Искусственный интеллект

1.

Искусственный
интеллект
Искусственный интеллект: технологии
будущего

2.

ОСНОВЫ ИИ

3.

Что такое ИИ?
Искусственный интеллект — это технология, имитирующая человеческий
интеллект с помощью машин.
Основные направления развития включают машинное обучение,
нейронные сети и обработку естественного языка.
Эти технологии находят применение в различных сферах, включая
медицину, образование и бизнес, повышая эффективность и
автоматизируя процессы.

4.

Недостаточно данных для таблицы

5.

Искусство машин
Искусство машин представляет собой область, где искусственный
интеллект и машинное обучение используются для создания
художественных произведений.
Основные направления:
• Генерация изображений• Создание музыки• Написание текстовЭти
технологии позволяют автоматизировать творческий процесс
создавая новые и уникальные произведения искусства

6.

Почему сейчас?
Текущее время — идеальный момент для изучения ИИ.
Быстрое развитие технологий; • Растущий спрос на специалистов;
Применение в различных отраслях.

7.

5 Trends
Тренд
Описание
Применение
Тренд 1: Машинное обучение
Анализ данных
Бизнес-аналитика
Тренд 2: Нейронные сети
Распознавание образов
Компьютерное зрение
Тренд 3: Обработка языка
Автоматический перевод
Чат-боты
Тренд 4: Робототехника
Автоматизация процессов
Промышленность
Тренд 5: Экспертные системы
Принятие решений
Медицина
262

8.

Можно ли доверять?
Доверие к ИИ строится на прозрачности и ответственности.
Алгоритмы должны быть понятными и объяснимыми.
Обеспечение безопасности и защиты данных.
Использование ИИ в критических областях требует особого внимания к
этике и контролю.

9.

История ИИ
История ИИ началась в середине 20-го века.
Основные вехи включают разработку первой программы ИИ в 1956 году,
создание первого чат-бота в 1966 году и развитие современных
нейронных сетей в 21-м веке.

10.

Топ 2 применения
Применение
Описание
Эффективность
Машинное обучение
Прогнозирование
90%
Нейронные сети
Распознавание образов
95%
265

11.

Будущее за нами
Будущее за нами - это эпоха, где технологии ИИ будут играть ключевую
роль.
Основные направления развития включают:
• машинное обучение • нейронные сети • обработку естественного языка Эти
технологии уже меняют мир
применяясь в медицине
образовании и бизнесе
открывая новые возможности для прогресса

12.

Когда экспоненциальный рост?
Экспоненциальный рост наблюдается в технологиях, таких как машинное
обучение и нейронные сети.
Это происходит, когда данные и вычислительные мощности
увеличиваются экспоненциально, что приводит к быстрому прогрессу в
области ИИ.
Применение экспоненциального роста можно наблюдать в таких
областях, как: • обработка естественного языка • компьютерное зрение
анализ больших данных.