новые модели или
изменять существующие, поддерживать и обновлять
параметры моделей, манипулировать моделями
Система управления
интерфейсом между
пользователем и
компьютером
Определяет: язык пользователя; язык сообщений
компьютера, организующий диалог на экране дисплея;
знания пользователя

42. Этапы истории систем поддержки принятия решений

Хронологический
период
Состав событий
До середины 60-х
годов ХХ века
Создание первых ИС менеджмента (Management Information
Systems – MIS) в достаточно больших компаниях. MIS – это
интегрированная человеко-машинная система обеспечения
информацией, поддерживающая функции операций,
менеджмента и принятия решений в организации. MIS
предназначались для подготовки периодических
структурированных отчетов для менеджеров
Конец 60-х годов ХХ
века
Появление нового типа ИС – модель-ориентированных СППР
(Model-oriented Decision Support Systems – DSS) или систем
управленческих решений (Management Decision Systems - MDS)
70-80-е годы ХХ
века
Создание теоретических основ проектирования систем
поддержки принятия решений (СППР)
2000-е годы
Создание в России СППР, построенных для конкретного
принимающего решение лица с предварительной логикоаналитической обработкой информации в и выводом результата
на экран

43. Важнейшие характеристики систем поддержки принятия решений

обеспечивают поиск решений проблем, развитие которых трудно
прогнозировать; способствуют выбору наилучшего решения из
множества возможных (оптимизация),осуществляют упорядочение
возможных решений по предпочтительности (ранжирование);
оснащены сложными инструментальными средствами моделирования
и анализа;
позволяют легко менять постановки решаемых задач и входные
данные;
отличаются гибкостью и легко адаптируются к изменению условий по
несколько раз в день;
получают информацию из управленческих и операционных
информационных систем ;
поддерживают технологии, максимально ориентированные на
пользователя;
используются всеми лицами, которым необходимо принимать
решение: руководителями, менеджерами, специалистами,
аналитиками и пр.

44. Классы систем поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений первого класса –
системы, предназначенные для решения стратегических задач
управления.
Системы поддержки принятия решений второго класса –
системы, предназначенные для решения оперативных задач
управления.
Интегрированные информационные системы (ИИС, Enterprise
Resources Planning , ERP) – системы, выполняющие весь
комплекс автоматизации работ в информационном
пространстве какого-либо объекта автоматизации; строится на
базе накопленной за прошлые периоды оперативной
информации (сопровождающей процессы планирования, учета
и управления), являющейся аналитической базой для контроля
и оптимизации деятельности предприятия.

45. Теория принятия решений (ТПР) - теоретическая основа разработки систем поддержки принятия решений

Теория принятия решений (ТПР) теоретическая основа разработки систем
поддержки принятия решений
Теория принятия решений (ТПР) – математическая теория
принятия решений* в сложных ситуациях, занимающаяся
разработкой общих методов анализа ситуаций принятия
решений, при помощи которых вся информация о
проблеме, (включая сведения о предпочтениях лица
принимающего решения (ЛПР) и его отношении к риску, а
также суждения ЛПР о возможных реакциях других
субъектов на принятые им решения), используется для
получения вывода о том, какой из вариантов решения
является наилучшим.
* Термин «теория принятия решений» непосредственно начал
использоваться в 1950 году. Ядро теории принятия решений –
выбор в условиях неопределённости.
«Я люблю обе стороны математики: чистую - как возвышенный уход от
реальности, прикладную - как страстное стремление к жизни».
Томас Саати

46. Теория принятия решений (ТПР): основные положения

Объект исследования
ТПР – ситуация принятия решений, или так
называемая
проблемная
ситуация
(ПС).
Предметом исследования ТПР – общие закономерности выработки решений в
проблемных
ситуациях,
а
также
закономерности,
присущие
процессу моделирования основных элементов проблемной ситуации.
Основное назначение ТПР – разработка для практики научно обоснованных
рекомендаций по организации и технологии построения процедур подготовки и
принятия решений в сложных ситуациях с применением современных методов
и средств (в первую очередь, компьютеров и компьютерных систем).
В основе современной ТПР лежит комплексная концепция принятия
решений, которая требует учета всех существенных аспектов проблемной
ситуации и рациональной интеграции как логического мышления и интуиции
человека, так и математических и технических средств.
Согласно этой концепции принятие решения – это сознательный выбор из ряда
вариантов (альтернатив). Этот выбор производит лицо, принимающее решение.
В роли ЛПР выступает человек или коллектив, обладающие правами выбора
решения и несущие ответственность за его последствия.

