Predmet_143068

1.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATORSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
Etični parametri
-izjemno pomembno, a ne še povsem samoumevno področje
-preprečiti fizično, mentalno ali/in družbeno škodo vsem sodelujočim
-posebna pozornost marginalnim skupinam (otroci, starejši, invalidi, manjšine ipd.)
-okoljski vplivi
-celovita obveščenost sodelujočih soglasje k sodelovanju v raziskavi:
Osebna privolitev posameznika – je prostovoljna izjava volje posameznika, da se lahko
njegovi osebni podatki obdelujejo za določen namen, in je dana na podlagi informacij, ki
mu jih mora zagotoviti upravljavec po tem zakonu; osebna privolitev posameznika je
lahko pisna, ustna ali druga ustrezna privolitev posameznika.

2.

• Pisna privolitev posameznika – je podpisana privolitev posameznika, ki ima obliko listine,
določila v pogodbi, določila v naročilu, priloge k vlogi ali drugo obliko v skladu z zakonom;
podpis je tudi na podlagi zakona s podpisom izenačena oblika, podana s
telekomunikacijskim sredstvom, ter na podlagi zakona s podpisom izenačena oblika, ki jo
poda posameznik, ki ne zna ali ne more pisati.
• Ustna ali druga ustrezna privolitev posameznika – je ustno ali s telekomunikacijskim ali
drugim ustreznim sredstvom ali na drug ustrezen način dana privolitev, iz katere je mogoče
nedvomno sklepati na posameznikovo privolitev.
• Občutljivi osebni podatki – so podatki o rasnem, narodnem ali narodnostnem poreklu,
političnem, verskem ali filozofskem prepričanju, članstvu v sindikatu, zdravstvenem stanju,
spolnem življenju, vpisu ali izbrisu v ali iz kazenske evidence ali evidenc, ki se vodijo na
podlagi zakona, ki ureja prekrške (v nadaljnjem besedilu: prekrškovne evidence); občutljivi
osebni podatki so tudi biometrične značilnosti, če je z njihovo uporabo mogoče določiti
posameznika v zvezi s kakšno od prej navedenih okoliščin.
(ZVOP, 1.1.2005, 6. člen)

3.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATORSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
-anonimnost in zasebnost ANONIMIZIRANI IN NEANONIMIZIRANI PODATKI:
Anonimiziranje je takšna sprememba oblike osebnih podatkov, da jih ni več mogoče povezati s
posameznikom ali je to mogoče le z nesorazmerno velikimi napori, stroški ali porabo časa.
(ZVOP)
- Kakšne podatke potrebujem?
- Ali obstaja tveganje za udeležence? o tveganju obvestim udeleženca na jasen
in nedvoumen način
o ukrepih zoper razkritje obvestim
udeleženca na jasen in nedvoumen način
od udeleženca pridobim soglasje za
udeležbo v raziskavi
soglasje evidentiram, shranim
- Vrste soglasij:
1) pisno vpisano s strani udeleženca
2) ustno vpisano s strani anketarja (npr. telefonska
anketa …)
- Elementi privolitve:
a) kdo bo zbiral podatke in v imenu katere organizacije
b) namen zbiranja in obdelave podatkov
c) kakšne podatke boste zbirali in kako jih boste uporabili
č) pravica, da lahko udeleženec kadarkoli prekine
sodelovanje v raziskavi

4.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATORSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
Primer soglasja:
Vabimo vas k sodelovanju v raziskavi [naslov raziskave], ki jo v okviru projekta/mag. naloge/… ]ki
ga financira], izvaja [ime in primek raziskovalca, naziv].
Raziskava poteka na [ime institucije] pod vodstvom [ime in primek ter naziv metorja, vodje,
primarnega raziskovalca].
[Kratek opis raziskave]
Podatke zbiramo za [namen raziskave – npr. znanstveno-razisovalne, izobraževalne … namene].
Vaši odgovori na vprašanja bodo anonimni, ne bom zapisala vašega imena, naslova, telefona ali
drugega podatka, po katerem bi vas bilo mogoče razkriti.*
Vaše sodelovanje v raziskavi je prostovoljno in ga lahko kadarkoli prekinete brez posledic.
Potrjujem svojo privolitev za udeležbo v raziskavi [naslov raziskave] ter dovolim uporabo rezultatov
v znasntveno-raziskovalne in izobraževalne namene. DA/NE
Strinjam se, da so moji podatki uporabljeni v neanonimizirani obliki, torej z mojim polnim imenom in
priimkom in drugimi osebnimi podatki, po katerih me je mogoče razkriti. DA/NE*
- Evidenca o pridobitvi soglasja
kdaj, kje in kdo je privolil v kaj
kdaj, kje in kdo je pridobil soglasje
- odgovornost predstavljanja institucije
(VIR: ADP)

