presentation (17)

1.

Развитие ИИ в 2025 году (AI
Development in 2025)
by Myself

2.

Обзор текущего состояния ИИ (Overview of
the Current State of AI)
• Искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время переживает
период экспоненциального роста, обусловленный прогрессом в
области машинного обучения, глубокого обучения и обработки
естественного языка (NLP). This growth is driven by increased
computational power, the availability of large datasets, and
algorithmic advancements.
• Современные ИИ-системы преуспевают в решении конкретных
задач, таких как распознавание изображений, перевод языков и
игра в сложные игры, но все еще отстают от общего
искусственного интеллекта
(AGI). Current
AIвлияние
excels at narrow AI
ИИ уже сейчас оказывает
значительное
на различные
аспекты нашей
жизни,
tasks – performing specific
functions
with
highи это
accuracy, but lacks the
будет только расти.
general cognitive abilitiesвлияние
of humans.

3.

Прогнозы развития ИИ к 2025 году (AI
Development Forecasts by 2025)
• Ожидается значительное улучшение возможностей обработки
естественного языка (NLP), позволяющее ИИ более эффективно
понимать и генерировать человеческий язык. This improvement
will be fueled by advancements in transformer models and the
development of more sophisticated language understanding
algorithms.
• Развитие самообучающихся систем (self-supervised learning)
снизит потребность в больших объемах размеченных данных, что
упростит применение ИИ в новых областях. Self-supervised
learning allows AI toК learn
from
unlabeled
data, reducing the reliance
2025 году
ИИ станет
еще более мощным,
доступным и интегрированным
в различные
on expensive and time-consuming
data annotation.
сферы нашей жизни.
• Более широкое внедрение edge computing позволит

4.

Ключевые концепции и технологии ИИ (Key
AI Concepts and Technologies)
• Машинное обучение позволяет системам обучаться на данных,
не требуя явного программирования, что делает их адаптивными
и способными к обобщению.
• Глубокое обучение, основанное на многослойных нейронных
сетях, позволяет извлекать сложные признаки из данных и
решать задачи, которые ранее были недоступны.
• Нейронные сети – это вычислительные модели, вдохновленные
структурой и функциями человеческого мозга, лежащие в основе
многих современных ИИ-систем.
Understanding
these core ИИ-системам
concepts is crucial for “видеть” и
• Компьютерное зрение
позволяет
the rapidly evolving landscape of AI.
интерпретироватьnavigating
изображения,
открывая возможности для
автоматизации визуальных задач.

5.

Thank you!