47. Примерный набор запросов лиц, принимающих решения, к системе поддержки принятия решений

Должность ЛПР
Состав примерных вопросов
Генеральный
директор
На сколько процентов выполнен план по продажам, доходу, прибыли, расходам;
Какова доля рынка, принадлежащего компании;
Каковы тенденции развития сегмента рынка, на котором представлена компания;
Каковы ключевые показатели производительности компании в текущем периоде;
Каковы тенденции изменения ключевых показателей производительности компании со
временем.
Руководитель
отдела по работе с
партнерами
Какие из партнеров приносят наибольший доход, прибыль;
Какие проекты, группы продуктов лучше всего продает данный партнер;
Каковы тенденции изменения продаж через партнеров
Руководитель
финансового
отдела
Сколько каждый проект стоит моему предприятию;
Сколько стоит поддержка продаваемых проектов;
Какие проекты в этом году стоят больше, чем в прошлом;
Как расходы различных подразделений и компании в целом соотносятся с доходами.
Руководитель
отдела бюджетного
планирования
Насколько точно различные подразделения компании соблюдают установленный бюджет;
Каковы тенденции расходов по различным подразделениям, статьям бюджета.
Руководитель
отдела закупок
Какие из моих поставщиков предлагают наилучшее соотношение цена/качество;
Какие из поставщиков доставляют товары быстрее остальных Медленнее остальных;
Как часто происходят задержки поставок от того или иного поставщика;
Каких поставщиков выбрать для поставок крупных/небольших партий продукта.

48. Примерный набор запросов лиц, принимающих решения, к СППР

Должность ЛПР
Состав примерных вопросов
Руководитель планового
отдела ( отдела
стратегического
планирования)
Насколько предприятие выполняет план по продажам, доходам, прибыли;
Какие области бизнеса вносят положительный вклад, а какие - отрицательный;
Каков прогноз ключевых показателей производительности на следующий период
(месяц, квартал, год).
Руководитель отдела
сервисного обслуживания
Каково среднее время выполнения заявки на обслуживание;
Каковы расходы на выполнение одной заявки;
Каково среднее время до первой поломки данной модели.
Руководитель отдела
кадров
Какова производительность персонала, прошедшего определенное обучение перед
теми, кто его не проходил;
Каковы тенденции ежегодного роста персонала компании в различных регионах,
подразделениях;
Каково прогнозируемое количество персонала на следующий год;
Каковы прогнозы по поводу состава;
Какие сотрудники нуждаются в обучении;
Каким набором навыков должен обладать сотрудник, чтобы хорошо выполнять свои
обязанности.
Руководитель отдела
анализа качества
Какие проекты доставляются вовремя, а какие - с запозданием;
Имеют ли определенные клиенты или проекты недопустимо долгий срок поставки;
Изменилось ли время доставки определенных продуктов со временем;
Насколько быстрее или медленнее стала поставка продуктов (услуг) в
определенный сегмент рынка;
Каковы основные причины отказа от продукта (услуги).

49. Система поддержки принятия решений (СППР) «Выбор»: общая характеристика

Система поддержки принятия решений (СППР) «Выбор» информационно -аналитическая система, основанная на методе
анализа иерархий (МАИ) Томаса Саати (1977г.).
Статус программы: условно бесплатная; разработчик: ДТК софт
(http://www.ciritas.ru/)
Система позволяет:
• структурировать проблему,
• построить набор альтернатив,
• выделить характеризующие их факторы,
• задать значимость этих факторов,
• оценить альтернативы по каждому из факторов,
• найти неточности и противоречия (субъективизм) в суждениях
лица принимающего решение (ЛПР)/эксперта,
• проранжировать альтернативы,
• провести анализ решения,
• обосновать полученные результаты.

