2.81M
Category: pedagogypedagogy

Профессии 2022 года

1.

Работу выполнили студенты 1 курса Научные руководители:
экономического факультета СПБГУ: к.э.н., доцент Маслова Е.В.
Трепутина Анастасия Ивановна
к.э.н., доцент Вередюк О.В.
Кислицына Ксения Владимировна
Мышковец Михаил Валерьевич
Кураторы-магистранты:
Шелегина Карина Владимировна
Старикова П.Д.
Гончарова Елизавета Константиновна Шо Ван
Ван Юаньси
Хе Цзэ

2.

1. Цели и задачи.
2.
Профессии
2022 года.
3.
Критерии
анализа
профессии.
4.
5. Выводы.
Анализ новых
профессий.
2

3.

Цель:
Выявить профессии, которые
появились в сфере закупок в 2022
году, а также спрогнозировать
появление новых профессий в этой
сфере.
Задачи:
1. Провести анализ существующих профессии в
данной сфере.
2. Найти профессии, появившиеся в 2022 году.
3. Спрогнозировать появление новых профессий в
сфере закупок и необходимые умения и навыки,
которые потребуются для выполнения работы.
3

4.

4
Профессии, появившиеся в
2022 году:
менеджер по цифровым закупкам
экологический аудитор по закупкам
менеджер устойчивых закупок
эксперт по кризисным закупкам.
Новые профессии в сфере
закупок:
Главный специалист по закупкам ITоборудования и ПО
Аналитик SQL (junior data analyst)
Блокчейн-специалист в сфере закупок
Senior Data Scientist

5.

5
Менеджер по
цифровым закупкам
Экологический аудитор
по закупкам
Менеджер устойчивых
закупок
Эксперт по кризисным
закупкам
Этот специалист
занимается
цифровизацией
процессов закупок,
внедрением
электронных торгов,
развитием онлайнплатформ для закупок и
автоматизацией
закупочных процессов.
Специалист, который
отслеживает
экологическую
устойчивость продуктов
и услуг, участвует в
выборе экологически
чистых поставщиков и
управляет стратегиями
снижения экологического
следа компании через
закупки.
Эта профессия включает
специалистов,
ответственных за
разработку и реализацию
стратегий закупок,
учитывающих аспекты
устойчивого развития,
экологичности и
социальной
ответственности
компаний.
Эксперты по кризисным
закупкам занимаются
разработкой и
реализацией стратегий
закупок в условиях
кризисных ситуаций,
обеспечивая
непрерывность поставок
и защиту интересов
компании.

6.

Основная информация о профессии:
1.
2.
3.
Название профессии.
Вид и цель профессиональной
деятельности.
Источники информации о профессии.
Критерии анализа профессий:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Причины появления профессии.
Новизна профессии.
Востребованность на рынке труда.
Обязанности и функционал работников.
Требования к уровню образования.
Требования к уровню образования.
Уровень оплаты труда.
Наличие профессионального стандарта.
Перспективы развития профессии в России
и за рубежом.
6

7.

Главный специалист по закупкам IT-оборудования и ПО
Обязанности и функционал работников:
•Источники информации о профессии: Headhunter.
•Новизна профессии: произошла трансформация
предыдущей.
•Требования к уровню образования: высшее образование
(возможно техническое, экономическое).
•Требования к знаниям и навыкам: опыт работы с
ФЗ-223 со стороны Заказчика и Участника,
владение английским языком, свободное владение
MS Office (Excel, PowerPoint), 1C.
•Уровень оплаты труда: от 80 000 рублей.
•Наличие профессионального стандарта:
отсутствует.
•Проведение анализа и выдача рекомендаций по
Заявкам (в рамках продления текущих и новых
потребностей);
•Консультирование по Заявкам на этапе сбора
потребности (в рамках продления текущих и новых
потребностей);
•Осуществление контроля входных требований к
Заявкам (в рамках продления текущих и новых
потребностей);
•Сопровождение процедуры выбора поставщика
нематериальных ИТ-Активов (в рамках продления
текущих и новых потребностей);
•Сопровождение процедуры выбора поставщика
нематериальных ИТ-Активов на уровне РГ ДИТАТ,
ЗГД БОВ, ЦОУЗ (в рамках закупки новых
потребностей);
7

8.

