Similar presentations:
Обучение
1.
АНАЛИТИЧЕСКИЕ СПРАВКИкак отдельный вид искусства
…или почему аналитики так много работают
Ксения Трефилова,
ст. аналитик ЦУР ПК
2.
Виды аналитических документовЕженедельный аналитический документ
отражает текущие и потенциальные риски в
регионе за неделю, анализ основных жалоб
населения в социальных сетях, выявленные
системой «Инцидент Менеджмент» и
региональными информационными системами
Специальный аналитический документ
аналитика по ситуации в отдельной сфере
(отрасли), по кризисным темам на основе
мониторинга инфополя либо анализа
сообщений в системах обратной связи
3.
Основной продукт-аналитическая справка
4.
Специальные справкиИнформационная/
информационно-аналитическая
Аналитическая
5.
Какие источники используем?Выгрузки из систем «Инцидент Менеджмент»,
Модуль, «Управляем вместе», ПОС
Базы данных, статистика,
информационные системы Пермского
края
Данные на официальных ресурсах ФОИВ,
ИОГВ, ОМСУ (например, материалы
публичных слушаний, статьи расходов)
6.
Структура справкиВведение
Содержательная часть
(сама аналитика)
Выводы и рекомендации
7.
Введениемешанны
й
1. СОписание
контекста
(что, где и с
стиль изложения
кем произошло?)
2. Постановка проблемы
3. Цели и задачи
4. Описание источников, методов и
хронологических рамок
Б е з о ц е н качество
о ч н ы х или
с уотсутствие
ждений
«Ненадлежащее
отопления» – одна из ключевых тем жалоб
населения Пермского края по блоку ЖКХ (по данным
еженедельной аналитики обратной связи)».
«Мы провели аналитику и увидели…»
«Наблюдается заметный скачек жалоб,
потому что администрация не работает
нормально…»
8.
Содержательная частьм е ш а н н ы й сообщений по
1. СРаспределения
стиль изложения
источникам, территориям
2. Ключевые локальные проблемы
3. Отработка (при наличии)
«Мы провели аналитику и увидели…»
Без оценочных суждений
«Наблюдается заметный скачек жалоб,
потому что администрация не работает
нормально…»
9.
ВыводыАналитический вывод подразумевает
не просто констатацию
Факторы роста количества сообщений по теме
(прямые-эфир в аккаунте ВДЛ, нововведения,
информационные риски; косвенные – погодные
условия, предвыборный период, подобные
инциденты в прошлом)
«В результате проведенного анализа удалось
выявить, что…», «Таким образом,…»
10.
Рекомендацииинформационные
административные
Смешанный
стиль изложения
Рекомендации
Для того чтобы нивелировать потенциальные риски органам
«Мы провели
аналитику и увидели…»
исполнительной власти необходимо предпринять
следующее:
1.Главе Красновишерского городского округа организовать
информирование местного населения о ходе работ по
нормализации ситуации с обеспечением жителей жилищноБез оценочных суждений
коммунальными услугами в местных СМИ и городских
«Наблюдается заметный скачек жалоб,
сообществах в социальных сетях;
потому что администрация не работает
2.Главе Красновишерского городского
округа совместно с
нормально…»
Министерством
жилищно-коммунального
хозяйства
и
благоустройства Пермского края следует разработать и
представить Дорожную карту по решению проблем подачи ЖКУ.
11.
Требования к справке1
Структурированность и логичность
2
Краткость и ясность
3
Наглядность (графики/таблицы)
4
Аналитическая составляющая (причинно следственные связи и т.д.)
5
Смешанный стиль изложения
12.
Краткость-сестра талантане ок
ок
4 марта 2021 года губернатор Пермского края на своих
страницах в социальных сетях опубликовал пост, в котором
сообщил о проведении заседания Градостроительного совета
Пермского края с целью обсуждения концепции реновации
территории бывшего стадиона «Молот» в Мотовилихинском
районе города Перми. В публикации сообщалось, что на
соответствующей территории планируется строительство
жилого комплекса и бассейна размером 50 на 25 метров.
Губернатор также отдельно подчеркнул, что в настоящий
момент в городе существует только 2 бассейна подобного
размера.
04.03.2021. Анонс инициативы строительства ЖК и бассейна
на территории бывшего стадиона «Молот»
Аналитическая справка на 2 страницы
обладает большей вероятнос тью быть
прочитанной, чем аналогичная на 12!
13.