50. Состав кандидатов на вакантную должность заместителя начальника отдела информатизации из числа сотрудников отдела

Состав кандидатов на вакантную
должность заместителя начальника отдела
информатизации из числа сотрудников отдела
ФИО
Состав показателей и критериев
Стаж
работы
Ответственность
Коммуникабель
ность
Образование
Иванов
5
Очень ответственный
Коммуникабельный
Высшее
техническое
Петров
2
Достаточно
ответственный
Замкнут (не
коммуникабельный)
Высшее
гуманитарное
Сидоров
1
Не ответственный
Очень
коммуникабельный
Среднеспециальное
Потапов
3
Ответственный
Достаточно
коммуникабельный
Незаконченное
высшее

51. Логическая схема* выполнения вычислений**, направленных на поиск кандидата на вакантную должность

*По этой схеме осуществляется ввод данных в систему
**Затем запускается выполнение вычислений относительно каждого уровня.

52. Оценка претендентов на вакантную должность по стажу работы

53. Оценка претендентов на вакантную должность по критерию «ответственность»

54. Оценка претендентов на вакантную должность по критерию «коммуникабельность»

55. Оценка претендентов на вакантную должность по критерию «образование»

56. Результаты выполнения вычислений, направленных на поиск кандидата на вакантную должность

57. Характеристики концепции идеальной системы поддержки принятия решений

оперирует со слабоструктурированными решениями;
предназначена для ЛПР различного уровня;
может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;
поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;
поддерживает три фазы процесса решения: интеллектуальную часть,
проектирование и выбор;
поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть
полезно при решении задачи группой ЛПР;
является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее
окружения;
отличается простой в использовании и модификации;
улучшает эффективность процесса принятия решений;
позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью
компьютера;
поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к
изменяющимся требованиям;
может быть легко построена, если может быть сформулирована логика
конструкции СППР;
поддерживает моделирование;
позволяет использовать знания.

58. Перспективы развития автоматизированных систем управления (АСУ, СППР)

Интеграция с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. Их
использование позволяет АСУ автоматически анализировать большие объёмы
данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе полученных
результатов. Это особенно полезно для оптимизации производственных процессов,
прогнозирования спроса и предложения, а также для улучшения качества
обслуживания клиентов.
Развитие Интернета вещей, позволяющее интегрировать различные устройства и
датчики в единую сеть, что открывает новые возможности для мониторинга и
управления производственными процессами в режиме реального времени. Это
способствует повышению эффективности и снижению затрат на обслуживание
оборудования.
Применение облачных технологий. Облачные решения обеспечивают гибкость и
масштабируемость АСУ, позволяя предприятиям и организациям легко
адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и потребностям бизнеса. Облачные
технологии также способствуют снижению затрат на инфраструктуру и обслуживание.
Развитие мобильных технологий. Мобильные приложения и устройства становятся
неотъемлемой частью АСУ, предоставляя сотрудникам доступ к необходимой
информации и инструментам в любое время и в любом месте. Это повышает
мобильность и эффективность работы персонала.
Развитие технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). VR/AR могут
использоваться для обучения и подготовки персонала, а также для визуализации
сложных производственных процессов, что способствует повышению квалификации
сотрудников и улучшению качества продукции.

59. Векторы развития АСУ,СППР

Аналитические системы АСУ, СППР позволяют
решать три основных задачи: ведение отчётности,
анализ информации в реальном времени (OLAP) и
интеллектуальный анализ данных.
* Если в основе работы АСУ, СППР лежат
методы искусственного интеллекта, то говорят
об интеллектуальной АСУ, СППР.

60.

2. Отличительные особенности, задачи и
структура информационно-аналитических
систем как реализации новой концепции
систем поддержки принятия решений

61. Объективные предпосылки разработки информационно-аналитических систем как новой концепции систем поддержки принятия решений в

ХХI веке
• Резкое усложнение социально-экономических систем и
ускорение происходящих в них процессов, в которых
относительно простые и доступные методы повышения
эффективности управленческой деятельности оказались
исчерпанными.
• Существенное возрастание цены управленческого
решения. Понимание того, что во многих случаях именно
управленческое решение является критическим фактором для
развития социально-экономической системы.
• Развитие конкуренции, приведшее к уменьшению времени на
принятие решения, росту ответственности за его качество.
• Развитие программно технической и технологической базы
информационно-аналитической деятельности(системной
идеологии, методов анализа информации, методов
моделирования и т.д.).

