Искусственный интеллект и нейронные сети

1.

Искусственный интеллект и
нейронные сети
Искусственный интеллект (ИИ) — одно из самых перспективных
направлений развития современных технологий. С каждым годом
возможности ИИ растут, расширяя области своего применения. Одной из
самых важных составляющих ИИ являются нейронные сети. Они
используются в медицине, финансах, образовании, промышленности и
повседневной жизни. Развитие нейросетей оказывает глубокое влияние на
общество. С одной стороны, они значительно упрощают выполнение
многих задач, с другой — создают новые вызовы в области безопасности,
права и этики. В данном реферате будет рассмотрено развитие
нейросетей, их применение, влияние на жизнь человека, а также
перспективы дальнейшего развития.

2.

Понятие искусственного интеллекта
Определение
Ключевы е характеристики
Искусственный интеллект — это область науки и технологий,
Обучение на основе данных
целью которой является создание систем, способных
Адаптация к изменениям среды
Автономность принятия решений
выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого
интеллекта: распознавание речи, обучение, принятие
решений и решение проблем.

3.

Нейронны е сети: основы
Математические
модели
Искусственны е
нейроны
Вдохновлены
Связаны между собой
биологическими нейронами.
слоями.
Обучение
Корректировка весов связей для выполнения задач.

4.

История развития нейронных
сетей
1
1943
Первая модель искусственного нейрона.
2
1950-е
Развитие перцептронов.
3
1980-е
Появление обратного распространения ошибки.
4
2010-е
Глубокое обучение.

5.

Виды нейронных сетей
Полносвязны е сети
Все нейроны в одном слое связаны со всеми нейронами в следующем
слое.
Сверточны е сети
Используются для обработки изображений.
Рекуррентны е сети
Обрабатывают последовательные данные, например, текст.
Генеративны е сети
Создают новые данные, например, изображения или текст.

6.

Сферы применения ИИ и
нейросетей
Медицина
Финансы
Образование
Диагностика, анализ
Прогнозирование цен,
Индивидуализированное
изображений, разработка
управление инвестициями,
обучение, автоматизация
лекарств.
выявление
проверки знаний.
мошенничества.
Промышленность
Оптимизация
производства,
предиктивное
обслуживание.

7.

Влияние ИИ на жизнь человека
Положительны е стороны
Отрицательны е стороны
Упрощение задач
Потеря рабочих мест
Повышение качества услуг
Угрозы кибербезопасности
Рост эффективности
Этические проблемы
Персонализация
Манипуляция данными

8.

Проблемы и перспективы
развития ИИ
Проблемы
Нехватка данных, ограниченная интерпретируемость моделей,
необходимость регулирования.
Перспективы
Более универсальные системы, этический ИИ, усиление защиты
данных, расширение применения.

9.

Заключение
Искусственный интеллект и нейросети играют всё большую роль в жизни
современного общества. Их развитие открывает невиданные ранее
возможности, но вместе с тем ставит перед человечеством новые вызовы.
Только ответственное и взвешенное отношение к использованию ИИ
позволит гармонично интегрировать эти технологии в нашу жизнь.