Развитие_ИИ_по_архитектуре_аппаратных_средств

1.

Развитие искусственного
интеллекта по архитектуре
аппаратных средств
• Презентация о развитии аппаратных
платформ для искусственного интеллекта.
• 2025 год.

2.

Введение
• ИИ требует всё больше вычислительных
мощностей.
• Архитектура процессоров и чипов играет
ключевую роль в развитии ИИ.

3.

Этап 1 — Эра CPU (1980–2000)
• Классические центральные процессоры.
• Универсальные, но ограниченные в
параллельных вычислениях.
• Примеры: Intel Pentium, AMD Athlon.

4.

Этап 2 — Появление GPU (2000–
2010)
• Графические процессоры стали
использоваться для ИИ-задач.
• Тысячи ядер обеспечивают массовый
параллелизм.
• Прорыв: AlexNet (2012) и CUDA (NVIDIA,
2006).

5.

Этап 3 — Специализированные
чипы (2010–2020)
• Появление ASIC — чипов под задачи ИИ.
• Примеры: Google TPU, Huawei Ascend,
Graphcore IPU.
• Оптимизация под матричные операции и
нейросети.

6.

Этап 4 — Нейроморфные
архитектуры
• Имитация структуры мозга: спайковые
нейроны.
• Примеры: Intel Loihi, IBM TrueNorth.
• Преимущества: энергоэффективность и
автономность.

7.

Этап 5 — Квантовые вычисления
• Использование кубитов для параллельных
вычислений.
• Примеры: IBM Quantum, Google Sycamore.
• Пока в стадии исследований, но с
огромным потенциалом.

8.

Архитектуры памяти и связи
• Проблема узкого места памяти.
• Решения: HBM (High Bandwidth Memory),
Compute-in-Memory (CIM).
• Современные подходы: чиплетная
архитектура (AMD MI300).

9.

Современные тренды (2020–
2025)
• Мультиархитектурные системы: CPU + GPU
+ NPU.
• Рост энергоэффективности и ИИ на
мобильных устройствах.
• ИИ перемещается «на край» (edge AI).

10.

Будущее архитектур ИИ
• Интеграция квантовых и нейроморфных
систем.
• Рост автономности и устойчивых
вычислений.
• Создание универсальных ИИ-чипов.

11.

Применение в реальном мире
• ЦОДы: Google, Microsoft, Amazon.
• Робототехника, беспилотники,
генеративные модели.
• ИИ-чипы в бытовой электронике и
смартфонах.

12.

Заключение
• Развитие аппаратных средств — основа
прогресса ИИ.
• От CPU → GPU → TPU → нейроморфных и
квантовых систем.
• Будущее за энергоэффективными и
специализированными решениями.