6.51M

курсовая

1.

Направление подготовки: 39.03.01 «Социология»
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Современные информационные технологии в социальных науках»
Тема: «Искусственный интеллект в информационных системах»
Руководитель: д.соц.н., профессор Кирилина Т.Ю.
Выполнил: студент группы СО-23 Дианов Матвей Алексеевич
Королёв 2024 г.
1

2.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ
Цель исследования: на основе анализа искусственного интеллекта
выявить специфику его применения в информационных системах.
Задачи курсовой работы:
Проанализировать понятие и сущность искусственного интеллекта
Изучить историю развития искусственного интеллекта
Представить результаты исследования риска социальных коммуникаций студенческой
молодежи в интернет-пространстве в табличной форме
Представить результаты исследования риска социальных коммуникаций студенческой
молодежи в интернет-пространстве в графической форме
Выявить
взаимосвязи
между
переменными
при
изучение
риска
социальных
коммуникаций студенческой молодежи в интернет-пространстве
2

3.

ПРЕДМЕТ, ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ
• Предметом данной курсовой работы является применение
искусственного интеллекта в информационных системах
• Объектом – информационные системы
• Методы сбора информации: Среди методов сбора
информации были использован количественный метод –
массовый Интернет-опрос в форме анкетирования на сайте
webanketa;
• Метод обработки и анализа данных: Для обработки и
анализа данных использовалась компьютерная программа
IBM SPSS Statistic 22.
3

4.

АКТУАЛЬНОСТЬ
В современном мире информационные технологии играют ключевую
роль в различных сферах деятельности человечества. Одним из самых
перспективных и быстро развивающихся направлений в области
информационных технологий является использование искусственного
интеллекта
4

5.

АНКЕТНЫЙ ОПРОС
Цель социологического исследования: изучить мнение российской
молодёжи касательно рисков социальных коммуникаций.
Задачи:
• Изучить социальные медиа-платформы и их влияния на студенческую молодежь
• Изучить риски в сети для студенческой молодёжи
• Изучить способность студенческой молодёжи защитить себя от рисков социальных сетей
• Изучить влияние социальных сетей на студенческую молодёжь
• Изучить компетентность студенческой молодёжи в области цифровой безопасности
5

6.

Объект социологического исследования: современная
российская молодёжь.
Предмет социологического исследования: мнение российской
молодёжи о рисках социальных коммуникаций.
6

7.

ГИПОТЕЗА
• H1: пол респондента влияет на время, которое молодёжь проводит в
социальных сетях
• H1: возраст респондента влияет на возможность возникновения рисков в
социальных сетях
• H0: пол респондента не влияет на компетентность молодёжи в области
цифровой безопасности
В проведённом исследовании участвовало 33 респондента,
обучающиеся в «МГОТУ» в возрасте от 18 до 25 лет.
7

8.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТВЕТОВ РЕСПОНДЕНТОВ
НА ВОПРОС: «КАКИЕ ВИДЫ КОНТЕНТА ВЫ
ЧАЩЕ ВСЕГО ПУБЛИКУЕТЕ В
СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ»
• По результатам исследования выяснилось, что большинство опрошенных
(56,7%) публикует фотографии. Четверть опрошенных (26,6%)
публикуют текстовые посты. Одна восьмая часть опрошенных (13,3%)
публикуют видео, как контент в социальных сетях. Ссылки публикуют
лишь 6,7%. Никакой контент не публикуют тоже 6,7%.
8

9.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТВЕТОВ
РЕСПОНДЕНТОВ НА ВОПРОС: “С КЕМ ВЫ
ЧАЩЕ ВСЕГО ОБЩАЕТЕСЬ В
СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ?”
• Исследование продемонстрировало что три четверти опрошенных (75,7%)
общаются с друзьями в социальных сетях. Общаются с семьей и
коллегами меньше пятой части опрошенных (18,18%). С
одногруппниками общается (6,06%) опрошенных.
9

10.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТВЕТОВ РЕСПОНДЕНТОВ
НА ВОПРОС: “НАСКОЛЬКО ЧАСТО ВЫ
ХОТЕЛИ БЫ ПОЛУЧАТЬ ИНФОРМАЦИЮ ОБ
УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ В СОЦИАЛЬНЫХ
СЕТЯХ”
• В ходе опроса выяснилось, что большинство респондентов (51,52%)
хотело бы получать информацию об управлении рисками в социальных
сетях по мере необходимости. Около пятой части (18,18%) хотело бы
получать информацию ежемесячно и ежегодно. Получать информацию
ежеквартально хотело бы 12,12% опрошенных.
10

11.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТВЕТОВ НА
ВОПРОС: ”ПОЛ РЕСПОНДЕНТА”
Круговые диаграммы наглядно
демонстрируют, какую часть от общего
количества составляют отдельные значения.
Примером такой диаграммы может
послужить вопрос с определением пола
респондентов. В исследовании приняло
участие 33 респондента. Из них - 52%
респондентов женского пола и 48%
респондентов мужского пола
11

