Similar presentations:
ЧАТ_БОТЫ_В_СОЦИАЛЬНЫХ_СЕТЯХ_КАК_КАНАЛЫ_РАСПРОСТРАНЕНИЯ_ИНФОРМАЦИИ
1.
ЧАТ-БОТЫ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ КАККАНАЛЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
(НА ПРИМЕРЕ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ TELEGRAM)
Галимов Артур Альбертович
Резеда Локмановна Зайни
2.
АктуальностьВ настоящий момент использование машинного обучения стало тем
самым открытием, предоставляющим большой спектр возможностей для
разного рода отраслей, в числе которых СМИ и социальные сети. Кроме
всего прочего, чат-боты способны на одновременную многозадачность,
что в действительности может повлиять на скорость сбора данных и
позволит улучшить интерпретацию и качество текста в журналистике.
Помимо этого, не секрет, что многие медиа обращались к возможностям
искусственного интеллекта и чат-ботов, в том числе и отечественные
(«РИА Новости», «Sports.ru», «Интерфакс»). Особенную популярность в
данный момент имеют алгоритмы в Telegram, аудитория которого
позволяет создавать наиболее персонализированные и разнообразные
чат-боты для всех видов аудитории.
3.
Цель и задачиВыявить специфику использования и функциональные особенности чат-ботов в социальной сети
Telegram как каналов передачи информации и выявить их преимущества и недостатки.
1) Рассмотреть предпосылки возникновения чат-ботов в современном медиаполе;
2) Исследовать роль чат-ботов во взаимодействии с аудиторией;
3) Проанализировать деятельность чат-ботов «RT Help Army», «Предложка BAZA», «GiveMeNews»,
«РБК Репортёр», «Твой Бот», «ChatGPT 4 | Midjourney | Claude | Suno», «AI Copywriting», «GigaChat»;
4) Изучить возможность чат-ботов в создании персонализированного контента;
5) Рассмотреть потенциальные риски и перспективы внедрения чат-ботов в социальные сети в качестве
каналов распространения информации;
4.
Основные исследования по темеДавыдов С.Г. “Использование технологий искусственного интеллекта в
российских медиа и журналистике”, Макарушкина Н.А. “Современные
каналы распространения новостей: чат-бот в Telegram и ВКОНТАКТЕ”,
Лукина М.М. “Искусственный интеллект в российских медиа и
журналистике: к дискуссии об этической кодификации”, Суходолов А.П.
“Журналистика с искусственным интеллектом”, Погудина Р.М.
“Разновидности чат-ботов и их роль в современной журналистике”,
Звонков В.Б. “Об искусственном интеллекте”.
Отдельно можно отметить работу Иванова А.Д. «Чат-бот в Telegram и
ВКонтакте как новый канал распространения новостей», в которой
впервые рассматривается социальная сеть Telegram и чат-боты в ней.
5.
ВыводыМногие медиа, имеющие собственный искусственный интеллект, либо забросили его, либо
отказались от изначальной задумки, что, например, можно увидеть, если сравнить публикации
учёных, датируемые 2015-2019 гг.
Сравнив три текста, написанные разными чат-ботами в Telegram, можно сделать
неутешительный вывод: в настоящий момент искусственный интеллект не способен идеально
производить персонализированный контент для СМИ. Это связано с тем, что в случае какойлибо узкой или спорной темы чат-боты будут стараться обобщить опыт, описывая все не
вдаваясь в подробности.
На примере исследованных чат-ботов в Telegram можно заметить, что далеко не каждая
редакция готова брать под свою ответственность введение дополнительного функционала
нейросетей, многие, для удобства и расширения пользовательского контента, оставляют
исключительно боты-предложки, в то время как более затратные по себестоимости и
внедрению разновидности (бот-сборщик и бот-взаимосвязь) остаются в меньшинстве, а поиск
подобных занимает некоторое время. Тем не менее, даже если остановить своё внимание на
наиболее распространенном ChatGPT 4o и его функционале в рамках социальной сети
Telegram, нельзя сказать, что он является идеалом для создания журналистских материалов.
6.
ЗаключениеВо-первых, несмотря на стремительное развитие технологий, нельзя сказать, что
многие чат-боты в Telegram могут похвастаться реализацией интересных функций.
Во-вторых, боты-взаимосвязь и боты-сборщики не имеют такой популярности среди
СМИ, несмотря на видимый потенциал. Однако, как можно заметить, такие
нейросети все ещё имеют место, хоть и с относительно узкой специализацией
(@TGStat_Bot собирает данные о каналах в мессенджере Telegram, a @GiveMeNBot
умеет создать дайджесты новостей по определенной теме).
В-третьих, нейросети, имеющие собственные движки и обладающие чат-бот
клиентами в социальных сетях (@GPT4Telegrambot, @gigachat_bot,
@AICopywriting_robot), на данный момент куда более опциональны, но их проблема в
том, что они не могут качественно подать текстовую информацию для статьи узкой
направленности: всё описывается в общих фразах, а некоторые функции и вовсе
являются платными.