1/6

ЧАТ_БОТЫ_В_СОЦИАЛЬНЫХ_СЕТЯХ_КАК_КАНАЛЫ_РАСПРОСТРАНЕНИЯ_ИНФОРМАЦИИ

1.

ЧАТ-БОТЫ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ КАК
КАНАЛЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
(НА ПРИМЕРЕ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ TELEGRAM)
Галимов Артур Альбертович
Резеда Локмановна Зайни

2.

Актуальность
В настоящий момент использование машинного обучения стало тем
самым открытием, предоставляющим большой спектр возможностей для
разного рода отраслей, в числе которых СМИ и социальные сети. Кроме
всего прочего, чат-боты способны на одновременную многозадачность,
что в действительности может повлиять на скорость сбора данных и
позволит улучшить интерпретацию и качество текста в журналистике.
Помимо этого, не секрет, что многие медиа обращались к возможностям
искусственного интеллекта и чат-ботов, в том числе и отечественные
(«РИА Новости», «Sports.ru», «Интерфакс»). Особенную популярность в
данный момент имеют алгоритмы в Telegram, аудитория которого
позволяет создавать наиболее персонализированные и разнообразные
чат-боты для всех видов аудитории.

3.

Цель и задачи
Выявить специфику использования и функциональные особенности чат-ботов в социальной сети
Telegram как каналов передачи информации и выявить их преимущества и недостатки.
1) Рассмотреть предпосылки возникновения чат-ботов в современном медиаполе;
2) Исследовать роль чат-ботов во взаимодействии с аудиторией;
3) Проанализировать деятельность чат-ботов «RT Help Army», «Предложка BAZA», «GiveMeNews»,
«РБК Репортёр», «Твой Бот», «ChatGPT 4 | Midjourney | Claude | Suno», «AI Copywriting», «GigaChat»;
4) Изучить возможность чат-ботов в создании персонализированного контента;
5) Рассмотреть потенциальные риски и перспективы внедрения чат-ботов в социальные сети в качестве
каналов распространения информации;

4.

Основные исследования по теме
Давыдов С.Г. “Использование технологий искусственного интеллекта в
российских медиа и журналистике”, Макарушкина Н.А. “Современные
каналы распространения новостей: чат-бот в Telegram и ВКОНТАКТЕ”,
Лукина М.М. “Искусственный интеллект в российских медиа и
журналистике: к дискуссии об этической кодификации”, Суходолов А.П.
“Журналистика с искусственным интеллектом”, Погудина Р.М.
“Разновидности чат-ботов и их роль в современной журналистике”,
Звонков В.Б. “Об искусственном интеллекте”.
Отдельно можно отметить работу Иванова А.Д. «Чат-бот в Telegram и
ВКонтакте как новый канал распространения новостей», в которой
впервые рассматривается социальная сеть Telegram и чат-боты в ней.

5.

Выводы
Многие медиа, имеющие собственный искусственный интеллект, либо забросили его, либо
отказались от изначальной задумки, что, например, можно увидеть, если сравнить публикации
учёных, датируемые 2015-2019 гг.
Сравнив три текста, написанные разными чат-ботами в Telegram, можно сделать
неутешительный вывод: в настоящий момент искусственный интеллект не способен идеально
производить персонализированный контент для СМИ. Это связано с тем, что в случае какойлибо узкой или спорной темы чат-боты будут стараться обобщить опыт, описывая все не
вдаваясь в подробности.
На примере исследованных чат-ботов в Telegram можно заметить, что далеко не каждая
редакция готова брать под свою ответственность введение дополнительного функционала
нейросетей, многие, для удобства и расширения пользовательского контента, оставляют
исключительно боты-предложки, в то время как более затратные по себестоимости и
внедрению разновидности (бот-сборщик и бот-взаимосвязь) остаются в меньшинстве, а поиск
подобных занимает некоторое время. Тем не менее, даже если остановить своё внимание на
наиболее распространенном ChatGPT 4o и его функционале в рамках социальной сети
Telegram, нельзя сказать, что он является идеалом для создания журналистских материалов.

6.

Заключение
Во-первых, несмотря на стремительное развитие технологий, нельзя сказать, что
многие чат-боты в Telegram могут похвастаться реализацией интересных функций.
Во-вторых, боты-взаимосвязь и боты-сборщики не имеют такой популярности среди
СМИ, несмотря на видимый потенциал. Однако, как можно заметить, такие
нейросети все ещё имеют место, хоть и с относительно узкой специализацией
(@TGStat_Bot собирает данные о каналах в мессенджере Telegram, a @GiveMeNBot
умеет создать дайджесты новостей по определенной теме).
В-третьих, нейросети, имеющие собственные движки и обладающие чат-бот
клиентами в социальных сетях (@GPT4Telegrambot, @gigachat_bot,
@AICopywriting_robot), на данный момент куда более опциональны, но их проблема в
том, что они не могут качественно подать текстовую информацию для статьи узкой
направленности: всё описывается в общих фразах, а некоторые функции и вовсе
являются платными.
English     Русский Rules