IllumiFix: алгоритм интеллектуального восстановления изображений

1.

IllumiFix: алгоритм
интеллектуального
восстановления изображений
Разработка: Екатерина Купчина
Идея: восстановление качества изображений, снятых при плохом освещении
Фокус: интеграция в смартфоны, камеры, медицинские и автомобильные
системы

2.

Актуальность проекта
Съёмка в условиях слабого освещения — повседневная проблема
Искажение информации и невозможность использовать изображения в
аналитике
Спрос на технологии улучшения качества изображений растёт

3.

Решение и его суть
Алгоритм машинного обучения для повышения яркости и контрастности
изображений
Работает без необходимости в аппаратных улучшениях
Интеграция в существующие системы возможна через API

4.

Коммерческая модель
Лицензирование B2B (производителям, интеграторам, медицинским
системам)
Подписка на облачное API для разработчиков
Custom-внедрение для крупных клиентов

5.

Анализ текущего рынка
Большинство решений встроены в конкретные устройства (Google Pixel,
iPhone)
Photoshop требует ручной обработки
Отсутствие универсального решения с API-доступом на рынке

6.

Потенциал роста
Объём мирового рынка обработки изображений > $100 млрд
Только мобильный сегмент — более 1.5 млрд устройств ежегодно
Даже 0.1% рынка — это десятки миллионов долларов

7.

Ценообразование и восприятие
ценности
Клиенты экономят на оборудовании и получают улучшенные результаты
Оценочная цена: $0.10–0.50 за изображение (API)
Высокое качество за доступную цену = конкурентное преимущество

8.

Финансовые параметры
Порог безубыточности: ~526 000 изображений
Низкие переменные издержки: ~$0.01/изобр.
Прогнозируемая выручка на 3 год: $500,000

9.

Инвестиционная
привлекательность
NPV: $295,000 при ставке дисконтирования 10%
IRR: 78%, DPP: 2.3 года
Высокий ROI, быстрая окупаемость

10.

Заключение и перспективы
Решение технически реализуемо и востребовано рынком
Гибкость модели позволяет масштабировать бизнес
Следующий шаг: пилотные внедрения и партнёрства с integrators