Основы медицинской статистики. Основные методы статистической обработки медицинской информации

1.

Кафедра общественного здоровья, организации и
экономики здравоохранения
Основы медицинской статистики. Основные
методы статистической обработки
медицинской информации. Понятие о
доказательной медицине.
Лектор:
доцент Махкамова З.Р.

2. План лекции:

1.
2.
3.
4.
5.
6.
Медицинская статистика определение,
задачи, разделы
Этапы статистического исследования
Принципы формирования статистической
совокупности.
Обобщение результатов статистических
исследований,
Доказательная медицина.
Заключение

3. Актуальность :

В своей практической деятельности врач должен
руководствоваться :
• общепринятыми знаниями,
• собственным опытом,
• мнением экспертов, консультантов или коллег,
• стереотипами,
• данными, полученными в ходе экспериментальных
исследований.
Выбор между различными источниками информации при
принятии решения должен основываться на научной
медицинской информации наивысшего уровня доказательности .

4.

Статистика - наука, изучающая
закономерности массовых явлений методом
обобщающих показателей
Отрасль статистики, которая изучает
вопросы, связанные с медициной, гигиеной и
общественным здравоохранением,
называется медицинской статистикой.
Медицинская статистика является
разделом общественной практики,
отраслью статистики.

5. Медицинская статистика –

это самостоятельная наука, которая изучает
количественную сторону общественных
массовых явлений в непрерывной связи с
их качественным состоянием в конкретных
исторических условиях места и времени.
Позволяет методом обобщающих
показателей изучить закономерности этих
явлений: важнейших процессов в
экономической, социальной жизни общества,
его здоровье, системе организации
медицинской помощи населению

6.

Разделы медицинской статистики
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
статистика
здоровья населения
общетеоретические и
методические основы
статистики
статистика
здравоохранения

7. Этапы статистического исследования

Статистическое исследование — инструмент для
анализа научной проблемы, подтверждения или
опровержения выдвинутой гипотезы
1-й этап
Составление
плана и
программы
исследования
2-й этап
Сбор
материала
3-й этап
4-й этап
Разработка
материала
Анализ
выводы,
предложения,
внедрение
в практику

8. Для решения любой задачи формулируются две статистические гипотезы:

Статистическая гипотеза:
1. Нулевая гипотеза Н0
2. Альтернативная гипотеза Н1 –
противоположная нулевой

9.

І-й
этап
организационный
формирование цели, составления плана и
программы исследования.
Целью
социально-гигиенического
исследования может быть изучение разных
аспектов здоровья населения, деятельности
системы здравоохранения. Цель должна
формулироваться четко и недвусмысленно.
Для раскрытия поставленной цели необходимо
определить задачи исследования. Как правило,
их несколько (от 3 до 6).
План определяет порядок выполнения
программы поэтапно с указанием конкретных
сроков.

10. Статистическая совокупность

– состоит из большого числа относительно
однородных единиц наблюдения взятых в
определенных границах времени и
пространства
Генеральная совокупность
Выборочная совокупность (выборка)

11.

Определение необходимого числа наблюдений
Репрезентативность выборочной совокупности
обеспечивается расчетом необходимого числа
наблюдений по формуле (в случае известного
объема генеральной совокупности) (Кокрейн, 1976):
или
где η — необходимее число наблюдений;
t
—
доверительный
коэффициент,
гарантирующий,
что
допущенная ошибка не будет более Δ; для вероятности
безошибочного прогноза ρ = 0,95, t = 1,96;
Δ — максимальная ошибка наблюдения;
σ — среднеквадратическое (стандартное) отклонение;
N — размер генеральной совокупности;
ρ — изучаемый альтернативный (относительный) показатель;
q — величина, обратная р.
Если N — величина неизвестная, то формула приобретает вид:
или

12.

Пол
Возраст
Место
жительства
Заболевание
и т.п.
Учетные признаки
Статистическая
совокупность
Единица
наблюдения

13. Классификация учетных признаков

Учетные признаки
по характеру
признаки
делятся на:
Атрибутивные
(описательные)
Результативные
Факторные
Результативные
Факторные
по роли
признаков в
совокупности
различают
Количественные
(выраженные числом)

14. Виды статистической выборки

Случайный
Механический
Типологический
Гнездовой
Парноспряженный
Комбинированный

15.

ІІ-й - статистическое наблюдение или сбор
информации.
Этот этап заключается в регистрации
отдельных явлений, их признаков и элементов.
В сфере охраны здоровье это осуществляется
путем заполнения учетной документации,
которая установлена МЗ РФ

16.

