Понятия и объекты предметной области. Лекция 1

1.

Введение в дисциплину
Лекция 1. Понятия и объекты предметной области.

2.

Цель и задачи курса
Цель – изучить принципы анализа информации,
преобразования в проект структуры базы данных.
для
дальнейшего
Задачи:
● Научиться анализировать текстовую информацию, для выявления
будущих объектов базы данных;
● Изучить и научиться применять принципы и правила нормализации
отношений, для проектирования идеальной структуры базы данных;
● Научиться создавать проектную специфику базы данных.

3.

Содержание курса
Курс предусматривает 6 КТ, каждая из которых строго взаимосвязана друг
с другом

4.

План на учебный год
Дисциплина СУБД(MySQL, PostgreSQL) во 2 семестре
является продолжением дисциплины Основы анализа
и проектирования баз данных из 1 семестра!

5.

Время на выполнение и количество баллов:
№ КТ
Время на выполнение
Минимальный
балл
Максимальный
балл
1
12 часов = 6 пар
12
25
2
12 часов = 6 пар
10
20
3
12 часов = 6 пар
13
25
4
6 часов = 3 пар
5
10
5
6 часов = 3 пар
5
10
6
4 часов = 2 пар
5
10

6.

Используемое программное обеспечение
Microsoft Office Word
Microsoft Office Excel
Web Case средство для графического проектирования Draw IO
Web Case средство для проектирования структуры баз данных
SqlDBM

7.

Важность изучения баз данных
Базы данных играют ключевую роль в современном мире, где
информация является важнейшим ресурсом.
Они позволяют хранить, организовывать и управлять данными,
обеспечивая доступ к ним для различных приложений и
пользователей.

8.

Основные функции баз данных
Базы данных выполняют несколько важных функций, которые делают их
незаменимыми в различных сферах деятельности:
Хранение данных
Управление данными
Обеспечение целостности данных
Обеспечение безопасности данных
Обеспечение производительности

9.

Понятие предметной области
Предметная область – часть реального мира, которая подлежит анализу и
преобразованию в программный продукт.
Примеры предметных областей:
Торговая организация;
Отделение банка;
Медицинское учреждение;
ТРЦ;
Транспортная компания и т.д.

10.

Понятие предметной области
Предметная область, это нечто огромное и масштабное, что является
проблемой при анализе, из чего возникает вопрос, если не всё нужно,
анализировать, то что необходимо анализировать?
Ответ: Необходимо определить в какие проблемные зоны присутствуют в
каких подсистемах.
Под проблемной зоной принято понимать, бизнес процессы предметной
области, которые никаким образом не автоматизированы, в качестве
примера: бумажный учёт фактов, журналы, списки, ручные подсчёты и т.д.

11.

Понятие подсистемы
Подсистема – часть предметной области, которая выполняет
определенные задачи и взаимосвязана с другими подсистемами.
Примеры подсистем:
HR – отдел;
Продажа продукции;
Электронный документооборот;
Доставка продукции;
Маркетинговый отдел и т.д.

12.

Понятие подсистемы

13.

Электронная база данных
Предпосылки к созданию баз данных:
● Минимизация проблемных зон;
● Централизованное хранение данных;
● Повышение долговечности информации.
Назначение и достоинство баз данных – хранение больших и сверхбольших
объемов данных, с последующим быстрым формированием статистической
и отчетной информации.

14.

Задание «Выбор индивидуальной темы»
Определение индивидуальной темы и ознакомление с предметной
областью.