62. Основной понятийный аппарат информационно-аналитических систем

Русскоязычный вариант названия,
Русскоязычная аббревиатура
Англоязычный вариант названия,
англоязычная аббревиатура
База данных (БД)
Data base
Хранилище данных
(информационное хранилище, ХД)
Data Warehouse (DWH)
Витрина данных (киоск данных)
Data marts
Оперативный анализ данных (ОАД) в
незапланированных ситуациях для
обоснования или принятия решения
On-line Analytical Processing
(OLAP)
Интеллектуальный анализ данных (ИАД) для
фундаментального исследования проблем,
имеющих стратегическое значение
Data Mining (DMg)
Создание плановых отчетных и других
документов
Инструменты конечного пользователя для
выполнения запросов и построения отчетов
Query and Reporting
Информационная система руководителя (ИСР)
Executive information system (EIS)
Query and Reporting tools

63. Основные компоненты «Business Intelligence»

Для обозначения аналитических систем, технологий и средств
обработки данных принято использовать понятие
«Business Intelligence» или, сокращенно, «BI».
На их основе создаются
BI-системы.
BI-системы больше известны под названием систем поддержки
принятия решений - СППР, DSS - Decision Support System).
«Business
Intelligence» или,
сокращенно,
«BI»
DWH
OLAP
DMg
DSS
EIS
Reporting

64. Обобщенная структура информационно-аналитической системы

Внешние и внутренние источники данных
(уровень транзакционных систем)
База данных 1
База данных 2
База данных N
Сбор, преобразование и складирование данных
Хранилище данных
Представление данных (витрины, киоски данных)
Использование данных (пользовательские приложения анализа данных)
Оперативный
анализ данных
Интеллектуальны
й анализ данных
OLAP
Data mining
Информационная
система
руководителя
Создание плановых
отчетных и других
документов
EIS
Reporting

65. Характерные особенности информационных систем с транзакционной (операционной) обработкой данных – «On-line transaction

processing», OLTP»
предназначены для обработки отдельных операций (транзакций*)
пользователей в режиме реального времени);
осуществляют обработку и хранение оперативной информации;
автоматизируют решение структурированных, повторяющихся задач
оперативной обработки данных, например, таких как банковские операции);
работают с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим
потоком, при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика
с гарантией безошибочных результатов;
ориентированы на использование реляционных баз данных;
используют фиксированный набор надёжных и безопасных методов ввода,
модификации, удаления данных и выпуска оперативной отчётности;
основным показателем эффективности является количество транзакций,
выполняемых за секунду;
аналитические возможности OLTP-систем сильно ограничены (либо вообще
отсутствуют);
служат источниками первичной информации (исходных транзакционных
данных), используемой для последующей аналитической обработки.
*Транзакция (англ. transaction) - группа последовательных операций, которая
представляет собой логически неделимую единицу работы системы с данными.

66. Сопоставительная характеристика транзакционных и информационно-аналитических систем

Сопоставительная характеристика
транзакционных и информационноаналитических систем
Признаки
Транзакционная система
Информационно-аналитическая система
Цель системы
Учет, хранение и оперативная
обработка непрерывно
поступающих данных
Получение и хранение обобщенных данных
о состоянии предметной области и
возможность предоставления выбранной
информации в удобном виде для принятия
решений на ее основе
Номенклатура
данных
Детализированная информация
об объектах (например, клиентах,
доверенных лицах, сотрудниках,
банковских операциях, курсах
валют и т.д.)
Обобщенные данные за большой период
времени, полученные на основе детальной
информации, накопленной в
транзакционных системах, или из других
источников
Частота
обновления
Данные непрерывно
обновляются, но небольшими
порциями
Система работает с достаточно редко
обновляющимися исходными данными
Характер
использовани
я системы
Решение задач оперативного
характера
Получение на основе хранящихся данных
показателей, определяющих
закономерности развития предприятия и
эффективность его работы
Представлени
е результатов
работы
Составление определенного
(ограниченного
функциональными
возможностями транзакционной
системы) набора отчетных форм
Получение большого числа разнообразных
отчетов, на основе агрегированных
(обобщенных) данных, которые
используются и хранятся в системе;
предоставление пользователю

67. Отличительные особенности информационно-аналитических систем

поддержка аналитических функций, на основе
многомерного анализа интегрированных данных,
полученных из различных источников (баз данных) –
внутренних или внешних;
использование многомерных хранилищ данных;
способность анализировать информацию во временном
аспекте;
возможность формировать произвольные
(неформальные) запросы к системе;
возможность обрабатывать большие объемы информации;
способность решения задач, возникающих в
нестандартных, непредсказуемых или редких ситуациях;
функционирование независимо от транзакционных систем,
но в то же время способность взаимодействовать с ними.