Аналитик SQL (junior data analyst)
•Источники информации о профессии: Headhunter.
•Новизна профессии: произошла трансформация
предыдущей.
•Требования к уровню образования: высшее образование
(желательно специализации математика, аналитика,
статистика).
•Требования к знаниям и навыкам: опыт работы аналитиком
не менее 1 года, желательно в сфере закупок (не
обязательно); продвинутый пользователь Excel (функция
ВПР, формулы, сводные таблицы, графики), знание SQL;
будет плюсом владение Power Pivot, Power Query, Power Bi,
Python; аккуратность, аналитичность, внимание к деталям и
критическое мышление, умения решать проблемы,
стрессоустойчивость.
•Уровень оплаты труда: средняя зарплата в России
находится на уровне 90-120 тысяч рублей.
•Наличие профессионального стандарта: отсутствует
8
Обязанности и функционал работников:
•Аналитика по закупочной деятельности с
формированием отчетности в виде презентаций и
динамических отчетов (Dashboard);
•Сбор, обработка и анализ данных по закупкам и
запасам;
•Ведение ежемесячной, квартальной и годовой
отчетности по закупочной деятельности,
формирование презентаций для руководства;
•Разработка новых и доработка
существующих аналитических отчетов,
визуализация отчетов (Dashboard);
•Автоматизация процесса сбора, обработки и
анализа данных и тд.

9.

9
Блокчейн-специалист в сфере закупок
• Источники информации о профессии:
HeadHunter, DigitalForest, Tranc.Info.
• Новизна профессии: данная профессия имеет
перспективу появиться от блокчейн-инженера.
Многие вузы, в их числе и СПбГУ, уже готовят
специалистов по цифровой экономике.
• Требования к уровню образования: высшее
образование: IT-специалист, специалист
управления бизнеса в цифровой экономике.
• Требования к знаниям и навыкам: знания ICO;
умение работать с базами данных, в первую
очередь блокчейн; знания в сфере криптовалют,
навыки пользования порталом VGM;
• Наличие профессионального стандарта:
отсутствует
• Уровень оплаты труда: 200.000
• Обязанности и функционал работников:
1. Создании и тестировании смарт-контрактов
для автоматизации процессов и транзакций на
блокчейн-платформах.
2. Ведение документооборота в цифровом
формате

10.

10
Senior Data Scientist
• Источники информации о профессии: Headhunter.
• Новизна профессии: произошла трансформация
предыдущей.
• Требования к уровню образования: Высшее
образование в области информационных технологий,
математики, статистики, физики, компьютерных наук
или связанных областей.
• Требования к знаниям и навыкам:
1.Знание языков программирования (например, Python,
R, SQL) и инструментов анализа данных (например,
TensorFlow, PyTorch, Tableau).
2. Навыки работы с большими объемами данных,
статистическим анализом, машинным обучением,
глубоким обучением, нейронными сетями и другими
техниками анализа данных.
3. Знание классического Machine Learning,
математической статистики.
4.Опыт обучения ML-моделей.
Обязанности и функционал работников:
• Решать задачи, связанные с временными рядами
/ CV / NLP (прогнозирование спроса и поставок,
оптимизация складских остатков) от идеи до
реализации в продуктовой среде
• Создавать и улучшать предиктивные модели,
тестировать гипотезы
• Участие в исследовательских проектах в области
анализа данных по профилю организации
• Сбор, агрегация и подготовка исходных данных
для обучения моделей, интерпретация и
визуализация результатов, подготовка выводов для
бизнес-заказчика
• Участие в реализаций, как клиентской, так и
серверной стороны прототипов решений

11.

11
В ходе выполнения исследовательской работы:
-был проведён анализ рынка труда сферы
закупок и выявлены следующие профессии,
которые появились в 2022 году: менеджер по
цифровым закупкам, экологический аудитор по
закупкам, менеджер устойчивых закупок и
эксперт по кризисным закупкам;
-были выделены новые профессии: главный
специалист по закупкам IT- оборудования и ПО,
аналитик SQL, блокчейн специалист в сфере
закупок, Senior Data Scientist;
-были выявлены перспективы развития
профессий, так как все они связаны с
информационными технологиями, которые
стремительно развиваются. Благодаря большим
перспективам развития можем сделать вывод,
что все профессии актуальны и востребованы на
рынке труда.

12.

12
Спасибо за внимание!

13.

Работу выполнили студенты 1 курса Научные руководители:
экономического факультета СПБГУ: к.э.н., доцент Маслова Е.В.
Трепутина Анастасия Ивановна
к.э.н., доцент Вередюк О.В.
Кислицына Ксения Владимировна
Мышковец Михаил Валерьевич
Кураторы-магистранты:
Шелегина Карина Владимировна
Старикова П.Д.
Гончарова Елизавета Константиновна Шо Ван
Ван Юаньси
Хе Цзэ
English     Русский Rules