IT_Академия_Samsung1_1 (2)

1.

"Распознавание жестов рук для управления
устройствами с помощью нейронной сети"
Выполнили: Стоматий В.Д. Брезинский В.Н.
Руководитель: Хомяков Д.В.
18.12.2024
1

2.

Предметная область
• Управление устройствами без физического
взаимодействия.
• Использование веб-камеры и нейросетевых
методов для распознавания жестов рук.
• Примеры объектов: изображения рук, жесты.
18.12.2024
2

3.

Актуальность проблемы
Существует общественный запрос на
бесконтактное управление устройствами в
контексте:
• Умного дома.
• Управления системами в медицине и
производстве.
• Удобства для людей с ограниченными
возможностями.
18.12.2024
3

4.

Цель и задачи проекта
Цель:
Создать систему распознавания жестов рук для управления устройствами.
Задачи:
• Реализовать захват и обработку видео с веб-камеры.
• Обеспечить детекцию и трекинг рук на изображении.
• Обучить модель классификации жестов.
• Провести тестирование и оптимизацию системы.
18.12.2024
4

5.

Датасет
• EgoGesture Dataset
• HGR Dataset (Hand Gesture Recognition)
• ASL Alphabet Dataset
• Leap Motion Dataset
18.12.2024
5

6.

Результаты и перспективы
Ожидаемые результаты:
• Система, распознающая жесты рук с веб-камеры в реальном времени.
Перспективы:
• Расширение на динамические жесты.
• Интеграция с системами умного дома и робототехникой.
• Привязка распознанных жестов к конкретным действиям (управление медиаплеером,
слайдами, мышью).
• Добавление кастомизации жестов пользователем.
18.12.2024
6

7.

Заключение
• Проект решает проблему бесконтактного управления с использованием
нейросетей и обычной веб-камеры.
• Система ориентирована на доступность, высокую производительность и
точность.
18.12.2024
7

8.

18.12.2024
8