2.09M

Виталий Терещенко (1)

1.

Создание системы умного
склада с использованием IoT и
робототехники
Виталий Терещенко, ББИ 223

Умный склад — это система, использующая
технологии Интернета вещей (IoT) и
робототехнику для автоматизации складских
операций. IoT включает датчики для
мониторинга товаров в реальном времени, а
роботы автоматизируют процессы перемещения
товаров и сборки заказов.
Глобальный рынок умных складов в 2022
году оценивался в 17,4 млрд долларов США
и будет расти с среднегодовым темпом
10,5% до 2032 года.
В России рынок технологий IoT в 2023 году
составил 172 млрд рублей, что на 30%
больше, чем в 2021 году. Ожидается, что к
2030 году этот показатель достигнет 276
миллиардов рублей.
По данным Торгово-промышленной палаты
РФ, к 2026 году уровень автоматизации
складов в России может достичь до 134
роботов на 10 000 рабочих мест
Инвестиции в складскую недвижимость в
России растут со среднегодовым темпом
50%, что значительно превышает рост на
европейских рынках (около 30%

3.

SWOT-анализ
Strengths (Сильные стороны)
Высокая технологичность и инновационность решений;
Ускорение складских процессов за счет автоматизации;
Снижение издержек на персонал;
Масштабируемость под разные размеры складов;
Уменьшение ошибок благодаря роботизированным
процессам
Weaknesses (Слабые стороны)
Threats (Угрозы)
Opportunities (Возможности)
Быстрый рост рынка IoT и автоматизации;
Увеличение спроса на экологичные и
энергоэффективные решения;
Возможность интеграции AI для прогнозирования
складских операций;
Расширение бизнеса за счет выхода на международные
рынки;
Коллаборация с логистическими и транспортными
компаниями
Высокая стоимость внедрения и обслуживания;
Сложность интеграции в существующие бизнеспроцессы;
Зависимость от надежности IoT-устройств и роботов;
Необходимость обучения сотрудников;
Потенциальные сбои при внедрении новых технологий
Высокая конкуренция на рынке автоматизации складов;
Возможные кибератаки на IoT-системы;
Экономические спады, ограничивающие инвестиции
клиентов;
Сложности с соблюдением международных норм и
стандартов;
Устаревание технологий из-за быстрого прогресса в
отрасли

4.

Основные параметры при анализе:
1. Технологии
2. Гибкость
3. Стоимость внедрения
4. Скорость внедрения
5. Качество техподдержки
6. Тип клиентов
7. Интеграция с другими системами
Средние результаты конкурентов:
1. IBS - 4.29
2. LS Consulting - 2.86
3. GT Logistics - 3.0
4. Ronavi Robotics - 4.29
5. X5 Group - 4.43
6. Сбер - 4.29

5.

Устав проекта

6.

KPI и экономическая эффективность
Ключевые показатели эффективности
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Завершение проекта в срок и в пределах
бюджета
Увеличение производительности склада
на 30%
Сокращение времени обработки заказов
на 20%
Снижение ошибок при управлении
запасами на 10%
Положительные отзывы от сотрудников
склада и пользователей системы
Внедрение системы без существенных
сбоев в работе склада
Экономическая эффективность
PBP (период окупаемости) = 1
ROI (рентабельность инвестиций) = 67,3%
IRR = 200%
NPV = 30157000

Виталий Терещенко (1)

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.