презенташка

1. Система комплексного анализа поголовья на свинокомплексе

2. Актуальность проекта

Система комплексного анализа поголовья – программно-аппаратный комплекс на
базе искусственного интеллекта, позволяющий практически автоматизировать
производство животноводческой продукции, не теряя интенсивности и облегчая
работу сотрудников.
В современном животноводстве, где эффективность и
устойчивость становятся ключевыми факторами
успеха, а кадровый голод превышает все возможные
пределы, очевидно необходима модернизация и
цифровизация.
Отрасль сталкивается с множеством проблем: от
недостатка точной и объективной информации о
состоянии здоровья животных до банального
отсутствия квалифицированных кадров. Это
обостряется постоянно растущим спросом на
продукцию и, соответственно, задачей постоянного
увеличения масштабов производства, что делает
необходимым внедрение инновационных технологий,
способных оптимизировать процессы и повысить
продуктивность предприятий.
Искусственный интеллект предлагает решение для
многих из этих задач, позволяя собирать и
анализировать данные в реальном времени,
выявлять заболевания на ранней стадии,
непрерывно считывать нормируемые показатели.
Это не только поможет сохранить поголовье и
сократить лишние затраты, но и будет
способствовать более рациональному
использованию ресурсов, в том числе человеческих.
В условиях растущей конкуренции и потребности в
высококачественной продукции, проект становится
не просто актуальным, а приоритетным для
обеспечения устойчивого развития животноводства.

3. Проблемы:

1) Недостаток кадров в отрасли;
2) Вред долговременного труда
на интенсивном
сельскохозяйственном
производстве для здоровья
человека;
3) Отсутствие должных
образования и квалификации у
большинства работников
производства;
4) Некачественная, субъективная
оценка состояния животных и
производимой продукции
Почему существующих вариантов решения
не достаточно?
Существующие решения проблемы кадрового
голода – привлечение большего числа
сотрудников, часто не имеющих образования
и/или квалификации в данной области.
Отсюда вытекают пункты 3 и 4, а так как из-за
пункта 2 принятые сотрудники быстро уходят,
пункт 1 снова становится актуальным. За
короткое время подготовить тысячи
квалифицированных кадров невозможно.
Замкнутый круг? Нет!
Можно (и нужно!) облегчить труд человека
на производстве, модернизировав саму
систему животноводческого комплекса.

4. Решение

Повышение продуктивности: Использование искусственного интеллекта для анализа данных о здоровье и
производительности животных позволяет оптимизировать производство, что ведет к увеличению выхода
продукции;
Выявление заболеваний: Система сможет выявлять ранние признаки заболеваний, что позволит
своевременно принимать меры и снижать уровень потерь, связанных с болезнями.
Улучшение управления ресурсами: Система позволяет более эффективно распределять ресурсы (вода,
корм, пространство), что способствует снижению издержек и повышению устойчивости производства.
Аналитика и отчетность: Инструменты для анализа данных предоставляют клиентам возможность получать
подробные отчеты о состоянии поголовья, что упрощает долгосрочное планирование.
Устойчивое развитие: Внедрение технологий, направленных на улучшение здоровья животных и повышение
качества и количества продукции, соответствует современным требованиям к устойчивому производству.
Конкурентное преимущество: Использование передовых технологий позволяет клиентам выделяться на
рынке, предлагая более качественную продукцию.
Доступ к экспертным знаниям: Система может, основываясь на анализе больших данных, рекомендовать
более качественные препараты и методы, что дает клиентам доступ к новейшим достижениям в области
животноводства.
Гибкость и адаптивность: Решения могут быть адаптированы под конкретные условия и потребности
клиента, что делает систему универсальным инструментом для различных типов хозяйств.
Поддержка в принятии решений: Интуитивно понятные интерфейсы и визуализация данных помогают
пользователям быстрее принимать обоснованные решения, основанные на фактических данных.

5. Рынок

Нынешний рынок технологий, оптимизирующих животноводческое
производство, включает в себя ПО для расчета тех или иных данных
(Программы КормОптима, Селекс и др.) или оборудование, выполняющее
механические простые действия.
Наше решение является программно-аппаратным комплексом – то есть
системой, соединяющей в себе возможность непрерывного анализа
большого количества разнообразных данных и выполнения относительно
простых механических действий. Инновационным фактором является
прогнозирование сценариев развития с помощью искусственного интеллекта
и базированное на них принятие решений.
Таким образом, наше решение в перспективе займет еще не освоенную
область рынка цифровизации АПК, как комплексная система.

6. Бизнес-модель

Клиенты, которых мы планируем заинтересовать в готовом продукте крупные агрохолдинги, животноводческие комплексы и
неавтоматизированные хозяйства.
Каналы продвижения и рекламы продукта – спикеры в аграрных вузах,
животноводческие конференции, выставки, Интернет-порталы,
соответствующие отрасли, SMM (также при грамотном маркетинге послужит
каналом привлечения квалифицированных кадров).
Привлечение ресурсов – как тендеры и гранты, так и собственные вложения
команды.

7. Текущие результаты

Текущие результаты: успешные кейсы, клиенты или
предварительные договоренности, привлеченные инвестиции и др.
Текущими результатами являются наличие опыта работы на
сельскохозяйственных предприятиях у всех членов команды, а так же
предварительная договоренность на продолжение работы в них
после окончания обучения с перспективой развития проекта на
средства предприятия.

8. Команда

Марта Данилевская
Александр Зыкин
Екатерина Урусова
Елена Стародумова
Лидер проекта
Бакалавр 3 курса по направлению
«Зоотехния»
Бакалавр 3 курса по направлению
«Зоотехния»
Бакалавр 3 курса по направлению
«Зоотехния»
Опыт работы на животноводческом
предприятии в составе студенческого
отряда в качестве командира
Опыт работы на
животноводческом предприятии в
порядке прохождения практики
Опыт работы на
животноводческом предприятии в
порядке прохождения практики
Администратор, менеджер
Тестировщик, специалист
Бакалавр 3 курса по направлению
«Зоотехния»
Опыт работы на животноводческом
предприятии в составе студенческого
отряда в качестве бойца
Генератор идей, продакт-менеджер
Производитель, frontend-разработчик

9. Планы развития

1. Расширение функционала:
• Внедрение новых алгоритмов машинного обучения для более точного прогнозирования заболеваний и
продуктивности.
• Разработка мобильного приложения для удобного доступа к данным и аналитике в полевых условиях.
2. Интеграция с другими системами:
• Создание API для интеграции с существующими ERP и CRM системами клиентов.
• Взаимодействие с системами управления фермами (FMS) для комплексного подхода к модернизации
животноводства.
3. Выход на международные рынки:
• Адаптация системы под местные породы, условия и требования.
• Участие в международных выставках и конференциях для продвижения технологии.
4. Обучение и поддержка:
• Организация обучающих программ для пользователей системы, включая вебинары и семинары.
• Создание центра поддержки клиентов для решения возникающих вопросов и проблем.
5. Исследования и разработки:
• Инвестиции в научные исследования для улучшения алгоритмов и методов анализа данных.
• Сотрудничество с университетами и научными учреждениями для внедрения инноваций.

10. Контакты

Сайт
https://vk.com/sshoputnik
Телефон
+7 (925) 394-06-74
email
[email protected]