ии в рекламе иксс-53

1.

Прикладное применение
Искусственного
Интеллекта в Рекламе
Выполнили студенты группы 9ИКСС-53-21:
Тубакина Дарья
Тетерникова Анна
Вылегжанина Снежана

2.

Оглавление
1
3
Введение: Почему AI?
2
Краткий обзор роли искусственного интеллекта в
Ключевые направления
применения
современной рекламной индустрии.
Персонализация и рекомендательные системы
Анализ данных и оптимизация кампаний
Генерация контента и креативов
Взаимодействие с клиентами
Будущее AI в рекламе
Тенденции и перспективы развития.
4
Выводы и рекомендации
Основные тезисы и призыв к действию.

3.

AI в рекламе
Почему сейчас?
Современная рекламная
Он позволяет не только
индустрия сталкивается с
автоматизировать рутинные
огромным объемом данных,
задачи, но и выявлять скрытые
постоянно меняющимися
закономерности, предсказывать
предпочтениями потребителей и
поведение и значительно
высокой конкуренцией. AI
повышать эффективность
становится незаменимым
рекламных инвестиций.
инструментом для навигации в
этом сложном ландшафте.

4.

Персонализация: Реклама, созданная для вас
AI преобразует массовую рекламу в индивидуальное обращение.
Алгоритмы анализируют историю покупок, просмотров, взаимодействия
с контентом и демографические данные, чтобы формировать
уникальные предложения для каждого пользователя.
Пример: Крупные ритейлеры, такие как Ozon и Wildberries, используют
рекомендательные системы для предложения товаров, максимально
соответствующих интересам покупателя, увеличивая тем самым
вероятность покупки.

5.

Анализ больших данных и
Оптимизация Кампаний
Глубокий анализ аудитории
Эффективная сегментация
AI выявляет неочевидные группы
Машинное обучение обрабатывает
потребителей, что позволяет
огромные массивы данных: от кликов
таргетировать рекламу с
и просмотров до поведенческих
хирургической точностью, избегая
паттернов, позволяя точно
"пустых" показов.
сегментировать аудиторию и понимать
её потребности.
Оптимизация в реальном
времени
Алгоритмы автоматически
настраивают ставки, креативы и
каналы распространения в Google Ads
и Facebook Ad Manager, чтобы
максимизировать ROI рекламных
кампаний.

6.

Генерация контента и креативов
AI не только анализирует, но и создает. От текстов до
визуальных образов, генеративные модели AI способны
производить уникальный и эффективный контент.
Автоматизированное создание заголовков, текстов для
постов в соцсетях и даже сценариев для видеороликов.
Инструменты, как Adobe Sensei, используют AI для быстрого
редактирования изображений и видео, адаптации контента
под разные форматы и аудитории.
Платформы, подобные Canva, предлагают AI-генерируемые
шаблоны дизайна, основанные на анализе трендов и
предпочтений.

7.

Взаимодействие с клиентами: Чат-боты и
Виртуальные Ассистенты
AI меняет способ общения брендов с потребителями, делая его быстрым, персонализированным и доступным 24/7.
Круглосуточная поддержка
Автоматизация рутины
Улучшение опыта
Чат-боты и виртуальные ассистенты
Они эффективно консультируют по
Благодаря мгновенной реакции и
обрабатывают запросы клиентов в
продуктам, помогают оформлять
персонализированным ответам, AI-
любое время, снижая нагрузку на
заказы и решают стандартные
боты значительно улучшают общее
операторов и повышая
проблемы, освобождая сотрудников
впечатление клиента от
удовлетворенность сервисом.
для более сложных задач.
взаимодействия с брендом.

8.

Прогнозирование и Программы Лояльности
Нейронные сети способны предугадывать будущие потребности
покупателей, основываясь на их прошлом поведении и внешних
факторах. Это позволяет брендам заранее предлагать
релевантные товары и услуги.
Программы лояльности, усиленные AI, становятся понастоящему персонализированными. Система анализирует
данные о покупках и предпочтениях, чтобы предлагать каждому
клиенту наиболее подходящие бонусы, скидки и акции,
стимулируя повторные покупки и укрепляя связь с брендом.

9.

Будущее AI в Рекламе: Тенденции
Искусственный интеллект продолжит трансформировать рекламную индустрию, делая её более умной, адаптивной и
эффективной.
Эволюция генеративного AI
AI в метавселенных
Создание все более сложных и реалистичных креативов,
Персонализированная реклама и интерактивный опыт в
включая видео и 3D модели.
виртуальных мирах.
Этический AI
Углубленная омниканальность
Усиление фокуса на конфиденциальности данных и
Бесшовная интеграция AI во все точки контакта с
прозрачности алгоритмов.
клиентом.

10.

Достоинства и Недостатки AI в Рекламе
Преимущества
Вызовы
Высокая точность: Персонализация и таргетирование
Конфиденциальность данных: Необходимость соблюдения
повышают релевантность рекламы.
этических норм и законов.
Оптимизация расходов: AI помогает эффективно
Предвзятость алгоритмов: Риск усиления существующих
распределять бюджет и увеличивать ROI.
предубеждений.
Автоматизация рутины: Освобождает время маркетологов
Высокая стоимость: Внедрение и поддержка AI-решений
для стратегических задач.
требуют значительных инвестиций.
Глубокий анализ: Выявление скрытых закономерностей в
"Черный ящик" AI: Сложность интерпретации некоторых
больших данных.
решений алгоритмов.

11.

Основные Выводы
Искусственный интеллект уже не просто тренд, а неотъемлемая часть современной рекламной индустрии, определяющая
её будущее.
Комплексная
Трансформация
Высокая Эффективность
Постоянное Развитие
Благодаря персонализации,
Будущее AI в рекламе связано с
AI трансформирует каждый этап
точечному таргетингу и
дальнейшей эволюцией
рекламного процесса, от анализа
прогнозированию, AI значительно
генеративных моделей,
данных до создания креативов и
повышает ROI рекламных
интеграцией в метавселенной
взаимодействия с потребителями.
кампаний.