ІІІ-й этап - разработка материала проводится
по последовательным стадиям:
а) механический и логический контроль, цель
которого выяснение степени полноты и качества
собранного материала;
б) шифровка (кодировка данных цифрами,
буквами, символами);
в) группирование полученных данных по
соответствующим
признакам
согласно
программы исследования;
г) сводка статистических данных - так
называемая статистическая сводка - поэтапная
операция подсчета итоговых и групповых
данных, вычисления разных количественных
коэффициентов.
Она
проводится
по
определенной программе, которая составлена
предварительно еще на организационном этапе.
ІІІ этап завершается составлением таблиц.

17.

Статистические таблицы – это форма
систематизированного, рационального и наглядного
представления цифрового материала, который
характеризует явление и процессы, которые
изучаются.
виды статистических таблиц:
Простая таблица;
Распределение госпитализированных
больных по диагнозу.
Диагноз
Количество больных
…
…
Всего
…

18.

Групповая таблица
Распределение госпитализированных
больных по возрасту.

19.

Комбинационные таблицы
Распределение госпитализированных
больных по возрасту и полу
Диагноз
15-19
20-29
40 и старше
30-39
Итого
Муж.
Жен.
Муж.
Жен.
Муж.
Жен.
Муж.
Жен.
Муж.
Жен.
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Всего
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…

20.

IV-й этап - анализ материалов
начинается
вычислением
на
основании
абсолютных
величин
производных - т.н. статистических
коэффициентов.
Выводы, внедрение результатов
исследования в практику и оценка
эффективности.

21.

Типы данных
КАЧЕСТВЕННЫЕ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ
ПОРЯДКОВЫЕ
непрерывные
масса тела;
температура;
уровень
сахара в
крови и т.д.
дихотомичес
кие
категоризи
рованные
дискретные
число
рецидивов
за период;
количество
перенесенных
операций
могут быть
отнесены к
двум
противополож
ным
категориям:
ДА-НЕТ
число градаций
больше двух,
представляютя в
виде частот
наблюдений,
попавших в
некоторые
категории или
классы
можно упорядочить
как количественные данные,
но нельзя производить
арифметические действия

22.

Абсолютные величины – отображают
численную величину измеренного явления, уровень
развития явления
Относительная величина (относительный
показатель, коэффициент) – это обобщающий
показатель, который дает качественную
характеристику
сопоставляемых абсолютных величин.
Средняя величина – это обобщающий
показатель, который дает количественную
характеристику сопоставляемых абсолютных
величин.

23. Графические изображения – используются для повышения наглядности статистических показателей

ДИАГРАММА
КАРТОГРАММА
КАРТОДИАГРАММА

24.

Оценка и анализ вероятности статистических
гипотез.
Изучение любой проблемы, конечно, сопровождается
вопросом относительно достоверности полученных
результатов:
1) всегда ли нужно оценивать их достоверность?
2) насколько достоверным является распределение
определенного признака в данной совокупности — или
является достоверным полученным показателем?
3) отображает ли распределение определенного
параметра в исследуемой группе аналогичное
распределение параметра в генеральной совокупности
(среди всех больных)?
4) существенная разница ли между аналогичными
показателями в разных группах.

25.

Для оценки достоверности результатов
любых выборочных исследований
определяют
среднюю ошибку относительной (mр)
или средней величины (mM).
Границы достоверности (доверительные
интервал) Доверительные границы для
средних и относительных величин
Критерием оценки существенности
разности является коэффициент
достоверности (критерийСтьюдента),

26.

Анализ взаимосвязи между параметрами
статистической совокупности
(корреляция):
Функциональная;
Корреляционная

27.

Доказательная медицина
◦ это раздел медицины основанный на
доказательствах, предполагающий поиск
сравнение, обобщение и широкое
распространение полученных доказательств
для использования в интересах больного;
◦ новый подход, направление или технология
сбора, анализа, обобщения и интерпретации
научной информации;
◦ это проведение медицинских вмешательств,
которые основаны на строгих научных
результатах, поддерживающих или
опровергающих медицинское вмешательство.

28.

Основные принципы доказательной медицины
(М.П. Сакун 2005):
• использование научно-медицинской информации лишь
наивысшего уровня доказательности;
• постоянное обновление информации о достижении медицинской
науки и клинической практики;
• постоянное ознакомление всех участников медицинской отрасли с
достижениями науки и практики;
• оптимальная диагностическая целесообразность;
• рациональная фармакотерапия;
• научно обоснованный прогноз заболевания;
• постоянное повышение безопасности медицинских вмешательств;
• стандартизация медицинских вмешательств;
• минимизация экономических затрат;
• коллективная ответственность за высокую эффективность
диагностических и лечебных технологий; устойчивая оптимизация
деятельности национальных систем здравоохранения

29.

30. Заключение:

необходимость критической оценки информации,
предназначенной для практических врачей и
руководителей здравоохранения;
выбор системных подходов для принятия
решений в медицине (лечебных,
диагностических, управленческих и др.).
Следовательно, существует необходимость
обобщения биомедицинских знаний и широкого
информирования медицинской общественности о
результатах новейших исследований