Статистика - лукавая наука

1.

СТАТИСТИКА—
ЛУКАВАЯ НАУКА
НЕТ?
Лысякова А., Токтомуратова С., 11Б

2.

2
Статистика (от лат. status — состояние дел) — научное
направление, в котором изучаются вопросы сбора,
измерения и анализа массовых количественных или
качественных данных; изучение количественной стороны
массовых общественных явлений в форме числа.
Статистика сама по себе не является лживой наукой. Это
мощный инструмент, который при правильном
использовании помогает нам понимать мир, анализировать
данные и принимать обоснованные решения. Проблема
возникает не из-за самой статистики, а из-за её
неправильного применения и интерпретации.

3.

"ЕСТЬ ТРИ ВИДА ЛЖИ: ЛОЖЬ, НАГЛАЯ
ЛОЖЬ И СТАТИСТИКА" - МАРК ТВЕН
(ПРИПИСЫВАЕТСЯ)
Как статистика может вводить в заблуждение?
Пример №1.
Предвзятая выборка: Если опрос проводится
только среди определенной группы людей,
которая не отражает все население, результаты
будут искажены. Пример: опрос о популярности
политической партии, проведенный только среди
её членов.

4.

4
Пример №2.
Манипуляция графиками: Визуальное представление данных может
быть манипулировано с помощью обрезанных осей, некорректных
масштабов и других искажений, чтобы создать ложное впечатление.
Пример: график, начинающийся не с нуля, чтобы преувеличить
разницу между показателями.
Пример №3.
Подтасовка данных: Данные могут быть умышленно искажены или
важная информация может быть утаена, чтобы поддержать
определенную точку зрения. Пример: компания публикует только
положительные отзывы о своем продукте, игнорируя отрицательные.

5.

Пример №4.
Неправильная интерпретация: Даже если данные собраны и
представлены корректно, их можно неправильно
интерпретировать, сделав неверные выводы. Пример:
корреляция(взаимосвязь) между двумя показателями не
обязательно означает причинно-следственную связь.
Пример №5.
Недостаточный объем данных: Статистические выводы,
основанные на слишком малом объеме данных, могут быть
ненадежными и не отражать реальную картину.

6.

6
Поэтому, когда вы сталкиваетесь со статистикой,
важно быть критичным и задавать следующие
вопросы:
⦁ Кто проводил исследование и с какой целью? Может
ли быть предвзятость?
⦁ Как собирались данные? Была ли выборка
репрезентативной?
⦁ Как представлены данные? Нет ли манипуляций с
графиками?
⦁ Какие выводы делаются на основе данных?
Подтверждаются ли они фактами?

7.

ЧЕМ ПОЛЕЗНА
СТАТИСТИКА, КОГДА
ОНА ПРАВИЛЬНО
ИСПОЛЬЗОВАНА?
Статистика предоставляет методы для:
⦁ Выявления закономерностей и трендов: Статистика помогает нам
увидеть скрытые связи и тенденции в больших объемах данных.
⦁ Проверки гипотез: С помощью статистических тестов мы можем
оценить вероятность того, что наблюдаемые результаты случайны.
⦁ Прогнозирования: Статистические модели используются для
предсказания будущих значений на основе имеющихся данных.
⦁ Обоснования решений: Статистика предоставляет количественную
основу для принятия решений в различных областях.
7

8.

КАК ОТЛИЧИТЬ
ХОРОШУЮ
СТАТИСТИКУ ОТ
ПЛОХОЙ?
8
⦁ Обращайте внимание на источник данных.
Насколько он надежен и авторитетен?
⦁ Изучайте методологию исследования. Как
были собраны и обработаны данные?
⦁ Анализируйте контекст. Не делайте
поспешных выводов, не учитывая всю
информацию.
⦁ Будьте скептичны. Задавайте вопросы и
ищите подтверждение информации из разных
источников.

9.

ПРИМЕРЫ
ПРАВИЛЬНОГО
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
СТАТИСТИКИ
ЗАГОЛОВОК ПРЕЗЕНТАЦИИ
Примеры:
⦁ Медицина: Клинические испытания лекарств,
эпидемиологические исследования.
⦁ Экономика: Анализ рынка, прогнозирование экономических
показателей.
⦁ Социология: Изучение общественного мнения, социальных
проблем.
⦁ Спорт: Анализ спортивных результатов, прогнозирование
исходов соревнований.
9

10.

САМА ПО СЕБЕ СТАТИСТИКА НЕ ЛЖЕТ.
ВАЖНО НАУЧИТЬСЯ КРИТИЧЕСКИ
ОЦЕНИВАТЬ ИНФОРМАЦИЮ И
ИСПОЛЬЗОВАТЬ СТАТИСТИКУ КАК
МОЩНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ
ПОНИМАНИЯ МИРА.

11.

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