Использование нейросети для создания виртуального робота

1.

Использование нейросети для
создания виртуального робота
Защита дипломного проекта
Дрокин Д.В.

2.

Цели и задачи проекта
• Цель проекта:
– Разработать мобильное приложениесправочник для демонстрации обучения
виртуального робота.
• Основные задачи:
– • Изучить современные нейросети и алгоритмы
обучения
– • Выбрать инструменты разработки
– • Спроектировать интерфейс приложения
– • Реализовать и протестировать приложение

3.

Архитектура приложения
• Компоненты приложения:
– • IntroActivity: Экран приветствия
– • MainActivity: Навигация по разделам
– • SectionActivity: Отображение разделов
– • NotesActivity: Работа с заметками
– • nn_example.py: Пример обучения сети

4.

Анализ исходного кода
• Основные файлы проекта:
– • IntroActivity.java
– • MainActivity.java
– • SectionActivity.java
– • NotesActivity.java
– • nn_example.py

5.

Пример нейросети
(nn_example.py)
• Ключевые моменты:
– • Используется TensorFlow/PyTorch
– • Архитектура: вход, скрытые слои, выход
– • Процесс обучения и оценка точности

6.

Функциональные возможности
• Функции приложения:
– • Теоретический материал о нейросетях
– • Визуализация работы моделей
– • Интерактивный справочник
– • Добавление и экспорт заметок
– • Поиск по содержимому

7.

Заключение и перспективы
• Выводы:
– Приложение объединяет теорию и практику
нейросетей для обучения виртуального робота.
• Дальнейшие направления:
– • Добавить интерактивные демонстрации
– • Интегрировать облачное обучение
– • Локализация и расширение контента