5.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
- plagiatorstvo
!!! Vsako strokovno delo temelji na znanju, vedenju, analizah in informacijah drugih
avtorjev, zapisanih v knjigah, člankih, dokumentih, medijskih prispevkih itd., zbranih v bazah podatkov ali
ustno podanih v intervjujih, na konzultacijah ipd.
Uporaba teh virov mora biti navedena in jasno razvidna iz besedila.
Plagiatorstvo =
oblika akademske nepoštenosti in intelektualne kraje, kjer posameznik predstavi tuje ideje, argumente in
raziskovalne rezultate kot svoje, lastne
kraja intelektualne lastnine = vsi načini prisvajanja katere koli oblike tujega avtorskega dela in
nespoštovanja moralnih pravic avtorja
nespoštovanje znanstvene in raziskovalne etike
Oblike plagiatorstva:
i) uporaba besed drugega avtorja brez ustreznega citiranja
ii) uporaba idej drugega avtorja brez ustreznega citiranja
iii) oddaja istega referata, seminarske/izpitne naloge kot svoje, čeprav ni rezultat
lastnega dela, ampak jo je uporabil že nekdo drug pri drugem ali istem predmetu na FDV
ali drugje

6.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
iv) kopiranje besedila ali drugih vrst avtorskih del, vključno s slikovnim in notnim
gradivom, avdioposnetki, avdiovizualnimi deli, računalniškimi programi,
skicami, načrti … nekoga drugega brez navedbe vira oz. avtorstva
v) kopiranje stavka in spreminjanje besed v njem brez navajanja vira oz. avtorstva
vi) opustitev grafičnih oblik v navedbi besedila, ki nedvoumno kažejo, da gre za
navedek
vii) podajanje nepravilnih ali zavajajočih podatkov o viru navedbe
viii) prepisovanje pri skupinskih izpitih
Druge oblike akademske nepoštenosti:
i) lažno predstavljanje na izpitih
ii) uničevanje in kraja knjig in revij v knjižnici

7.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
Postopek:
i) Prijavo akademske nepoštenosti, najpogosteje s strani nosilca ali izvajalca
predmeta oz. člana komisije za zagovor diplomskega dela obravnava Disciplinska komisija I. stopnje
na FDV po postopku, ki ga določa Pravilnik o disciplinski odgovornosti študentov UL. Pri kazni se
upošteva težo kršitve, morebitno ponavljanje kršitev in razsežnost akademske nepoštenosti.
ii) Plagiatorstvo in druge oblike akademske nepoštenosti pomeni hujšo kršitev 9.
člena Pravilnika o disciplinski odgovornosti študentov UL in se kaznuje z:
1. opomin (se izreče za lažjo kršitev),
2. ukor,
3. prepoved opravljanja izpitov za obdobje enega do treh izpitnih rokov,

8.

ETIČNI PARAMETRI ZNANSTVENEGA DELA VS. PLAGIATORSTVO IN
AKADEMSKA NEPOŠTENOST
4. prepoved opravljanja študijskih obveznosti (npr. udeležba na predavanjih, vajah, oddaje izdelkov,
zagovori zaključnih del, itd.) za časovno omejeno obdobje, ki ne sme biti daljše od petih mesecev,
5. začasna izključitev z Univerze in prepoved opravljanja študijskih obveznosti v času izključitve, ki ne
sme biti daljša od petih let,
6. trajna izključitev z Univerze in trajna prepoved opravljanja študijskih obveznosti,
7. trajna prepoved vpisa na Univerzo in trajna prepoved opravljanja študijskih obveznosti.
Ukrepi iz 2. do 7. točke prvega odstavka tega člena se izrečejo za težje kršitve in za poskuse težjih
kršitev, za lažje kršitve pa le, če je bil študentu že izrečen opomin.
V primeru ponovitve istovrstne disciplinske kršitve mora biti nov izrečen ukrep strožji od predhodno
izrečenega.

