645.87K
Categories: informaticsinformatics softwaresoftware

Вирусы и борьба с ними

1.

Вирусы и борьба с ними
исследовательский

2.

Цель
Изучить компьютерные вирусы и разработать рекомендации по борьбе с ними.
2

3.

Задачи
1. Определить природу и классификацию вирусов. 2. Исследовать методы защиты от вирусов. 3.
Провести опрос с целью выявления уровня знаний пользователей. 4. Систематизировать
информацию о антивирусах.
3

4.

Проблема
Увеличение количества инфекций компьютеров вирусами и низкий уровень знаний у
пользователей о мерах защиты.
4

5.

Введение
Актуальность темы
Исследование вирусов
Повышение
осведомленности
Компьютерные вирусы
представляют собой
серьезную угрозу для
пользователей и
организаций, вызывая
экономические потери и
утечки данных.
Работа охватывает природу
и классификацию вирусов,
методы их обнаружения и
борьбы, включая
современные антивирусные
решения.
Опрос пользователей
позволит выявить уровень
знаний о вирусах и
разработать рекомендации
по повышению защиты на
всех уровнях.
5

6.

Происхождение и природа компьютерных
вирусов
Компьютерные вирусы появились в 1980-х, начиная с экспериментальных программ, таких как 'Elk
Cloner'. Это вредоносные программы, самовоспроизводящиеся и внедряющиеся в файлы. Вирусы
эксплуатируют уязвимости ПО, распространены через email и removable media. Некоторые
адаптируются к системам и могут обходить защиту. Они могут нанести серьезный ущерб, включая
потерю данных и нарушение работы. Современные вирусы, такие как ransomware и трояны,
требуют постоянного противодействия и повышения осведомленности пользователей.
6

7.

Алгоритм работы компьютерного вируса
7

8.

Классификация компьютерных вирусов
Способ
распространения
Механизм воздействия
Типы вирусов
Компьютерные вирусы
делятся на файловые,
внедряющиеся в
исполняемые файлы, и
сетевые, которые атакуют
удалённые машины через
сети.
Существуют полиморфные
вирусы, изменяющие код,
метаморфные,
переписывающие себя, и
боты, выполняющие
команды
злоумышленников.
Рекурсивные вирусы
дублируются, троянцы
маскируются под
легитимные программы, а
шифровальщики
захватывают данные,
требуя выкуп.
8

9.

Схемы классификации компьютерных вирусов
по различным признакам
9

10.

Схемы классификации компьютерных вирусов
по различным признакам
10

11.

Методы обнаружения и борьбы с вирусами
Обнаружение и борьба с вирусами включает основные подходы: 1) Сигнатурный метод для
идентификации известных угроз, но с ограничением на новые вирусы; 2) Эвристический анализ,
выявляющий аномалии, но склонный к ложным срабатываниям; 3) Поведенческий анализ для
отслеживания реальных действий программ; 4) Виртуализация и песочницы для изоляции
приложений; 5) Методы машинного обучения для анализа больших данных. Регулярное
обновление ПО и обучение пользователей также критичны.
11

12.

Проблемы существующих антивирусных
решений
Антивирусное ПО сталкивается с множеством проблем: необходимость постоянных обновлений
сигнатур, что делает их неэффективными против новых угроз. Системные ресурсы могут серьезно
снижаться, особенно на устаревших устройствах. Ложные срабатывания подрывают доверие
пользователей, а взаимодействие с другими системами может создавать новые уязвимости.
Эвристический анализ не всегда точен и может использоваться вирусами для обхода защиты.
Недостаточная осведомленность пользователей также затрудняет эффективное использование
антивирусов.
12

13.

Недостатки антивирусных программ и
связанные риски
13

14.

Опрос пользователей о знании о вирусах
Уровень
осведомленности
Использование
антивирусов
Необходимость
образования
70% опрошенных имеют
базовые знания о вирусах,
однако только 30%
способны назвать их
основные виды и
характеристики.
60% респондентов
применяют антивирусное
ПО, но лишь 40% регулярно
обновляют базы данных,
что снижает эффективность
защиты.
75% не знали о сторонних
инструментах защиты, и
80% считают информацию
в интернете непонятной,
что указывает на
необходимость
просветительских
программ.
14

15.

Результаты опроса пользователей о знаниях
об угрозах от компьютерных вирусов
15

16.

Результаты опроса пользователей о знаниях
об угрозах от компьютерных вирусов
16

17.

Рекомендации по повышению уровня знаний о
защите от вирусов
Для повышения знаний о защите от вирусов необходимо проводить регулярное обучение, включая
семинары и вебинары. Создание доступных руководств и визуальных материалов значительно
упростит восприятие информации. Формирование сообществ пользователей для обмена опытом,
разработка интерактивных учебных курсов, а также регулярные тесты помогут выявить пробелы в
знаниях. Сотрудничество с экспертами в кибербезопасности и создание единой платформы
ресурсов также играют важную роль в процессе обучения.
17

18.

Перспективы технологий борьбы с вирусами
Технологии борьбы с компьютерными вирусами развиваются с учетом актуальных угроз.
Искусственный интеллект и машинное обучение ускорят выявление вирусов и их прогнозирование,
адаптируясь в реальном времени. Контекстуальная защита анализирует поведение пользователя
для выявления аномалий. Блокчейн обеспечит прозрачность и контроль в защите данных.
Облачные технологии предоставят централизованную защиту. Комплексный подход к этим
технологиям, включая обучение пользователей, станет основой для безопасного цифрового
будущего.
18

19.

Заключение
Природа вирусов
Классификация вирусов Методы защиты
Компьютерные вирусы, как
и биологические,
эволюционируют и
адаптируются. Это
подчеркивает важность
постоянного обновления
знаний о них.
Существуют разные типы
вредоносного ПО.
Понимание их
особенностей помогает
пользователям лучше
идентифицировать угрозы.
Антивирусы важны, но не
всегда эффективны.
Необходимо развитие
технологий и повышение
осведомленности
пользователей о
кибербезопасности.
19

20.

Список литературы
1. Иванов С.А. Вирусы: история, структура, распространение // Вестник биологии. – 2020. – № 3. –
С. 15–22.
2. Петрова Е.В. Иммунитет против вирусных инфекций // Журнал инфекционных болезней. – 2021.
– Т. 12, № 1. – С. 33–39.
3. Смирнов И.И., Кузнецова Н.А. Вакцинация: взаимодействие вирусов и организма // Медицина и
здоровье. – 2019. – № 2. – С. 45–53.
4. Фролова О.С. Современные методы диагностики вирусных заболеваний // Научный вестник. –
2022. – Т. 10, № 4. – С. 77–84.
5. Андреев А.А. Антивирусные препараты: механизм действия // Фармацевтический журнал. – 2020.
– № 6. – С. 28–34.
6. Ковалев В.Н. Эпидемиология вирусных инфекций // Булетень инфекционных болезней. – 2021. –
20
English     Русский Rules