Искусственный интеллект

1.

Искусственный
интеллект
Технология, имитирующая человеческий
интеллект для решения сложных задач
автоматически.

2.

РЕВОЛЮЦИЯ АЛГОРИТМОВ: ОТ
ПРОСТЫХ ПРАВИЛ К ИИ

3.

До ИИ: Эпоха If-Else
Эпоха If-Else характеризовалась ручным
программированием жестких правил для каждой
ситуации. Ключевые особенности этого периода:
Алгоритмы работали на явных условных
конструкциях (если X, то Y)
Требовали предсказуемых входных данных и
стабильных условий
Не адаптировались к новым сценариям без
перепрограммирования
Обрабатывали только конкретные случаи,
прописанные разработчиком Основные
ограничения подходов:
Экспоненциальный рост сложности при

4.

2000-е: Алгоритмы учатся думать
2000-е годы стали поворотным моментом:
алгоритмы перешли от следования жестким
правилам к обучению на данных. Ключевые
прорывы этого периода:
Широкое внедрение методов машинного
обучения: SVM, бустинг, случайные леса.
Появление и развитие глубокого обучения:
нейронные сети научились извлекать сложные
паттерны.
Рост вычислительных мощностей и доступности
больших данных для обучения моделей.
Практическое применение: улучшение поиска,
распознавание речи и изображений,

5.

Как 7 триллионов параметров создают новый интеллект?
Революция алгоритмов:
От простых правил к ИИ Как 7 триллионов
параметров создают новый интеллект? Эволюция
ИИ движется от простых алгоритмов к невероятной
сложности:
Ранние системы: Жесткие правила и ограниченная
логика, неспособные к обучению.
Машинное обучение: Алгоритмы обучаются на
данных, выявляя закономерности с тысячами
параметров.
Современный ИИ: Гигантские нейросети с
триллионами параметров (например, 7 трлн)
моделируют сложные связи в данных. Такое

6.

Что дальше? Следующий скачок после ИИ
После революции искусственного интеллекта научное сообщество фокусируется
на качественно новых горизонтах. Ключевые направления будущего
технологического скачка включают:
Искусственный общий интеллект (AGI): создание систем с человекообразным
мышлением и универсальной адаптацией к задачам.
Квантовые нейросети: интеграция ИИ с квантовыми вычислениями для решения
неразрешимых сегодня проблем.
Нейро-компьютерные интерфейсы: прямая связь мозга с ИИ для расширения
когнитивных возможностей человека.