9.

iii) Študija po odvzemu naslova zaradi plagiatorstva, ko oseba nima več
statusa študenta, ni več mogoče nadaljevati, zato se mora tisti, ki mu je
naslov odvzet zaradi plagiatorstva, v kolikor želi naslov ponovno pridobiti,
ponovno vpisati na ustrezen študijski program.
Pravilnik o preverjanju podobnosti vsebine elektronske oblike pisnega
zaključnega dela študija in pogojih za začasno nedostopnost vsebine pisnega
zaključnega dela študija
Primer analize in poročila podobnosti vsebine s programom Turnitin

10.

Pravila glede uporabe orodij umetne inteligence pri pisanju strokovnoznanstvenih del na FDV
pravne podlage oz. pravilnikov glede uporabe teh orodij na Univerzi v Ljubljani in s tem na Fakulteti za
družbene vede (še) nimamo
V vmesnem času na Fakulteti za družbene vede ne prepovedujemo uporabe teh orodij, ob upoštevanju
naslednjih pravil:
1) Študent/-ka se mora zavedati načina delovanja orodij umetne inteligence, ki ne povzemajo originalnih
virov, kot smo to navajeni pri akademskih besedilih. Tovrstna orodja se sicer učijo na obstoječih
podatkih, odgovore pa pripravljajo na podlagi statističnih jezikovnih modelov, ki temeljijo na pogostosti
pojavljanja besed in besednih zvez. Zaradi tega lahko navedejo napačne ali zavajajoče informacije. Pri
uporabi rezultatov tovrstnih orodij je potrebna izjemna previdnost. Npr. orodja ni priporočljivo uporabljati
za iskanje definicij, saj jih oblikuje na osnovi jezikovnega modela, ne pa znanstvenih teorij oz. referenc.
2) Študent/-ka je kot avtor strokovno-znanstvenega besedila torej polno odgovoren/-na za uporabo besedil, ki
so generirana z orodji umetne inteligence. Dolžan/-na je preveriti navedbe orodja in jih kritično ovrednotiti,
vključno z generiranimi referencami, ter poiskati ustrezne dodatne vire.

11.

Pravila glede uporabe orodij umetne inteligence pri pisanju strokovnoznanstvenih del na FDV
Če je študent/-tka za pripravo besedila uporabil/-a orodje umetne inteligence v katerikoli obliki ali fazi dela, mora biti to
navedeno v besedilu in/ali v seznamu virov, skladno s spodnjimi pravili, tako nastalo besedilo pa priloženo kot priloga.
Pedagogi in pedagoginje bodo v primeru suma, da je strokovno-znanstveno besedilo ali del besedila neposredni rezultat orodja za
umetno inteligenco, vendar to ni navedeno v besedilu in/ali v seznamu virov, od študenta/-tke zahtevali (ustni) zagovor dela,
dodatne reference in dodatno dokazovanje avtorstva.
Navodilo za navajanje orodij umetne inteligence:
Če ste za pripravo besedila uporabili orodje umetne inteligence v katerikoli obliki ali fazi dela (pridobivanje idej, priprava načrta
raziskovalnega dela, izbira metodologije, neposredna uporaba generiranega besedila itd.), se nanj skličete po naslednjem zgledu:
(OpenAI ChatGPT, 2023, 13. marec)
Vpišite ime orodja. Datum v sklicu je dan, na katerega je orodje vrnilo rezultat oz. odgovor. V besedilu pred navedenko ali za njo napišete, za kakšen
namen oz. pri čem ste orodje uporabili. Z orodjem umetne inteligence generirano besedilo oz. vsa tako nastala besedila priložite tudi kot prilogo.
Orodje umetne inteligence navedete tudi v končni seznam virov na način:
OpenAI ChatGPT. (2023, 13. marec). [Generirano besedilo na vprašanje o pomembnosti druženja za mlade odrasle]. https://chat.openai.com/