лекция 1

1. Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

• Вопрос 1. Понятие статистики и ее задача.
• Вопрос 2. История возникновения статистики.
• Вопрос 3. Особенности науки статистики.
Связь статистики с другими науками.
• Вопрос 4. Предмет, объект и метод
статистического исследования.
02.09.15

2. Вопрос 1. Понятие статистики и ее задачи.

Термин «статистика» происходит от латинского слова
status,
что
означает
политическое
состояние
государства. В настоящее время насчитывается около
тысячи определений статистики.
Собирание статистических данных началось в самой
глубокой древности, а их обработка и анализ, т.е.
зарождение статистики-науки, относится ко второй
половине XVII века. В это время и было введено в
научный обиход слово «статистика». Это сделал
немецкий ученый, профессор философии и права
Г.Ахенваль, который с 1746 года в ряде университетов
Германии начал читать новую учебную дисциплину,
которую он назвал статистикой. Это направление
развития статистики получило название описательного.

3.

В первой половине XIX века возникло
новое направление статистической науки –
статистико-математическое. Особый вклад
в развитие статистики внесли следующие
бельгийский статистик
А.Кетле, англичане Ф.Гальтон,
Пирсон, Фишер.
ученые:

4.

В настоящее время данный термин «статистика»
употребляется в трех значениях:
• Статистика - это одна из форм практической
деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и
анализ массовых данных о тех или иных явлениях.
• Статистика - одна из общественных наук, имеющая
целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление
числового представления фактов, относящихся к самым
разнообразным массовым явлениям.
• Статистика
–
это
статистические
данные
представленные в отчетности (предприятий, госорганов
и т.д.).

5.

Задача статистики – установить общие свойства
единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи
и закономерности развития. Достигается это с помощью
расчета статистических показателей и их анализа.
Наиболее общее определение исходя из этого звучит
следующим образом:
Статистика – общественная наука, которая изучает
количественную сторону качественно определенных
массовых
социально-экономических
явлений
и
процессов, их структуру и распределение, размещение
в пространстве, движение во времени, выявляя
действующие количественные зависимости, тенденции
и закономерности в конкретных условиях места и
времени.

6. Вопрос 2. История возникновения статистики.

Статистика
как
наука
стала
развиваться со второй половины ХVII в.,
когда сложились в Европе две основные
школы: в Германии - описательная школа
статистики; в Англии - математическая
школа статистики.

7.

1. Известными представителями описательной
школы статистики были немецкие ученые Герман
Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772).
Последователи: Ломоносов, Татищев, Герман.
Отличительные стороны:
а) Задачей статистики они считали описание
достопримечательностей
государства.
Ранние
представители вообще избегали использование
числовых данных.
б) В работах отсутствует анализ закономерностей
и
взаимосвязей
присущих
общественным
явлениям.

8.

2. Ярким представителем математической школы был Уильям Петти (16231687), который по праву считается основоположником статистической науки,
впервые широко применившим математику для экономического анализа.
Является создателем экономической статистики.
Петти впервые показал возможность получения значений статистического
показателя в условиях неполных данных. Так, он определил численность
населения Англии следующим образом: сначала установил численность
населения Лондона путем умножения числа умерших за год (эта регистрация
велась довольно точно) на 30 (было известно что на 30 жителей приходиться
один умерший) получилось около 700 тысяч. Зная что доля налогов,
вносимую в королевскую казну лондонцами примерно 1/11 часть, он получил
численность населения Англии как произведение 700 тысяч на 11. В Англии
проживает 7 700 000 человек.
Именно он первым поставил своей целью изучение закономерностей в
развитии массовых явлений.
Последователи: Джон Граунд (1620-1674), Пьер Симон Лаплас (1749-1827),
Чупров, Янсон, Семенов-Тяншанский.
Отличительная сторона: Выявление закономерностей и взаимосвязей
экономических явлений с помощью различных расчетов. Свои выводы
основывали на числовых данных.

9.

