Ментальный лексикон и большие искусственные нейронные сети

1. Кисляев А.С. Ментальный лексикон и большие искусственные нейронные сети

Научный руководитель Хуснуллина
Юлия Арсеновна.

2.

В Апологии Сократа Платон описал подход к донесению мысли Сократа через задание
актуальных вопросов ответы на которые подводят и к существу затронутой темы и проблемы
и к методологии решения проблемы. Что стало и методом Сократа в науке. Попробуем
поступить подобным образом.
Глубокоуважаемые, мои друзья коллеги преподаватели Перед началом доклада позвольте
Вас спросить как мы мыслим? Как общаемся, Комуницируем и на ,каком языке? Как мы
мыслим думаем? Как мыслит глухонемой человек? На каком языке? А слепоглухонемой
человек? Каким образом общаются и коммуницируют животные? Но, мы сегодня в докладе
будем говорить только человеческом общении? Общении на естественном языковом уровне
Немного затроним и тему билингвизма. Искусственный билингв человек обученный другому
языку. Можно ли записать мысль и возможно ли это и на каком языке? Немного подойдём к
вопросу о Сознании Э языке и мышлении . По Людвигу Вигтенштейну «…Мысль
неизречённая есть Ложь… «По классикам марксизма-ленинизма «..Сознание обременено (и
отягощено) языком… «По Л. Вигтенштейну если что-то не определено словом то этого не
существует! Фоёйд (произносится правильно ,а не Фрейд, но как удобно и привычно)
Затрагивал и подвёл к вопросам бессосознательного. Как до него достучаться нам в
эксперименте . Только через фазу расслабленного бодрствования. (начальную фазу
физиологического нормального сна). Ассоативное мышление и ассоативный словарь образов
– помощью в экспериментальном исследовании, сочетающий и психолингвистический
подход и нейроинформатику.

3.

4. Цели и задачи исследования:

Разработка алгоритма позволяющего эмулировать построение
большой гибридной искусственной нейронной сети, аналога
для биочипов подобных сетей ментального лексикона.
• Задачи:1.Разработка подхода к методологии исследования
ментального лексикона.
• Разработка полиграфического подхода, включающего ЭЭГ, ЭМГ
др. клинико-физиологические исследования.
• З. Разработка метода ассоциативных карт для
билингвистического исследования.
• 2. Использование алгоритма быстрого обучения больших и
сверх больших искусственных нейронных сетей в виде
Нейрокриптон 2.0 и БиоНейроАавтограф 1.0

5. Иванов А.И., Антипов О.И., Каплан А.Я., Черниговская Т.Н.

6. Материалы и методы:

• Использованы средства нейросетевой
биометрии Пензенского электротехнического
научно-исследовательского института
(Нейрокриптон версия 2.0 и
БиоНейроавтограф версия 1.0
• Клинико-медицинские исследования ЭЭГ
проведены в ФГОУ ВПО Самарский
государственный медицинский университет
(4 пациента)

7. Схема эксперимента

8. Планируемое использование полиграфии и ассоативных рядов

9. пример записи ЭЭГраммы и выделения ритмов мозга

10. Фиксация меток для исследования

11. Ассоциативные ряды (нем., рус.)

• ≪Leise, rieselt, der Schnee≫)
• ≪семья – отношения – девушка –
машина≫.
• Обязательно и иногда требование к
использованию глаголов (Т.В. Черниговская)

12. Формальный искусственный нейрон и большая Искусственнаянейронная сеть

13. Нормальное распределение Гаусса

14. Правило отбрасывания входных данных для ИНС

• Если качество наихудшего параметра столь
мало, что приводит к уменьшению среднего
качества qх на величину сопоставимую с
величиной ( - )qх, то эту величину лучше не
учитывать. Для формальной записи этого
утверждения необходимо упорядочить по
качеству входные данные (qх1 qх2 … qхn),
тогда условие отбрасывания данных будет
выглядеть следующим образом:

15. Пример использования большой нейронной сети в биометрии и криптографии

Нейросетевой преобразователь
рукописного пароля в личный
криптографический ключ пользователя
(P1=10-2, P2=10-20) (P1=10-11, P2=10-11)
Разряды личного ключа пользователя
(2Е7Глрв67РРхД………ГТВоар5109пв)
Пример использования большой
нейронной сети в биометрии и
криптографии

16. Таблицы качества обучения больших нейронных сетей

17. Ментальный Лексикон

• Мы методологически ПРЕДЛАГАЕМ
рассматривать для экспериментальной
работы в нейроинформатике рассматривать
ментальный лексикон как возможную без
эмоциональную форму проявления
языкового сновидного сознания в фазу
расслабленного бодрствования
физиологического сна человека.

18. Спасибо, за внимание!

19. Благодарности:

Доктору медицинских наук, профессору Пятину Василию Фёдоровичу
Доценту кафедры ИНО кандидату филологических наук
Моим друзьям и коллегам Мачихину Вячеславу Андреевичу, Татьяне
Александровне Антиповой и доценту, зам директора НИИ Прорывных
технологий
Захарову Александру Владимировичу