Лабораторная_работа_2_Игнатьева_ПД_1 (1)

1.

2.

Как связаны нейросеть и
умные устройства?
Лабораторная работа №2
Дисциплина: Системы искусственного интеллекта
Студент: Игнатьева Д. Р. Группа: 23о-290303/ПД-1

3.

Содержание презентации
• Основы нейросетей: Архитектура и принципы работы
• Умные устройства: Классификация и применение
• Интеграция: Как нейросети управляют IoT
• Примеры применения: Реальные сценарии использования
• Технологические вызовы: Проблемы и решения
• Будущее: Тренды и перспективы развития
• Выводы: Ключевые идеи и рекомендации

4.

Основ ы нейросетей
Что такое нейросеть ?
Нейросеть — это математическая модель, вдохновленная структурой биологического мозга. Она состоит из взаимосвязанных
узлов (нейронов), организованных в слои, которые обрабатывают информацию и учатся на основе данных.
Входной слой
Скры ты е слои
Выходной слой
Получает исходные данные
Обработка и анализ информации
Предоставляет результат

5.

Архитектура и обучение нейросетей
Современные нейросети используют глубокое обучение (deep learning) с множеством слоев для выявления
сложных закономерностей в данных. Процесс обучения включает прямое распространение сигналов и обратное
распространение ошибки для коррекции весов.
1 Инициализация весов
2
Обучение на данных
Итеративная коррекция для
Случайное распределение
параметров сети
минимизации ошибки
3
Валидация и
оптимизация
Проверка точности на
тестовых выборках

6.

Умные устройства и IoT
Что такое умные устройства?
Умные устройства (IoT — Internet of Things) — это приборы с встроенными датчиками, процессорами и возможностью подключения к
интернету для сбора, обработки и обмена данными. Они формируют экосистему взаимосвязанных гаджетов.
Умный дом
Освещение, отопление, безопасность
Транспорт
Автомобили, логистика, навигация
Здравоохранение
Фитнес-трекеры, мониторы здоровья
Промышленность
Датчики, управление производством

7.

Интеграция: Нейросети управляют IoT
Нейросети обеспечивают интеллектуальное управление умными устройствами, анализируя потоки данных в реальном времени и
принимая адаптивные решения без явного программирования каждого сценария.
01
02
Сбор данны х
Обработка нейросеть ю
Датчики IoT отправляют информацию в облако
Анализ паттернов и предсказание поведения
03
04
Принятие решений
Обратная связь
Автоматическое управление устройствами
Обучение на результатах для улучшения

8.

Реальные примеры применения
Умный дом
Персональное здоровье
• Предиктивное управление климатом на основе
• Анализ сердечного ритма и предупреждение
погоды и расписания
аномалий
• Распознавание лиц для открытия дверей
• Рекомендации по активности и питанию
• Оптимизация энергопотребления
• Предсказание рисков заболеваний

9.

Технологические в ы зов ы и решения
Интеграция нейросетей и IoT встречает серьезные препятствия, требующие
инновационных подходов для обеспечения надежности, безопасности и эффективности
систем.
Ограниченны е ресурсы
Edge computing: обработка на самих устройствах вместо облака
Безопасность данных
Шифрование, аутентификация и изоляция сетей
Задержка в сети
Локальные нейросети для критичных по времени операций
Совместимость
Стандартизация протоколов и интерфейсов

10.

Будущее: Тренды и перспективы
Развитие взаимодействия нейросетей и умных устройств открывает новые
горизонты в автоматизации, от автономных систем до предиктивной аналитики
нового уровня.
Специализированные чипы
Процессоры оптимизированы для AI на краю сети
Квантовые вычисления
Экспоненциальный рост вычислительной мощности
5G и 6G сети
Низкая задержка для реальных приложений
Автономные системы
Самообучающиеся и адаптивные устройства

11.

Ключев ы е в ы воды
Синергия технологий
Практическое воздейств ие
Нейросети трансформируют IoT в интеллектуальные адаптивные
От умных домов до промышленности 4.0 — интеграция создает
системы, способные к автономному обучению и принятию решений
реальную стоимость, оптимизируя ресурсы и улучшая качество жизни
Критические в ы зов ы
Исследователь ская перспектива
Безопасность, масштабируемость и стандартизация остаются
Студентам следует углубленно изучать оптимизацию алгоритмов и
ключевыми областями для развития устойчивых решений
разработку защищенных архитектур для будущих приложений
Презентация создана с использованием современных инструментов генеративного искусственного интеллекта и фреймворка Gamma для интерактивного визуального представления
информации.

