Диаграммы и их виды: Визуализация данных в эпоху информации

1.

Диаграммы и их виды: Визуализация данных
в эпоху информации
В условиях информационного перегруза способность эффективно визуализировать данные становится ключевым навыком.
Диаграммы помогают не только обрабатывать, но и лучше воспринимать информацию. Визуализация позволяет «увидеть»
скрытые закономерности, что особенно важно в науке, бизнесе и повседневной жизни.
Цель исследования: Рассмотреть, как современные диаграммы и графики помогают не только в анализе данных, но и в
принятии решений. Узнать, какие виды диаграмм существуют и в чем их уникальные особенности.
Задачи:
1. Изучить самые популярные виды диаграмм.
2. Понять, в каких ситуациях лучше всего применять тот или иной тип.
3. Оценить, как визуализация помогает в быстром принятии решений.

2.

Что такое диаграмма?
Определение диаграммы
Зачем диаграммы важны?
Диаграмма — это способ перевести
абстрактные данные в понятную
1. Простота восприятия — картинка
визуальную форму. Это графическое
всегда быстрее воспринимается,
представление информации, которое
чем текст.
облегчает восприятие и анализ,
помогая увидеть тренды, связи и
аномалии.
2. Быстрое выделение ключевых
закономерностей.
3. Помощь в принятии решений на
основе визуализированных
данных.
Пример
Диаграммы используются в аналитике данных для предсказания трендов
(например, изменения цен на рынке), а также для отслеживания финансовых
показателей в реальном времени.

3.

Кл ассиф икация диаграмм
Дл я кол ичественны х данны х
Дл я качественны х данны х
Это диаграммы, которые показывают числовые значения
Они отображают информацию о категориях или типах
(например, сколько единиц товара было продано).
(например, какой процент рынка занимает каждый бренд).
Примеры: столбчатые и линейные диаграммы.
Примеры: круговые и диаграммы рассеяния.
Какую диаграмму выбрать? Важно понимать, какой тип данных у вас есть, чтобы выбрать правильную визуализацию. В
одном случае вам нужна точная числовая информация, а в другом — важны доли и категории.

4.

Столбчатые диаграммы
1
Что такое столбчатая диаграмма?
Столбчатая диаграмма — это классика визуализации, которая помогает сравнивать разные
категории данных. Использует столбики, длина которых пропорциональна значению.
2
Когда и зачем использовать?
Используется для сравнения нескольких категорий. Например, для сравнения количества
продаж в разных странах или сравнения количества посещений вебсайта за разные месяцы.
3
4
Преимущества
1.
Легко воспринимается, даже если данных много.
2.
Удобно сравнивать категории по величине.
Типы
Группированные столбчатые диаграммы: Когда нужно сравнивать несколько групп данных
одновременно.
Составные столбчатые диаграммы: Когда данные разбиены на несколько частей внутри
одного столбца.
Пример: Анализ продаж различных товаров в интернет-магазине по месяцам.

5.

Линейны е диаграммы
1
Что такое линейная диаграмма?
Линейные диаграммы показывают изменения данных с течением времени. Каждая точка
соединяется линией, чтобы показать, как меняется величина.
2
Когда испол ь зовать ?
Используется для анализа трендов или динамики. Это отличный способ увидеть, как
что-то меняется: например, курс валют или рост числа пользователей приложения.
3
4
Преимущества
1.
Легко отследить тенденции и прогнозировать будущее.
2.
Отлично подходят для анализа временных рядов.
Типы
Простая линейная диаграмма: Отображает изменения одной переменной.
Многолинейная диаграмма: Позволяет сравнивать несколько переменных на одной
диаграмме.
Пример: Анализ посещаемости вебсайта по дням недели.

6.

Круговые диаграммы
Что такое круговая диаграмма?
Когда использовать?
Круговая диаграмма — это способ показать,
Используется, когда нужно показать
как части составляют целое. Каждый сектор
распределение части на целое, например,
круга представляет долю от общего
значения.
1
2
сколько процентов рынка занимает каждый
игрок.
Типы
Стандартная круговая диаграмма: Делит круг
Преимущества
на несколько частей, каждая из которых
1. Простой и наглядный способ
представляет процентное соотношение.
4
Легендированные круговые диаграммы: С
отображения долей.
3
2. Отлично подходит для сравнения долей,
дополнением пояснительных данных в виде
легенды.
Пример: Распределение рынка мобильных операционных систем (iOS, Android и другие).
особенно если их не слишком много.

7.

Диаграммы рассеяния
Что такое
диаграмма
рассеяния?
Когда
использовать?
Диаграмма рассеяния
выявления зависимости
(или скаттер-плот) —
между двумя
это график, на котором
переменными:
отображаются точки,
например, как
представляющие связь
количество часов
между двумя
работы связано с
переменными. Каждая
производительностью.
Отлично подходит для
точка — это пара
значений.
Пример: Анализ зависимости роста и веса студентов.
Преимущества
1. Идеальны для
поиска корреляций.
2. Показывают
взаимосвязь между
переменными без
учета их
абсолютных
значений.

8.

Гистограммы
Что такое гистограмма?
Гистограмма — это столбчатая диаграмма, но вместо сравнения
категорий она показывает распределение данных по интервалам.
Когда использовать?
Идеальны для отображения распределения числовых данных.
Например, как часто встречаются различные возрастные
группы.
Преимущества
1. Отлично показывают распределение данных.
2. Позволяют выявить аномалии и закономерности.
Пример: Распределение оценок в экзамене.

9.

Специальные типы диаграмм
Обзор специализированных диаграмм для визуализации сложных процессов и связей.
Сетевые диаграммы
Водопадные диаграммы
Диаграммы Ганта
Визуализация взаимосвязей, как в
Анализ изменений между
Отображение временных процессов и
социальных сетях.
состояниями, например, прибыли.
планирование проектов.

10.

Заключение
Диаграммы — это не просто красивые картинки, а мощный инструмент для анализа данных, который помогает не только
увидеть, но и понять информацию. Современные технологии и огромные объемы данных делают визуализацию
неотъемлемой частью принятия решений в любом бизнесе.
1
В ы воды
Диаграммы — мощный
инструмент анализа
2
Сов ременны е
технологии
Делают визуализацию
3
Перспектив ы
Интерактивные технологии
откроют новые возможности
неотъемлемой частью бизнеса
В будущем с развитием интерактивных технологий мы увидим новые, еще более гибкие способы работы с данными, что
откроет новые возможности для анализа и презентации информации.
Пример успешного применения: Компании, такие как Google и Facebook, используют диаграммы и графики для анализа
пользовательских данных, чтобы принимать более точные решения на основе больших данных.