Аналитическая составляющаяДиаграммы,
схемы,таблицы
Методология (методыминимум сравнение,
иструментарий)
Каузальные (причинноНах
жддсетнвиеен к
ы)х
со
ле
на
ыуез а
с лв ья н
зи
ср
в ярзеелйя ц( киооннтнеыкес тс!в) я з и
ко
Предиктивная аналитика
(прогнозирование)
«На первом месте Пермь, на второмКрасновишерск, на третьем-Оса…»
«количество жалоб на отопление
увеличилось на 50%, а на мусор на
50% уменьшилось…»
14.
Особыйстиль изложенияСмешанный
стиль изложения
Без разговорных
выражений и терминов
«Мы провели аналитику и увидели…»
Без оценочных суждений
Обезличенность
«Наблюдается заметный скачек жалоб,
потому что администрация не работает
нормально…»
15.
Как еще можно сделать справкулучше?
Оперативность
подготовки и
актуальность информации
Гиперссылки
и сноски
Единый шрифт,
смысловые разделы,
внимание к деталям
PDF-формат!
16.
Аналитический отчет дляВДЛ
17.
Рекомендациипо содержаниюеженедельного отчета для ВДЛ
Основные блоки:
1) анализ сообщений в системах обратной связи,
2) информационные угрозы
Опционально:
1) Рейтинг исполнителей по работе с обратной связью,
2) аналитика по локальным проблемам с вариантами решения,
3) решенные проблемы - кейсы
18.
19.
ТОПЧИГГггВыявление закономерностей и «всплесков» динамики по темам (анализ прироста
сообщений с обязательной качественной интерпретацией статистистики)
Ключевые инциденты/жалобы, потенциально способные стать рисками
20.
ДинамикаЗАПУСК ПРОЕКТОВ
СОВМЕСТНО С РЕГИОНАМИ
1ЭТАП.
2 ЭТАП.
3 ЭТАП.
4 ЭТАП.
С Б О Р ДАННЫХ
ЧЕРЕЗ ЦУР
О Б РА Б О ТКА
ДАННЫХ
АНАЛИЗ
ДАННЫХ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ
И РЕКОМЕНДАЦИИ
Собирается около 100
показателей по
различным направлениям
Отдел оценки
• Анализ данных
и машинное обучение
модели
сферы Здравоохранения
медиа-данные
по инцидентам,
негативным сообщениям
и рискам
• Интерпретация модели,
сегментирование
результатов на каждый
округ и регион
(начиная загрузки
коечного фонда,
заканчивая наличием
узко квалифицированных
специалистов)
и прогнозирования А Н О
Диалог обработает все
• Выявление триггеров,
закономерностей
• Разработка
рекомендаций по работе
и системы
предупреждения рисков
21.
ИндексЗАПУСК ПРОЕКТОВ
СОВМЕСТНО С РЕГИОНАМИ
1ЭТАП.
2 ЭТАП.
3 ЭТАП.
4 ЭТАП.
С Б О Р ДАННЫХ
ЧЕРЕЗ ЦУР
О Б РА Б О ТКА
ДАННЫХ
АНАЛИЗ
ДАННЫХ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ
И РЕКОМЕНДАЦИИ
Собирается около 100
показателей по
различным направлениям
Отдел оценки
• Анализ данных
и машинное обучение
модели
сферы Здравоохранения
медиа-данные
по инцидентам,
негативным сообщениям
и рискам
• Интерпретация модели,
сегментирование
результатов на каждый
округ и регион
(начиная загрузки
коечного фонда,
заканчивая наличием
узко квалифицированных
специалистов)
и прогнозирования А Н О
Диалог обработает все
• Выявление триггеров,
закономерностей
• Разработка
рекомендаций по работе
и системы
предупреждения рисков
22.
23.
ЛОКАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫОписание локальной проблемы, аргументированное фактами, статистикой систем обратной связи,
медиаметрическими показателями
Описание участников, принятых мер по решению проблемы
24.
Засыпка строительныммусором берега
в д.Нижнее Заборное
Поступают обращения к ГПК с просьбой остановить
засыпку берега строительным мусором в д. Нижнее Задолгое
Добрянского ГО. Жители сообщают, что в районе русла рек
Полазна, Полазнинский Вож, Долгая, впадающих в р. Каму,
засыпано 600 тонн битого кирпича, пластика, железа,
рубероида, полиэтилена. При отсыпке береговой полосы
происходит загрязнение и нарушение экологической среды
водного объекта. Кроме того, жители опасаются, что в
период половодья возможно подтопление близлежащих
домов деревни в связи с засыпкой русла р. Долгая (ранее
русло уходило в пруд, теперь оно завалено строительным
мусором).
