8.33M
Category: informaticsinformatics

Номер заявки: №СтС-407612

1.

1.Номер заявки: №СтС-407612
1.
Студенческий Стартап (очередь V) / Н2. Медицина и тех
2. Наименование проекта:
AudioPulse Detect
3. ФИО заявителя:
Берестов Денис Павлович

2.

О продукте
Цель:
Наш проект решает медицинскую проблему, связанную с необходимостью
выявления признаков обострения течения болезни "рассеянный склероз" и других
заболеваний, которые вызывают нарушения речевого аппарата. Наш проект
предоставляет возможность раннего обнаружения таких изменений в речи, что
способствует своевременному оказанию медицинской помощи и предотвращению
серьезных последствий обострения заболевания.
Описание конечного продукта:
Конечный продукт - мобильное приложение для мониторинга и анализа речи,
позволяющее рано выявить признаки обострения неврологических заболеваний.
Приложение будет обладать интуитивно понятным интерфейсом и передовыми
алгоритмами искусственного интеллекта.
Пользователи через него смогут записывать свою речь и получать анализ
изменений. Это приложение поможет раннему диагностированию и мониторингу
изменений в речи для предотвращения серьезных осложнений.
Область применения:
Медицинская диагностика
Психология и психотерапия
Исследования и разработки
Технологическая индустрия (Телемедицина)
Образование

3.

Техническое решение проекта
Это приложение будет представлять собой
универсальный промежуточный слой (framework),
который можно интегрировать в различные сферы
деятельности, где важна быстрая и точная
диагностика аудио сигналов.
Преимущества
1. Высокая точность и надежность: Используя
искусственный интеллект, приложение способно
быстро и точно выявлять отклонения от нормы в
аудио данных.
2. Простота в использовании: разработанное
приложение будет интуитивно понятным и легко
внедряемым для конечного пользователя.
3. Эффективность: Автоматизация процесса анализа
аудио данных с помощью искусственного интеллекта
позволит приложению значительно сократить время
на диагностику и улучшить общую
производительность в различных областях
применения
Технологичность стартаппроекта

4.

Конкурентные преимущества:
Аналоги и конкуренты
1. Простота использования и удобство.
2. Уникальность и инновационность.
3. Функциональность.
4. Экономичность.
5. Гибкость и масштабируемость.
Востребованность продукта:
Nvidia
Riva
IBM Watson
Speech to Text
SoundHound Houndify:
SoundHound
Продукт представляет собой уникальное мобильное приложение, способное
обрабатывать аудио данные и выявлять отклонения от нормы с помощью
искусственного интеллекта. На данный момент конкурентов нет, что делает этот
продукт еще более привлекательным для потенциальных пользователей.

5.

Рынок
Медицинская сфера с фокусом на неврологию и логопедию.
Технологический сектор, связанный с разработкой медицинских
приложений и программного обеспечения.
Сегмент рынка
Медицинские учреждения и клиники, специализирующиеся на
неврологических заболеваниях.
Логопедические центры и реабилитационные учреждения.
Исследовательские лаборатории, занимающиеся изучением
речевых нарушений.
Потенциальный потребитель
Врачи-неврологи и логопеды, занимающиеся диагностикой и
лечением речевых нарушений.
Пациенты, страдающие от заболеваний, вызывающих
нарушения речи, таких как "рассеянный склероз" и другие
неврологические заболевания.
Медицинские исследователи, заинтересованные в развитии
инновационных методов диагностики и мониторинга
заболеваний.
Рынок и
потребитель

6.

Состав коллектива
План реализации
проекта
Основная задача - разработка
универсального мобильного приложения
промежуточного слоя для обработки аудио
данных и выявления отклонений от нормы с
применением искусственного интеллекта.
Техническое оснащение:
1. Виртуальный офис
2. Ноутбуки класса Apple MacBook Air M2 (или
эквивалент)
3. Закупка материальных ценностей посредством интернет-магазина
Доходы (в рублях):
………
Расходы (в рублях):
………

7.

Спасибо
за внимание!
English     Русский Rules