68. Основные типы задач, решаемых информационно-аналитическими системами

оценка текущей ситуации;
анализ причинно-следственных отношений;
анализ эффективности бизнес-процессов;
прогнозирование возможного хода событий;
анализ рыночных тенденций;
выявление скрытых закономерностей
анализ рисков;
прогнозирование возможных последствий реализации
принятых управленческих решений;
выработка в режиме диалога рекомендаций по достижению
желаемых результатов;
нахождение компромиссов при наличии нескольких
проектов, имеющих противоречивые оценки по нескольким
критериям;
бизнес-моделирование;
информационно-справочные услуги.

69. Обобщенная структура бизнес-аналитики корпоративной системы

70.

3. Важнейшие пользовательские
приложения информационноаналитических систем

71. Состав пользовательских приложений информационно-аналитических систем

Информационно-аналитическая система
OLAP
Подсистема
предназначена для
обеспечения
быстрого (в пределах
секунд) извлечения
необходимой
аналитику или
другому лицу,
связанному с
принятием решения,
информации для
обоснования или
принятия решения
Data mining
Подсистема
предназначена для
фундаментальных
исследований
проблем, имеющих
стратегическое
значение с целью
обоснования
стратегических и
тактических
решений
EIS
Подсистема
предназначена для
облегчения принятия
решений
руководителями
компаний различного
уровня на основе
возможности
осуществлять с
персональных
компьютеров доступ к
интегрированной
информации
Reporting
Подсистема предназначена
для пользователей,
обладающих
«продвинутыми»
техническими навыками с
целью построения
запросов к ИАС в
пользовательских
терминах, интеграции
данных из нескольких
источников, просмотра
данных с возможностью
детализации и обобщения,
построения полноценных
отчетов и их печати

72. Важнейшие технологии использования информационно-аналитических систем

• Многомерный оперативный анализ данных в
незапланированных ситуациях (On-Line Analytical Processing,
OLAP-анализ), технология обработки данных, обеспечивающая
быстрое (в пределах секунд) извлечение информации из больших
массивов данных, структурированных по многомерному принципу, и
подготовку суммарной (агрегированной) информации для
обоснования или принятия решения лицами, связанными с
принятием управленческих решений;
• интеллектуальный или углубленный анализ данных (Data
mining), технология обработки данных, ориентированная на
фундаментальное исследование проблем в той или иной
предметной области на основе обнаружения в «сырых» данных
ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных знаний,
необходимых для принятия управленческих решений.

73. Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (Data Mining)

Интеллектуальный анализ данных или
«добыча данных» (Data Mining)
При помощи средств добычи данных можно проводить глубокие
исследования данных. Эти исследования включают в себя:
поиск зависимостей между данными (например, “Верно ли, что
рост продаж продукта А обусловлен ростом продаж продукта
В?”);
выявление устойчивых бизнес - групп (например, “Какие
группы клиентов, близких по поведенческим и другим
характеристикам, можно выделить? Какие характеристики
клиентов при этом оказывают наибольшее влияние на
классификацию?“);
прогнозирование поведения бизнес - показателей (например,
“Какой объем перевозок ожидается в следующем месяце?“);
оценка влияния решений на бизнес компании (например, “Как
изменится спрос на товар А среди группы потребителей Б,
если снизить цену на товар С?“);
поиск аномалий (например. “С какими сегментами клиентской
базы связаны наиболее высокие риски?“).

74. Различия в формулировках задач диалоговой аналитической обработки данных и интеллектуального анализа данных 

Различия в формулировках задач
диалоговой аналитической обработки
данных и интеллектуального анализа
данных
OLAP
Каковы средние показатели
травматизма для курящих и
некурящих?
Каково среднее соотношение
размеров телефонных счетов
существующих клиентов со
счетами бывших клиентов?
Какова средняя величина
ежедневных покупок по
украденной и неукраденной
карточке?
Data Mining
Встречаются ли точные шаблоны
в описании людей, подверженных
повышенному травматизму?
Имеются ли характерные
портреты клиентов, которые, по
всей видимости, собираются
отказаться от услуг телефонной
связи?
Существуют ли стереотипные
схемы покупок для случая
мошенничества с кредитными
карточками?

