Искусственный интеллект

1.

Будущее уже рядом
Презентация рассматривает основные
принципы и возможности применения
искусственного интеллекта в различных
областях.

2.

ЭВОЛЮЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА

3.

Рождение ИИ: 1950-е
В 1950-х годах зародился искусственный
интеллект. Ключевые события:
• Создание теста Тьюринга в 1950 году.
• Термин 'искусственный интеллект' был
предложен в 1956 году Джоном Маккарти.
• Первые программы ИИ: Logical Theorist
(1956) и General Problem Solver (1959).Эти
достижения заложили основу для развития ИИ.

4.

Что такое машинное обучение?
Машинное обучение:
• технология, позволяющая компьютерам
обучаться на данных и улучшать свою
производительность. Ключевые аспекты:
• Обучение на данных
• Прогнозирование и классификация
• Улучшение алгоритмов Примеры применения:
рекомендательные системы, распознавание
изображений, прогнозирование.

5.

Прорыв 2010-х: глубокое обучение
• Глубокое обучение стало прорывом 2010-х
годов в области искусственного интеллекта.
Ключевые особенности:
• использование многослойных нейронных сетей
и большие объемы данных.
• Примеры применения: распознавание
изображений, обработка естественного языка,
системы рекомендаций.
• Достижения: победа AlphaGo над чемпионом
мира по го в 2016 году, развитие систем

6.

5 задач, которые ИИ уже решает
Искусственный интеллект уже решает многие
задачи.
Вот 5 из них:
• Распознавание образов и изображений
• Обработка естественного языка
• Прогнозирование и анализ данных
• Автоматизация бизнес-процессов
• Рекомендательные системы Эти технологии
используются в различных отраслях, включая
медицину, финансы и образование.

7.

Революция в обработке данных
Революция в обработке данных:
• Увеличение объемов данных в 50 раз за последние
10 лет
• Развитие технологий хранения и обработки
данных
• Применение машинного обучения и нейронных
сетей
• Рост эффективности анализа данных до 90%
• Использование в различных отраслях:
медицина, финансы, маркетинг

8.

Искусственный интеллект: друг или враг?
Искусственный интеллект:
• друг или враг?
• Улучшает эффективность в различных
отраслях: медицина, финансы, образование.
• Создает новые возможности: автоматизация,
аналитика, персонализация.
• Вызывает опасения: потеря рабочих мест,
этические проблемы, потенциальные
риски.Примеры успешного применения:
виртуальные помощники, системы

9.

3 уровня развития ИИ
• Узкий или слабый ИИ: решает конкретные
задачи, например, распознавание лиц или игра
в шахматы.
• Общий или сильный ИИ: обладает человеческим
уровнем интеллекта, способен решать
разнообразные задачи.
• Сверхинтеллект: значительно превосходит
человеческий интеллект во многих областях,
потенциально может изменить мир.

10.

От узкого к общему ИИ
• Узкий ИИ:
• системы, предназначенные для выполнения
конкретных задач, например, распознавание лиц
или игра в шахматы.
• Ограничения узкого ИИ: не могут выполнять
задачи вне своей специализации.
• Общий ИИ: гипотетические системы, способные
выполнять любые интеллектуальные задачи,
доступные человеку.
• Ключевые характеристики общего ИИ:

11.

Что ждет ИИ в 2030-х?
К 2030-м годам искусственный интеллект станет
еще более интегрированным в повседневную
жизнь. Основные тенденции:
• Улучшение точности прогнозирования и принятия
решений
• Развитие автономных систем и робототехники
• Усиление роли ИИ в медицине и образовании
• Рост использования ИИ в промышленности и
транспорте
• Повышение безопасности и защиты данных

12.

Эра superintelligence: миф или реальность?
Эра superintelligence:
• шаг к будущему.
• Superintelligence — гипотетический уровень
ИИ, превышающий человеческий интеллект.
• Эксперты прогнозируют появление
superintelligence в ближайшие десятилетия.
• Ключевые факторы: развитие машинного
обучения и нейронных сетей.
• Последствия: революционные изменения в науке,
экономике и обществе.