3. Статистико-математическая школа.
Бельгийский ученый Адольф Кетле (17971874)
соединил
описательную
и
математические школы. Он первый начал
говорить о статистике как о социальной
физике, законы которой устойчивы как
физические.
Еще раньше появились работы Якоба
Бернулли (1654-1705), Карла Гаусса (17771855) они создали предпосылки создания
сегодняшней статистики.
Последователи: Карл Пирсон (1857-1936),
Рональд Фишер (1890-1962).

10. Вопрос 3. Особенности науки статистики. Связь статистики с другими науками.

Особенностями статистики являются:
• Статистика наука самостоятельная, т.е. имеет
предмет отличный от других наук.
• Наука общественная, т.е. объект изучения
общество и его материальная жизнь.
• Статистика изучает массовые общественные
явления,
закономерности,
которые
проявляются при массовом наблюдении.
• Изучает явление с количественной стороны
в единстве с качественным разнообразием.

11.

3. Связь статистики с другими науками.
Статистика в системе наук определяется ее органичной связью с научными
дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные
особенности в той или иной области знаний. С одной стороны, статистика
опирается на общие положения экономической теории, на требования
экономических законов производства, распределения, обмена и потребления
материальных благ. С другой стороны, статистика имеет самое
непосредственное отношение к выявлению количественной стороны средств
производства, предметов труда в их сочетании с совокупной рабочей силой
общества и т.п.
В соответствии с принятой в Российской Федерации классификацией наук
различают следующие составные части статистики: общая теория статистики,
в которой излагается ее общие принципы и методы, наиболее общие
категории статистики; экономическая статистика, изучающая систему
показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи
отраслей и элементов общественного воспроизводства, входят отраслевые
статистики - промышленная, сельскохозяйственная, строительства,
транспорта, связи и др.; социальная статистика - демографическая, труда,
права, культуры, здравоохранения и др., задачей которой является изучение
системы показателей, анализ социально-экономических процессов.
Формируются другие направления статистических исследований и
статистических наук, особенно это касается множества вновь возникающих
экономических структур рыночной экономики. Сюда в первую очередь
следует включить статистику рынка труда, рынка капиталов и т.п.

12. Вопрос 4. Предмет и метод статистического исследования. Основные категории статистики.

Предметом статистики является количественная
сторона качественно определенных массовых
социально-экономических явлений и процессов,
закономерности их связи и развития в конкретных
условиях места и времени.
Общий
принцип,
лежащий
в
основе
формирования статистических закономерностей –
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ. Закон больших чисел в
наиболее
простой
формулировке
звучит
следующим
образом:
количественные
закономерности массовых явлений отчетливо
проявляется только лишь в достаточно большом их
числе.

13.

Основными понятиями и категориями статистики являются:
1. Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений
изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих
характеристик, но различаются между собой по другим характеристикам.
Такова, например, совокупность предприятий, производящих однотипную
продукцию, но различающихся между собой объемами производства,
трудовыми и финансовым ресурсами; совокупность домохозяйств;
совокупность студентов и т.п.
Выделяют такие понятия как генеральная статистическая совокупность
и выборочная статистическая совокупность.
Генеральной совокупностью называется вся исходная изучаемая
статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп
единиц формируется выборочная совокупность. Поэтому ее еще называют
основой выборки.
Каждый отдельно взятый элемент множества называется единицей
статистической совокупности.
2. Единицы совокупности неделимые первичные элементы, выражающие
качественную
однородность
совокупности.
Например,
единицами
совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские
хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими
свойствами, именуемыми в статистике признаками.
3. Признак – это свойство, характерная черта или иная особенность
единиц объектов, которая может быть наблюдаема и измерена.

14.

