Ключевые тренды развития искусственного интеллекта наука и технологии. Презентация (2)

1.

ИТКОНФЕРЕНЦИЯ
21 АПРЕЛЯ
2023
Очно в МГТУ им. Баумана
и онлайн

2.

Национальный центр развития искусственного интеллекта
при Правительстве Российской Федерации
Тренды развития
искусственного интеллекта
Наквасин
Сергей
Юрьевич
Директор Центра

3.

Переход на новый этап в развитии ИИ
2022 год был посвящен более новым и
продвинутым инструментам и моделям.
2023 год определят вопросы коммерческих
вариантов использования ИИ, регулирования и
стандартизации.
От инвестиций в разработки – к практическим
результатам
Общемировой рост частных инвестиций в развитие
ИИ остановился впервые за 10 лет.
При этом растёт количество внедренных ИИтехнологий. Если в 2018 году компания, в среднем,
использовала 2 ИИ-технологии, то в 2022 году уже 4.

4.

Внедрение ИИ в России и мире
Экономический кризис – главный двигатель внедрения ИИ
Прогноз вклада ИИ в ВВП на 2030
год
Поскольку бюджеты компаний снижаются на фоне
международных экономических сложностей, ключевым
мотивом становится оптимизация затрат и повышение
эффективности. Этот фактор ускорит внедрение ИИ и заложит
основу для более масштабного развертывания ИИ.
2G,1
13,5
2-5 %
%
%
Россия
Китай
ОАЭ
Внедрение ИИ в мире в перспективе ближайших 3-х
лет
30%
27%
41%
46%
40%
44%
44%
45%
43%
48%
47%
41%
43%
44%
46%
31%
58%
57%
42%
Китай
Индия
Италия
Используют ИИ-решений
39%
Сингапур
38%
ОАЭ
34%
Германия
34%
31%
31%
29%
28%
26%
25%
24%
22%
21%
Франция
Испания
Латинская
Америка
Канада
Великобритания
США
Австралия
Южная Корея
Россия
Планируют использовать ИИ-решений
Мир
Источник: данные IBM
данные НЦРИИ

5.

Технологическое развитие
Генеративные нейросети для каждого
Модели движутся в сторону увеличения числа используемых параметров, а
также повышения эффективности имеющихся данных.
ИИ с минимальным кодом (low-code) и без кода (no-code) может сделать
каждого разработчиком
Гибридный ИИ - ключевая тенденция и стратегическое
направление развития технологий
Подобные системы позволяют пользователям создавать интеллектуальные
программы и системы путем комбинирования предварительно созданных
шаблонов и модулей.
В 2020 году доля рынка подобных решений составляла 15 млрд долл., а к 2026
году ожидается, что она достигнет 112 млрд долл. США.
Периферийный ИИ (Edge AI) станет более распространенным
Вычислительная парадигма нового поколения, которая переносит ИИ туда, где
происходят генерация данных и вычисления: на границу сети. В каждом
периферийном устройстве модели настраиваются для конкретной среды, а
критически важные данные никогда не выходят за пределы пограничной сети
Сквозной жизненный цикл машинного обучения
10
в
раз
увеличится скорость программирования,
благодаря использованию помощников по
кодированию на основе ИИ
Компании создадут внутренние команды машинного обучения, которые будут
вести ИИ-проект от начала до конца, что обеспечит связность и высокую
гибкость ИИ-проектов.

6.

Данные и ПО
Демократизация доступа к ПО
Использование открытого исходного кода растет, а использование
лицензионного корпоративного программного обеспечения сокращается.
Экосистема открытых данных
Создание открытой мультиоблачной экосистемы данных является
наиболее важным аспектом новых стратегий внедрения ИИ. Растущие
требования к гибкости экосистемы данных выводят разговоры об открытых
стандартах, интеграции данных и выходе технологий на новый уровень.
Хорошие данные лучше хороших алгоритмов
Не лучшие алгоритмы, а более качественные данные способствуют
повышению производительности ИИ. Если раньше компании стремились
занять лидерство самим фактом использования ИИ, то теперь они хотят
превзойти конкурентов, обучая свой ИИ самыми последними и
релевантными данным.
К 2024 году синтетические данные будут составлять 60% всех данных
В последние 2 года произошел всплеск спроса на генерацию синтетических
данных на основе ИИ на предприятиях из-за инициатив по удаленной работе
и рост внедрения технологии ИИ. По оценкам Gaítneí, к 2030 году
синтетические данные полностью затмят реальные данные в моделях ИИ.
Спрос на открытое и коммерческое ПО сравнялся

7.

