«Нейроинтерфейс EvoMind»

1.

«Нейроинтерфейс
EvoMind»
Номинация
Проект
будущего
Индивидуальный
Индивидуальный участник
участник
Каркоцкий Д.Л.
основатель
«ООО НЕЙРО СИСТЕМС»
202

2.

Описание проекта: проблема и
решение
Проект EvoMind - российский нейроинтерфейс ( п.с. Шлем с датчиками который позволяет управлять силой мысли
электронными устройствами)
-
Управление устройствами Интернета Вещей
Управление роботами и дронами
Обучение студентов и детей нейроуправлению в робототехнических конструкторах и исследовательских прототипах
Управление в компьютерных играх
Мобильный полиграф
Системы аутентификации по слепку мыслей
1. Нет создана система кибербезопасности аутентификации
Проблема
2. Нет усовершенствование в компьютерных играх для многозадачного управления
3. Не существует мобильного полиграфа
4. Нет новизны в управление роботами
Решени 1. Нейроинтерфейс EvoMind создаёт новую систему кибербезопасности в отношении
е
аутентификации за счет не проводимости мыслей бетта ритмов других людей.
2. Нейроинтерфейс EvoMind дает большую возможность в компьютерных играх
управлением так, как мысли работают быстрей пальцев и задают быстро разные
задачи.
3. Нейроинтерфейс EvoMind служит мобильным полиграфом так как выполняет
задачи стационарного полиграфа при этом имеет компактную форму.
4. Нейроинтерфейс EvoMind позволяет управлять роботами без проводов, управляя
силой мысли.
2

3.

Описание проекта: проблема и
решение
3

4.

Описание проекта: проблема и
решение
Решение
4

5.

Описание проекта : Сферы
применения
5

6.

Научная новизна и обоснование инновационности
проекта
Научная новизна
Существующие неинвазивные нейроинтерфейсы используют электроэнцефалографические датчики двух типов:
Сухие – не требующие электродного геля;
Мокрые – треюбующие предварительного нанесения электродного геля для
обеспечения наилучшего контакта со скальпом.
Сухие ЭЭГ-датчики имеют плохой контакт со скальпом и, как правило, имеют форму
чашечки. При отсутствии контакта, сигнал теряется.
Мокрые ЭЭГ-датчики требуется постоянно смазывать электропроводным гелям, иначе
контакт со скальпом теряется. Существуют решения на основе мембран, удерживающих
гель (Emotiv EPOC), но в любом случае гель все равно высыхает. На основе публикаций
компаний Quasar и G-tec, которые осуществляют разработку мобильных электроэнцефалографов, было принято решено использовать особый тип сухих ЭЭГ-электродов
– «расческа». Наличие дисперсии из нескольких точек соприкосновения в данном типе
электродов, позволяет обеспечить надежный контакт со скальпом по отношению ко
всем существующим решениям в нейроинтерфейсах.
Сухой ЭЭГ электрод
«расческа»
6

7.

Научная новизна и обоснование инновационности
проекта
Научный
задел
На сегодняшний день создан протатип и тестируется в разных сферах. Универсальные
нейроинтерфейсы могут быть использованы практически во всех сферах человеческой
деятельности.
Научные публикации: IEEE
o
o
Ссылка: Headset Microcomputer Controlled by Biosignals of Human Brain
https://ieeexplore.ieee.org/document/8813920/authors#authors
o
o
Ссылка: Next Generation Industrial Blockchain-Based Wireless Sensor Networks
On-board brain-computer interface based on the recognition of patterns of brain activity through a
convolutional neural network
https://ieeexplore.ieee.org/author/37086375163
o
7

8.

Научная новизна и обоснование инновационности
проекта
Научно-технические ресурсы, Инновационность, Стадия и
дальнейшая реализация
Разработка нейроинтерфейсов является одним из самых
перспективных направлений современных научных исследований.
Нейроинтерфейсы в ближайшие годы должны произвести
технологическую революцию подобно искусственным нейронным
сетям.
Создание отечественных нейроинтерфейсов является Национальной
технологической инициативой РФ.
Разработкой аналогичных продуктов занимаются ведущие корпорации
и гос. органы: NeuraLink (Илон Маск), DARPA и другие.
Следующим этапом машинных интерфейсов после ввода с клавиатуры,
а затем сенсорных экранов в перспективе станет нейроуправление.
8

9.

Защита интеллектуальной
собственности
Интеллектуальная собственность ЭЛЕКТРОД-РАСЧЕСКА ДЛЯ РЕГИСТРАЦИИ БИОСИГНАЛОВ АКТИВНОСТИ
ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА
RU 185092 U1 Владелец патента: Каркоцкий Денис Леонидович (RU)
Махров Станислав Станиславович (RU)
Автор: Каркоцкий Денис Леонидович (RU)
Начало действия: 2018.09.27
Публикация: 2018.11.21
Интеллектуальная собственность ПЛАСТИНЧАТЫЙ ЭЛЕКТРОД ДЛЯ РЕГИСТРАЦИИ БИОСИГНАЛОВ АКТИВНОСТИ
ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА
RU 184638 U1 Владелец патента: Каркоцкий Денис Леонидович (RU)
Махров Станислав Станиславович (RU)
Автор: Каркоцкий Денис Леонидович (RU)
Начало действия: 2018.05.16
Публикация: 2018.11.01
Подача: 2018.05.16
9

10.

Конкурентный анализ
1-2 СЛАЙДА
Отличие от конкурентов (Преимущества)
-Высокая точность регистрации сигналов с коры головного мозга при отсутствии необходимости вживления
электродов как у NeuraLink.
-Использование сухих электродов без использования геля.
-Устойчивость к искажениям при активном передвижении пользователя.
-Более низкая стоимость при обеспечении высокого уровня качества.
-Импортозамещение.
Конкуренты
NeuroLink (Илон Маск), Emotiv, Muse, BrainBit,DARPA
1
0

11.

Востребованность и модель
монетизации
Целевая аудитория
Целевая аудитория состоит от из игроков в компьютерные игры, школьников,
студентов, пожилых людей, военных, медицинских работников, психологов.
Возраст аудитории от 10-80 лет.
Стоимость реализации
Стоимость реализации проекта включая весть цикл разработки 2 000 000 руб.
Монетизация
Стоимость универсального продукта 50 000руб, стоимость по конкретную задачу от 10
000 – 25 000.
Внедрение
Возможно внедренить проект в рамках Москвы в школьные и студенческие программы для
повышения развития нового поколения, в системе аутификации по слепку мыслей, в
медицинской сфере для обследования головного мозга и мониторинга за пациентами.
1
1

12.

Текущие результаты проекта и
планы
Что вам сейчас нужно для эффективной
реализации проекта?
Найти инвестора РФ или продать
нейроинтерфейс (протатип, разработка) для
выпуска на предприятии РФ для массового
использования.
1
2

13.

Команда «Neuro Systems»
o Каркоцкий
Д.Л.
o Директор
o Разработчик
o Махров С.С.
o Инженер
o ИИ,
Нейронная
сеть
1
3