Презентация_ИИ

1.

Общие принципы обучения ИИ
при разработке искусственного
интеллекта
Презентация по информатике

2.

Что такое искусственный
интеллект
• Искусственный интеллект (ИИ) — это
область информатики, занимающаяся
созданием систем, способных выполнять
задачи, требующие человеческого
интеллекта: анализ данных, распознавание
образов, обучение и принятие решений.

3.

Основные подходы к обучению
ИИ
• • Обучение с учителем — использование
размеченных данных.
• • Обучение без учителя — поиск
закономерностей в данных.
• • Обучение с подкреплением — обучение
на основе системы наград и штрафов.

4.

Этапы разработки ИИ
• 1. Сбор данных
• 2. Подготовка и очистка данных
• 3. Построение и обучение модели
• 4. Тестирование и оценка качества
• 5. Внедрение и использование

5.

Типы задач ИИ
• • Классификация — разделение объектов
по категориям.
• • Регрессия — прогнозирование числовых
значений.

6.

Классификация
• • Пример: распознавание изображений
(кот/собака).
• • Выход: дискретные метки (классы).
• • Используется в медицине, финансах,
безопасности.

7.

Регрессия
• • Пример: прогнозирование цен на жильё.
• • Выход: числовые значения.
• • Используется в экономике, бизнесе,
прогнозах.

8.

Принципы успешного обучения
ИИ
• • Качество данных важнее количества.
• • Правильный выбор модели.
• • Регуляризация и предотвращение
переобучения.
• • Проверка на независимых данных.

9.

Примеры применения ИИ
• • Распознавание лиц и речи.
• • Автономные автомобили.
• • Рекомендательные системы (YouTube,
Netflix).
• • Медицинская диагностика.

10.

Заключение
• ИИ играет важную роль в современной
жизни.
• Его обучение основано на данных,
алгоритмах и опыте.
• Будущее ИИ зависит от этики и качества
технологий.