75. Информационная система руководителя: основные характеристики

Информационная система руководителя (Executive Information System, EIS) –
адаптированная для руководителей информационная система, предназначенная для
облегчения принятия решений руководителями компаний различного уровня на
основе возможности осуществлять с персональных компьютеров доступ к
интегрированной информации, содержащейся как на центральном, так и на
персональных компьютерах.
Помогает выявлять, сравнивать и анализировать важнейшие изменения на рынке, а
также наиболее эффективно разрешать возникающие бизнес проблемы.
Ориентирована на менеджеров и директоров предприятий, которые обладают
ограниченным свободным временем и имеют незначительный опыт работы на
компьютере.
Обеспечивает наиболее легкий доступ к внутренней и внешней информации,
необходимой для выполнения стратегических задач организации.
Характеризуется упрощенным интерфейсом в силу того, что такие системы
предназначены для лиц, непосредственно принимающих решения:
Обычно в качестве интерфейса руководителям предприятия предлагаеюся : набор стандартных
отчетов и графиков, вопросы/ответы, меню, командный или естественный язык, ввод/вывод;
Часто в качестве интерфейса предлагаются диаграммы Ишикава, представляющие собой
саморазворачивающееся дерево показателей, в котором листья ветвей раскрашиваются в разные
цвета, символизирующие характер состояния показателя (нормальный, тревожный, кризисный).
Лист любой ветви дерева может быть развернут а таблицу значений показателя или график.

76. Преимущества и недостатки информационных систем руководителя (EIS)

Преимущества
Недостатки
• легкость использования EIS, особенно
руководителям, не имеющим большого
опыта в компьютерных операциях;
•EIS осуществляет своевременную
доставку сводной информации о
компании;
•информация предоставляется в
наиболее понятной форме;
•имеются фильтры для управления
информацией;
•есть условия для отслеживания
информации;
•предлагается поддержка принятия
решений.
•имеется ограничение функций, в связи
с чем нет возможности выполнять
сложные вычисления;
•при принятии решения о создании EIS
трудно оценить выгоду от ее внедрения;
•руководитель может столкнуться с
информационной перегрузкой;
•EIS могут быть медленными, большими
по объему и трудно управляемыми;
•бывает сложно сохранить текущие
данные;
•EIS могут пропустить небезопасную
информацию;
•небольшие компании могут столкнуться
с чрезмерными расходами на внедрение
EIS

77. Специализированные системы «Query and Reporting»: общая характеристика

Назначение – предназначены для пользователей, обладающих
«продвинутыми» техническими навыками; дает возможность
пользователю создавать запросы к информации по содержанию или
образцу и средства предоставления отчета;
обеспечивают:
• функции построения запросов к информационно- аналитическим
системам в пользовательских терминах,
• интеграцию данных из нескольких источников,
• просмотр данных с возможностью детализации и обобщения,
• построение полноценных отчетов и их печать.
Средства: инструменты конечного пользователя для выполнения
запросов и построения отчетов (Query and Reporting tools)*
.
*модули, содержащие функции Query & Reporting могут входить в состав
OLAP-систем, или быть представленными отдельными выделенными
программными средствами.

78. Аналитический портал  www.asu-analitika.ru 

Аналитический портал www.asu-analitika.ru
Аналитический портал www.asu-analitika.ru новый инструмент
для анализа, мониторинга и прогнозирования бизнеса. Портал
предлагает новейшую информацию от новостей до программного
обеспечения, обучение и формат самостоятельной работы с
любым материалом.
Компания UAB DBITS/АСУ-АНАЛИТИКА представляет новый
аналитический портал www.asu-analitika.ru . Ресурс объединяет
новейшую информацию в области программного обеспечения и
бизнес решений. Главный принцип работы asu-analitika.ru
подавать только актуальную и лучшую информацию и экономить
время читателя/потребителя на поиск интересных решений.
www.asu-analitika.ru - не поле для конкуренции брендов, а
инструмент для правильного выбора. Читатель получает
возможность принимать аналитические решения, прогнозировать
результаты и быть на шаг впереди конкурентов.