Цифровой Ассистент Продуктовая защита
Comprehending a given situation
Identifying the customer at hand
Reporting that customer’s needs
Cutting down to what matters most
Listing possible solutions
Evaluating potential tradeoffs
Evaluating potential tradeoffs
Summarizing the recommendations put forward
Metrics
Hypotheses
Scenarios
Reasons to believe / refs
12.63M
Category: informaticsinformatics

Цифровой ассистент. Продуктовая защита

1. Цифровой Ассистент Продуктовая защита

2. Comprehending a given situation

• Работает есть текущий помощник на «кнопках», с низкой
релевантностью ответа и малым набором навыков
• При этом электронные приемные с операторами перегружены, но
справляются (по заявлениям) лучше
• Позитивный взгляд на развитие генеративных технологий и
ассистентов с использованием данных технологий
• Тренд на сближение сервисов с конечным пользователем

3. Identifying the customer at hand

• Жители, пользователи портала
• Это могли бы быть вы, если бы знали что такое возможно

4. Reporting that customer’s needs

• Как правило хотят решить вопросы с вводом/отображением
информации (относительно справок, данных, кабинете, школе и
тд)[1]
• Предпочитают общаться на естественном языке, часто зовут
поддержку[1]
• Устали от «вам в другое окно», ожидают единой точки входа в
сервисы
[1] логи, полученные от 09/12/24

5. Cutting down to what matters most

• (1) естественный язык общения
• (2) минимизация «скриптов»
• (3) покрытие сценариев связанных с
- «общим разговором»
- общими и социальными услугами
• (4) возможность множить сценарии «по щелчку»
• (5) централизация пользовательского входа (единый чат / окно)

6. Listing possible solutions

• Растим штат операторов КЦ и подключаем их сразу
• Настраиваем механизмы поиска для однокликового решения
вопроса
• Прокачиваем чат бота для подключения «навыков» разных
• Встраиваем AGI open ai, там самое решит
• Оставляем все как есть

7. Evaluating potential tradeoffs

• Что закладываем:
(1) решение должно быть «горизонтально масштабируемо» по
нагрузке.
(2) развернуто во внутреннем периметре ибо безопасность
(3) естественных язык – приоритет
(4) может развиваться итеративно (не космолетная стройка)
(5) актуально текущему вектору развития в мире / трендам
(6) ???

8. Evaluating potential tradeoffs

• Что закладываем:
(1) решение должно быть «горизонтально масштабируемо» по
нагрузке.
(2) развернуто во внутреннем периметре ибо безопасность
(3) естественных язык – приоритет. Но уживаем это с
«утвержаемостью» от всех
(4) может развиваться итеративно (не космолетная стройка)
(5) актуально текущему вектору развития в мире / трендам
(6) ???
• (1) (2) (3) (4) (5) (6) Растим штат операторов КЦ и подключаем их сразу
• (1) (2) (3) (4) (5) (6) Механизмы поиска для однокликового решения вопроса
• (1) (2) (3) (4) (5) (6) Прокачиваем чат бота для подключения «навыков» разных
• (1) (2) (3) (4) (5) (6) Встраиваем в бота AGI open.ai, там самое решит
• (1) (2) (3) (4) (5) (6) Оставляем все как есть

9. Summarizing the recommendations put forward

• Развиваемся по пути «чатбота» / «ассистента». Мысленным
примером держим Алису / chat gpt / робота Макса
• Разделяем навигационную часть, которая в пределе развивается в
агента и навыки – развиваемые в переделе в функции для агента.
• Идем основным сценарием в реализацию во внутреннем периметре

10.

Заметки для ценителей

11. Metrics

• Хотим чтобы ребята считали:
- Relevance (ответов)
- WinRate (экспериментов)
• Что известно сейчас:
- DAU (портала? Скорее чем бота) – 20k (рассчетное)
- логи на 200 диалогов, ~1k сообщений.
– 158 ответов ведут во внутренний поиск
-- 28 диалогов подключали оператора, в 46 потенциально модель с
гпт
-- TBD – удовлетворённость и разрешенность вопросов в них.

12. Hypotheses

• (1) перевод на движок с возможностью NLG позволит боту стать
даже более виральным
• (2) все запросы пользователя сводимы к «решению вопроса» с
конкретным ОИВ (доменом и навыком в нем соответственно)
• (3) такой ассистент в процессе создания позволит значимо
продвинуть технологическое развитие в целом (заложив
технологическую базу)
• (4) будет специфично иметь преднаписанные ответы, и
минимизировать часть NLG
• И еще десятки которые появляются / умирают / проверяются и тд

13. Scenarios

• Редактирование личного профиля
• Справка по школьным данным (медалисты, егэ, оценки, тд)
• Багрепорты (Тут много!)
• Общие вопросы и смолтолки (в частости, «выговориться»)
• Запросы информации / статусов
• Запросы на решение проблем
• Почти все они настойчиво тестовые….

14. Reasons to believe / refs

• ChatGPT via Siri - https://support.apple.com/en-gu/guide/iphone/iph00fd3c8c2/ios
• Смарт функции в Алисе - https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/865738/
• Functions in ChatGPT - https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
• Робот Макс и YaGPT - https://habr.com/ru/companies/rtlabs/articles/884694/
English     Русский Rules