Этика и безопасность
Значение применения этики ИИ в бизнес-среде
станет более понятным
Рынок «ответственных ИИ-решений» будет расти на
30% за год и к 2027 году составит 528,06 млн долл. США
Компании с ответственным ИИ могут обеспечить
соблюдение таких принципов, как прозрачность и
справедливость. Игнорирование этих принципов
приводит к растрате ресурсов, неэффективности
разработки и развертывания продуктов и даже
невозможности использовать данные для обучения
моделей ИИ вообще.
Сейчас данное направление в ИИ-сфере оценивается
примерно в 120 млн долл. США.
ИИ-киберполицейский против ИИ-киберпреступника
Увеличение роли ИИ в военной сфере
Киберпреступность становится всё более серьезной
проблемой. ИИ уже давно применяется для поиска и
предотвращения подобного типа угроз. Однако,
растет число случаев, когда ИИ используется для
преступных целей.
Страны-лидеры в области ИИ отмечают вопрос
развития ИИ в оборонной сфере как один из
элементов Национальной стратегии развития ИИ
Мировой рынок инструментов ИИ в сфере информационной безопасности к
2027 году достигнет 46 млрд долл. США при среднегодовом темпе роста
23,6%.
«Мультисуверенный венчурный фонд» НАТО в размере 1 миллиарда долларов
для инвестиций в компании, работающие над рядом технологий двойного
назначения, будет охватывать 22 страны

8.

Рынок технологий ИИ
Мировой рынок ИИ будет демонстрировать совокупный годовой
темп роста (CAGR) в размере 18,6% в с 2022 по 2026 гг.
По данным IDC мировой рынок искусственного интеллекта, включая
программное обеспечение, оборудование и услуги, может достичь
отметки в 900 млрд долл. США в 2026 году.
Развитие нового рынка ИИ-микросхем
90 %
До
80 %
всех корпоративных приложений
будут включать встроенные
функции ИИ к 2025 году
всего мирового кода будет
писаться с помощью ИИ к 2030
году
Объем мирового рынка ИИ-чипов, млрд долл. США
Небольшие стартапы по производству ИИ-микросхем заняты
расширением возможностей для применения ИИ.
В 2022 году стартапы по производству специализированных ИИ-чипов
привлекли от венчурных инвесторов 7,8 млрд долл. США, что в 2 раза
выше чем в 2020 году.
К 2026 году глобальная рыночная стоимость наборов микросхем
ИИ вырастет до 102,2 млрд долл. США с 8 млрд долл. США в 2019 году
рост числа устройств I o ľ с возможностями машинного обучения, а
также развитие умных городов стимулирует данный рынок.
Источник: Statista

9.

Слияние ИИ с другими технологиями
Путь на создание метавселенных значительно продвинет компьютерное зрение
Опираясь на уникальные возможности рендеринга и распознавания, а также точное
многоцелевое позиционирование в реальном времени, данная технология имеет решающее
значение для успешного построения набирающих популярность метавселенных.
Квантовый ИИ
Объединение квантовых вычислений с машинным обучением может принести огромные
преимущества компаниям, позволяя им решать проблемы, которые в настоящее время
неразрешимы.
Путь на создание метавселенных значительно продвинет компьютерное зрение
Опираясь на уникальные возможности рендеринга и распознавания, а также точное
многоцелевое позиционирование в реальном времени, данная технология имеет решающее
значение для успешного построения набирающих популярность метавселенных.

10.

Спасибо за внимание!