Агрегатор IT-проблем и доработок

1.

Агрегатор IT-проблем и
доработок
Наставник команды: Яковлев Д.В.
Участники команды: Муллануров Т.И., Кузнецов А.А., Ложкин И.А.,
Гаджилов Г.Г., Хатунов А.В., Сергеева У.С., Карпов Н.А.
23.05.2024

2.

Проблема/Альтернативные решения
ЗАКАЗЧИК
ПРОБЛЕМА
ПОЧЕМУ ЕСТЬ
ПОТРЕБНОСТЬ
РЕШЕНИЕ
Яковлев Денис Владимирович - заместитель директора по
информационным технологиям – начальник службы
Отсутствие автоматического расчета данных для SLA и мощного
инструмента визуализации данных
Время, затрачиваемое сотрудником на расчеты, может быть потрачено на
другие проекты, пока эти задачи выполняются автоматически. Также есть
возможность отслеживать изменение показателей с течением времени.
Развернутая база данных с функцией загрузки в неё файлов из Системы управления
2
ИТ, последующей обработкой и визуализацией данных.

3.

Решение
Решение: Развернутая база данных с функцией загрузки в неё файлов из
Системы управления ИТ, последующей обработкой и визуализацией данных.
Для разработки были использованы:
• язык разработки Python
• СУБД PostgreSQL,
• Docker
• Система визуализации данных Grafana
3

4.

Общий план проекта
4

5.

Реализованные риски проекта
Этап проекта
Выявленный риск
Степень
Фактор риска
тяжести
(причины,
последствий
предпосылки,
(низкая/средн
условия)
яя/высокая)
1.
Планирование
Возможные
проблемы с
безопасностью
данных
Конфиденциа
льная
информация
в документах
2.Исполнение
Недостаточные
компетенции
сотрудников в
разработке систем
визуализации
Необходимос
ть
визуализации
данных
Последствия
Меры по
предотвращению
Средняя
Ограничение
числа
обрабатывае
мых данных
Коммуникация с
заказчиком,
определение
допустимых для
использования
данных
Высокая
Недостижи
мость
конечного
результата
Интеграция в
проект
компетентных лиц
5

6.

Прогнозируемые риски проекта
Этап проекта
Прогнозируемый
риск
1.Завершение
Невозможность
запуска системы
на стороне
заказчика
Фактор риска
(причины,
предпосылки,
условия)
Недостаточно подробная
инструкция
Вероятность
наступления
(низкая/сред
няя/высокая)
низкая
Степень
тяжести
последствий
(низкая/сред
няя/высокая)
Последствия
Меры по
предотвращению
высокая
Невозможность
использования
системы
заказчиком
Написание
подробной
инструкции и
руководства
пользователя
6

7.

Создание агрегатора IT-проблем и доработок
• Сокращение трудозатрат: Автоматизация процесса сбора, обработки и
анализа данных.
Экономия времени: 10 часов в неделю -> 260 часов в год
Экономия трудозатрат: 260 часов * 553 рубля/час = 143 780 рублей в год
• Повышение качества данных: Обеспечение единого источника данных,
повышение точности и актуальности информации.
Экономия от повышения качества: 25 000 рублей в месяц * 12 месяцев = 300 000
рублей в год
• Улучшение принятия решений: Более оперативный доступ к актуальным
данным, возможность проведения более глубокого анализа.
Экономия от улучшения решений: 4 000 рублей в месяц * 12 месяцев = 48 000
рублей в год
Суммарный экономический эффект: 143 780 + 300 000 + 48 000 = 491 780
рублей в год.

8.

Проблема/боль
Отсутствие автоматического расчета данных для
SLA, визуализации метрик и хранения
исторических данных
Решение: Развернутая база данных с
функцией загрузки в неё файлов из Системы
управления ИТ, последующей обработкой и
визуализацией данных
Наш заказчик:
Служба IT-заказчика АО АСЭ
Риски
• Возможные проблемы с безопасностью
данных
• Недостаточные компетенции сотрудников в
разработке систем визуализации
Выводы и план дальнейший работы
Система полностью готова к эксплуатации
Заказчиком
Состав команды:
бизнес-аналитик, четыре
разработчика, системный
аналитик, архитектор
Потребности проекта
Среда разработки Python
СУБД PostgreSQL,
Docker
Система визуализации данных Grafana
8