12.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТВЕТОВ НА ВОПРОС:
“СЧИТАЕТЕ ЛИ ВЫ, ЧТО УНИВЕРСИТЕТЫ
ДОЛЖНЫ ПРОВОДИТЬ МЕРОПРИЯТИЯ ПО
ПОВЫШЕНИЮ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ О
РИСКАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ?”
• Линейчатая диаграмма дает наглядное
представление того, чтобы сравнить
отдельные значения нескольких
категорий данных. Так более половины
опрошенных (73%) (сумма ответов «Да»
и «Скорее да, чем нет») убеждены, что
университеты должны проводить
мероприятия по повышению
осведомленности о рисках социальных
сетей
12

13.

ТАБЛИЦА СОПРЯЖЕННОСТИ:”КАК ВЫ
ОЦЕНИВАЕТЕ СВОЮ КОМПЕТЕНТНОСТЬ В
ОБЛАСТИ ЦИФРОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ”
• Из результатов таблицы сопряжённости можно сделать вывод, что
мужчины (62,5%) оценивают свою компетентность в области цифровой
безопасности на высоком уровне, нежели женщины (23,5%). Среди
респондентов мужского пола, те кто оценивают свою компетентность на
среднем уровне всего (31,3%), что в два раза меньше, чем среди
респондентов женского пола (64,7%).
13

14.

ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
“ПОЛ” И “СКОЛЬКО ВРЕМЕНИ В ДЕНЬ ВЫ
ПРОВОДИТЕ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ”
• Так как p=0,054≥0,05, не существует статистическая связь между
переменными “Пол” и “Сколько времени в день вы проводите в
социальных сетях”. Таким образом, гипотеза H1 не подтвердилась,
следовательно, пол респондента не влияет на время, проводимое
респондентами в социальных сетях.
14

15.

ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
"ВОЗРАСТ" И "СТАЛКИВАЛИСЬ ЛИ ВЫ
КОГДА-НИБУДЬ С КАКИМИ-ЛИБО РИСКАМИ
В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ"
• Так как p=0,404≥0,05, не существует статистическая связь между
переменными “Возраст” и “Сталкивались ли вы когда-нибудь с какимилибо рисками в социальных сетях”. Таким образом, гипотеза H1 не
подтвердилась, следовательно, возраст респондента не влияет
на вероятность столкнуться с рисками в социальных сетях.
15

16.

ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
"ПОЛ" И "КАК ВЫ ОЦЕНИВАЕТЕ СВОЮ
КОМПЕТЕНТНОСТЬ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВОЙ
БЕЗОПАСНОСТИ"
• Так как p=0,077≥0,05, не существует статистическая связь между
переменными “Пол” и "Как вы оцениваете свою компетентность в области
цифровой безопасности". Таким образом, гипотеза H0 подтвердилась,
следовательно, пол респондента не влияет на оценку респондентами своей
компетентности в области цифровой безопасности.
16

17.

РЕЗУЛЬТАТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
«ПОЛ РЕСПОНДЕНТА» * “КАК ВЫ
ОЦЕНИВАЕТЕ СВОЮ КОМПЕТЕНТНОСТЬ В
ОБЛАСТИ ЦИФРОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ?”
• Согласно полученным результатам корреляционного анализа,
коэффициент корреляции Пирсона между переменными «Как вы
оцениваете свою компетентность в области цифровой безопасности» и
«Пол респондента» равен ,350*. Корреляция не значима
17

18.

РЕЗУЛЬТАТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
СПИРМЕНА “ПОЛ РЕСПОНДЕНТА” * “УВЕРЕНЫ ЛИ
ВЫ В СВОЕЙ СПОСОБНОСТИ ЗАЩИТИТЬ СЕБЯ ОТ
РИСКОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ”
• Согласно полученным результатам корреляционного анализа,
коэффициент корреляции Спирмена между переменными «Уверены ли Вы
в своей способности защитить себя от рисков социальных сетей» и «Пол
респондента» равен ,218*. Корреляция не значима
18

19.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• В ходе курсовой работы была исследована тема искусственного интеллекта в
информационных системах, а также проведено социологическое исследование
на тему риска социальных коммуникаций студенческой молодежи в интернет
пространстве.
• В контексте исследования рисков социальных коммуникаций студенческой
молодежи в интернет-пространстве, можно подчеркнуть, что социальные сети и
другие формы онлайн-коммуникаций играют центральную роль в жизни
современной молодежи. Они предоставляют платформу для обмена
информацией, самовыражения и социального взаимодействия. Тем не менее,
существуют риски, связанные с приватностью, распространением
дезинформации и цифровым воздействием на психологическое состояние
молодых людей.
19

20.

English Русский Rules