Классификация признаков:
1. По характеру выражения:
а) описательные (национальность, пол и т.д.);
б) количественные (числовые, рост, возраст и т.д.).
2. По способу измерения:
а) первичные, которые могут быть непосредственно измерены, сосчитаны, взвешены;
б) вторичные, расчетные (существует несколько путей расчета: по той информации, которую собрали сами
используя формулы, или по заданным параметрам используя ранее наработанные данные. Например: 1
случай по собранным данным о росте студентов в потоке можно вычислить средний рост совокупности
студентов по различным группам; 2 случай: принятие количества пожаров на 1000 домов или угонов на
1000 автомобилей, прежде всего связано со страхованием).
3. По отношению к характеризуемому объекту:
а) прямые (непосредственно влияют на объект, например, стоимость квартиры зависит напрямую от ее
физических характеристик);
б) косвенные (действуют на объект опосредованно, например, стоимость квартиры косвенно зависит от
заработной платы населения, доступности кредитов).
4. По характеру вариации:
а) альтернативные (признаки, которые могут принимать лишь два варианта, Да или Нет, как в армии – не
знаю не принимается. Пример: пол (м или ж). Так же можно преобразовывать признаки в альтернативные,
задавая некоторое значение, а совокупность исследуемых единиц разбить на две группы. Например: при
изучении стоимости обучения разбить стоимость на два альтернативных признака: стоимость в год до 40
т.р. и выше);
б) дискретные (могут принимать лишь отдельные значения, чаще целочисленные. Например: количество
человек в группе);
в) непрерывные (могут принимать любые значения, на практике округленные с определенной степенью
точности становятся квазидискретными).
5. По отношению ко времени:
а) моментные;
б) интервальные.

15.

4. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных
единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того,
что индивидуальные значения признака складываются под совокупным
влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному
сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного
студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям,
способностью к обучению и т.п. Отдельные значения признака называются
его вариантами.
5. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая
характеристика какого-либо свойства групп единиц или совокупности в
целом. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны –
статистический показатель, размер конкретного человека – признак.
6. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных
показателей, объективно отражающих существующие между явлениями
взаимосвязи. Она охватывает все стороны жизни общества как на
макроуровне (страна, регион), так и микроуровне (отдельное предприятие,
фирма, семья). Показатели в системе могут быть связаны как жестко
детерминированной связью (например, связь основных фондов, числа
работников и объема продукции предприятия), так и не жесткой, свободной,
т.е. стохастической связью (например, зависимость урожайности отдельной
культуры от качества внесенных удобрений).

16.

7. Статистическая закономерность – это форма проявления
причинной связи, выражающаяся в последовательности,
регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой
степенью вероятности, если причины (условия), порождающие
события, не изменяются или изменяются незначительно.
Статистические закономерности устанавливаются на основе
анализа массовых данных. Данные закономерности возникают
как результат воздействия большого числа постоянно
действующих причин и причин случайных, действующих
временами.
Метод статистики. Для изучения своего предмета статистика
разрабатывает и применяет разнообразные методы,
совокупность которых образует статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система
приемов
и
способов,
направленных
на
изучение
количественных закономерностей, проявляющихся в структуре,
динамике и взаимосвязях социально - экономических явлений.

17.

Сам процесс изучения предмета статистики, методами статистики
называется
статистическим
исследованием.
Статистическое
исследование состоит их трех основных этапов:
1. Сбор данных (Статистическое наблюдение). На этой стадии
применяется метод массового статистического наблюдения,
обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность)
полученной первичной информации.
2. Обобщение данных (Первичная обработка, сводка и
группировка результатов наблюдений). На данном этапе совершается
переход от характеристики единичных фактов к характеристике
данных, объединенных в группы величин. Т.е. на 1 этапе мы собираем
информацию об отдельных явлениях и процессах, на 2 этапе, в связи
со сбором большого объема информации мы генерируем
информацию о массовых явлениях, без которых, как уже много раз
было сказано, невозможно выделить закономерности.
3. Анализ полученных сводных материалов. Производится на
основе применения обобщающих показателей.
На каждом этапе применяются различные методы, которые
предопределяются поставленными задачами и зависят от характера
исходной информации.

18.

Спасибо за внимание