Лекция 2.3 Визуализация данных

1.

Цифровая кафедра КНИТУ-КАИ
KA3AHb 2025
Чугунова Екатерина – к.э.н,
доцент
TEMA: «Визуализация данных»

2. 02

Содержание
Вопрос 1 Основные принципы визуализации
данных:
выбора
типа
графика,
использование цветов, оформление
Вопрос
2
Обзор
инструментов
для
визуализации данных: Loginom, AW BI, Qlik
Sense, Matplotlib, Seaborn
Вопрос
3
Создание
интерактивных
дашбордов
Вопрос 4 Сторителлинг с использованием
данных

3.

BIG DATA
1. Основные принципы визуализации данных: выбора
типа графика, использование цветов, оформление
Визуализация — язык данных: выявляет
закономерности, передаёт результаты и
поддерживает решения в Big Data,
управленческой отчётности и научных
исследованиях.
TEMA: «Визуализация данных»

4.

Цели визуализации и рекомендуемые типы графиков
TEMA: «Визуализация данных»
BIG DATA

5.

Виды графиков
Краткая классификация: цель визуализации —
рекомендуемый график — пример применения.
Выбор графика должен соответствовать цели анализа — это
повышает точность интерпретации
Принципы цветового оформления
Ограниченность и контраст
Используйте не более 4–6 базовых цветов и обеспечьте
высокую контрастность между ними. Для категориальных
данных выбирайте равнозначные по насыщенности цвета и
избегайте лишних оттенков.
Психология цвета и практический пример
Синие тона ассоциируются с доверием, зелёные — с ростом,
красный сигнализирует риск. Для отчёта о рисках
применяйте палитру: зелёный/жёлтый/красный с понятной
легендой.
TEMA: «Визуализация данных»
BIG DATA

6.

2. Обзор инструментов для визуализации данных:
Loginom, Power BI, Qlik Sense, Matplotlib, Seaborn
TEMA: «Визуализация данных»

7.

Сравнение платформ
Краткое сравнение по типу и уровню
пользователей; выбор зависит от
задач, объёма данных и навыков.
BI-системы хороши для
управленческой аналитики,
Python-библиотеки — для
исследовательских и кастомных задач.
TEMA: «Визуализация данных»

8.

3. Создание интерактивных дашбордов
Интерактивный дашборд — это
визуальная панель, которая объединяет
ключевые метрики (KPI) и визуализации
в едином интерфейсе.
Виды дашбордов
Тип дашборда
Операционный
Тактический
(аналитический)
Стратегический
Персональный
Назначение
Пример
Отслеживание процессов в Доставка, ITреальном времени
инфраструктура, CRM
Анализ трендов, сравнение Продажи, маркетинг,
показателей
производительность
Мониторинг KPI для топФинансовые и
менеджмента
корпоративные метрики
Индивидуальные панели
Цели, задачи, показатели
сотрудника
эффективности
TEMA: «Визуализация данных»

9.

4. Сторителлинг с использованием данных (Data
Storytelling)
Data Storytelling — это метод представления
данных, где:
данные дают факты;
визуализация делает их понятными;
история превращает выводы в смысл.
Сторителлинг с использованием данных (data storytelling) — это способ передачи
аналитических инсайтов через логическую, визуальную и эмоциональную структуру, чтобы
вызвать понимание и действие у аудитории.
TEMA: «Визуализация данных»

10.

Три компонента сторителлинга:
1. Данные (data) — факты, метрики, измерения.
2. Визуализация (visuals) — графики, диаграммы, дашборды.
3. Нарратив (narrative) — история, контекст, объяснение.
Структура сторителлинга с данными
Этап
1. Контекст (начало)
2. Конфликт (середина)
3. Разрешение (конец)
Содержание
Кто аудитория? Что за проблема? Почему это важно?
Какие есть вызовы, отклонения, неожиданные результаты?
Какие выводы и действия предлагает анализ?
Цель
Привлечь внимание
Поддерживать интерес
Побудить к решению
Data Storytelling — это не просто анализ, это коммуникация.
Он помогает: превращать данные в смысл, делать выводы понятными для всех, вдохновлять на
действия.