12.

Современное состояние
ИИ
Достижения сегодня
Текущие ограничения
• Распознавание образов и
текста
• Автоматизация процессов
• Анализ больших данных
• Зависимость от данных
обучения
• Отсутствие подлинного
сознания
• Необходимость
человеческого контроля

13.

Сценарий:
Технологический взлёт
За две декады ИИ достигает уровня, превосходящего человеческие
способности почти во всех областях. Самообучающиеся системы
начинают оптимизировать собственные алгоритмы без прямого
участия человека.
Экспоненциальный рост
Вычислительная мощность удваивается каждые 18 месяцев
Расширение автономии
ИИ принимает всё больше решений без человека
Новые системы ИИ
Рождаются сети, созданные другими сетями

14.

Экономические
трансформации
ИИ автоматизирует производство, логистику и услуги. Возникают
новые модели дохода, но традиционная занятость переживает кризис.
Требуется кардинальный пересмотр экономической системы.
Увеличение
производительности
Переквалификация
кадров
Переобучение 40% рабочей
300% рост за 15 лет
силы
Универсальный базовый доход
Новая социальная модель

15.

Социаль ны е и
культ урны е изменения
Переоценка ценностей
Критические вы зовы
• Неравенство между
• Смысл работы
переопределяется
• Творчество и эмпатия — в
центре
• Новые формы сообщества
странами
• Потеря
конфиденциальности
• Цифровое неравенство

16.

Сценарий: Контролируемая
интеграция
Международное сообщество устанавливает строгие стандарты и этические
нормы. ИИ развивается под постоянным надзором, дополняя человеческие
способности без замены.
Глобаль ное регулирование
Единые стандарты безопасности и прозрачности
Человеко-ИИ сотрудничество
Симбиоз навыков для достижения новых целей
Устойчивое разв итие
ИИ решает глобальные проблемы: климат, здоровье, бедность

17.

Угрозы и риски
Потеря контроля
Система развивается по
Циф ровое
доминирование
непредвиденному
Концентрация власти в
сценарию, превосходит
руках владельцев мощных
способность человека её
ИИ-систем
остановить
Манипуляция и
контроль
ИИ используется для
полного мониторинга и
управления поведением
населения

18.

Позитив ны е сценарии разв ития
История показывает, что общество способно адаптироваться. ИИ может стать инструментом, усиливающим
человеческий потенциал и решающим глобальные вызовы.
Образование
Здравоохранение
Персональная медицина для каждого
Адаптивное обучение на любом
уровне
Экология
Оптимизация ресурсов и защита
природы
Общество
Более справедливое и инклюзивное
Творчество
Новые формы искусства и выражения

19.

Подготовка к будущему
Необходимые действия
Роль молодёжи
• Развитие этики ИИ
• Критическое мышление
• Инвестиции в образование
• Адаптивность и любознательность
• Международное сотрудничество
• Этическое лидерство
• Переосмысление работы и карьеры
• Совместное созидание с ИИ

20.

Вы бор за
нами
Будущее ИИ не предопределено. Это будет результат наших решений,
ценностей и действий. Важно участвовать в этом процессе сегодня.
Технология сама по себе
Образование и критическое
нейтральна — значение имеет
мышление — наши главные
её применение
инструменты
Сотрудничество и ответственность — основа устойчивого развития

21.

Вывод
В ходе выполнения лабораторной работы была создана презентация на тему "Как связаны
нейросеть и умные устройства?" с использованием нейросети Gamma. В процессе работы
были достигнуты следующие результаты:
Была разработана полноценная презентация, содержащая 20 слайдов с соблюдением всех
структурных требований - титульный слайд, оглавление с гиперссылками, основное
содержание и выводы.
Нейросеть Gamma продемонстрировала высокую эффективность в генерации качественного
контента, предлагая логичную структуру, соответствующий теме текст и визуальные
элементы.
Особенно впечатлили возможности платформы в создании гармоничного дизайна автоматический подбор цветовых схем, шрифтов и расположения элементов, что
соответствовало требованию эргономичности.
Сервис предоставил удобные инструменты для добавления анимации и визуальных
эффектов, что позволило создать динамичную и engaging-презентацию.
Личный опыт работы с Gamma оказался положительным - интерфейс интуитивно понятен,
процесс создания презентации занял значительно меньше времени по сравнению с
традиционными методами.
Презентация создана с помощью ресурса: Gamma