По
информации
Западно-Уральского
межрегионального управления Федеральной службы по
надзору в сфере природопользования, факты нарушения
природоохранного
законодательства
подтвердились.
Отсыпка проводилась собственниками земельных участков,
сформированных в 2013 г. в границах водного объекта. Ранее
в марте 2021 года собственникам было выдано предписание
на устранение нарушений. Однако очищение русла реки от
строительного мусора не было произведено, напротив –
мусор стали засыпать песком. 14 октября в ходе выездной
проверки специалисты Росприроднадзора совместно с
прокуратурой вновь подтвердили нарушения. Вопрос
находится на контроле Прокуратуры Добрянского ГО.
25.
26.
Э то вы прочита ете первым,потому что воздух
выделил текст
Это вторым. А дальше вы скорее всего даже не
будете читать, потому что много текста с маленьким
интервалом между словами. Такие пугающие и
большие
полотна
текста
не
хочется
воспринимать, потому что в эру социальных
сетей и избытка информации у нас клиповое
мышление. Дальше просто повторим как истину.
А дальше вы скорее всего даже не будете читать,
потому что много текста с маленьким интервалом
между словами. Такие пугающие и большие
полотна текста не хочется воспринимать, потому
что в эру социальных сетей и избытка
информации у нас клиповое мышление. Дальше
просто повторим как истину. А дальше вы скорее
всего даже не будете читать, потому что много
текста с маленьким интервалом между словами.
Такие пугающие и большие полотна текста не
хочется воспринимать, потому что в эру
социальных сетей и избытка информации у нас
клиповое мышление. Дальше просто повторим
как истину. А дальше вы скорее всего даже не
будете читать, потому что много текста с
маленьким интервалом между словами.
27.
локальнойТаблица
ЗАПУСК ПРОЕКТОВ
СОВМЕСТНО С РЕГИОНАМИ
1ЭТАП.
2 ЭТАП.
3 ЭТАП.
4 ЭТАП.
С Б О Р ДАННЫХ
ЧЕРЕЗ ЦУР
О Б РА Б О ТКА
ДАННЫХ
АНАЛИЗ
ДАННЫХ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ
И РЕКОМЕНДАЦИИ
Собирается около 100
показателей по
различным направлениям
Отдел оценки
• Анализ данных
и машинное обучение
модели
сферы Здравоохранения
медиа-данные
по инцидентам,
негативным сообщениям
и рискам
• Интерпретация модели,
сегментирование
результатов на каждый
округ и регион
(начиная загрузки
коечного фонда,
заканчивая наличием
узко квалифицированных
специалистов)
и прогнозирования А Н О
Диалог обработает все
• Выявление триггеров,
закономерностей
• Разработка
рекомендаций по работе
и системы
предупреждения рисков
28.
Внутреннеевзаимодействие
ЗАПУСК ПРОЕКТОВ
СОВМЕСТНО С РЕГИОНАМИ
1ЭТАП.
2 ЭТАП.
3 ЭТАП.
4 ЭТАП.
С Б О Р ДАННЫХ
ЧЕРЕЗ ЦУР
О Б РА Б О ТКА
ДАННЫХ
АНАЛИЗ
ДАННЫХ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ
И РЕКОМЕНДАЦИИ
Собирается около 100
показателей по
различным направлениям
Отдел оценки
• Анализ данных
и машинное обучение
модели
сферы Здравоохранения
медиа-данные
по инцидентам,
негативным сообщениям
и рискам
• Интерпретация модели,
сегментирование
результатов на каждый
округ и регион
(начиная загрузки
коечного фонда,
заканчивая наличием
узко квалифицированных
специалистов)
и прогнозирования А Н О
Диалог обработает все
• Выявление триггеров,
закономерностей
• Разработка
рекомендаций по работе
и системы
предупреждения рисков
29.
Как прийти кхорошей аналитике
11
Оцифровка своей работы
44
22
Накопление данных
Не бояться нововведений,
придумывать новое
Обмен опытом,
внутренние обучение
55
33
Актуальность,
следование
тренда м
Наращивание
компетенций,
«набивка» руки
30.
31.
Образ будущегоПереход от информационной
аналитики к аналитике
управленческой
2
Big Data (описательная
статистика, переменные и
взаимосвязи между ними)