Система управления эффективностью с примененем искусственного интеллекта

1.

Система Управления
Эффективностью с примененем
Подготовлено для
Казахстанской горно-металлургической
компании KazZinc

2.

С 2016 года
Ресурсы:
• Лаборатория разработки программного обеспечения
• Лаборатория искусственного интеллекта
• Лаборатория машинного обучения
• Лаборатория научных исследований
• Суперкомпьютер
Основные направления работы:
Big data
• Анализ данных
• Предиктивный анализ
• Биометрия
• Видеоаналитика
• Машинное обучение
• Искусственный интеллект
Разработка
• Web-разработка
• Мобильные приложения
• Автоматизация бизнеспроцессов
• Центр управления
эффективностью
• Ситуационный центр
• Цифровой двойник
Кибербезопасность
• Защита данных
• Безопасность webресурсов
• Защита программного
обеспечения
• Управление
информационной
безопасностью
IT - Консалтинг
• Стратегия цифровизации
предприятий
• Анализ требований
информационных систем
• Определение и общая
оценка эффективности

3.

Этап 1. Обследование и
предпроектная
подготовка
1
•Предпроектное
обследование
•Определение
направлений работ
•План реализации
проекта
Этап 5. Продуктивный
запуск и поддержка
Этап 3. Реализация и
тестирование
5
3
•Развертывание
ландшафта
•Создание Базы
данных
•Разработка решений
Этап 2. Проектирование
Этап 4. Интеграция
Этап 6. Проведение
обучения и передача
в опытную
эксплуатацию
6
4
2
•Матрица требований
•Техническая
спецификация
•Прототипирование
•Архитектура решений
•Перенос в
продуктивную среду
•Отладка системы
•Разработка проектной
документации
•Интеграция
•Тестирование
•Доработка согласно
замечаниям
Опыт крупных внедрений:
• Внедрение решений на более чем 40 000 пользователей
• Развертывание и поддержка многосерверных ландшафтов на более чем 100 млн. документов
• Поддержка клиентов во всех часовых поясах
• Среди клиентов транснациональные корпорации
•Проведение обучения
•Стабилизация системы

4.

Кейс
Тенгиз Шевройл
для
С 2022 года по настоящий момент реализовано:
• Сбор и анализ данных:
проведен комплексный анализ данных, собранных из различных
источников, и выявлены ключевые показателей для включения в
отчеты.
Примененный метод Анализа данных (Data Science)
извлечение знаний
поиск закономерностей в данных
прогнозирование
• Разработка конструкторов и шаблонов отчетов:
на основе требований и предпочтений TШO разработаны уникальные
шаблоны отчетов для каждого отдела и бизнес-единицы.
• Интеграция с системами TШO:
проведены интеграции с существующими системами компании для
автоматического сбора и обработки данных, для ускорения процесса
подготовки отчетов.
• Обучение и поддержка:
проведено обучение сотрудников TШO для эффективного
использования новых отчетов, осуществляется техническая
поддержка.
Скриншот
Скриншот
Скриншот

5.

Кейс
для АО «Казахстанская Жилищная Компания» по
заказу Холдинга АО «НУХ «Байтерек»
С 2018 года по настоящий момент реализовано:
Система потоковой видеоаналитики
Система мониторинга хода строительства
Система отслеживания финансовых ресурсов
Портал исследования рынка жилья и выкупа квартир
Портал заявок на строительство квартир
Портал виджетов
Примененные методы ИИ:
Компьютерное зрение (CV)
находят, отслеживают, классифицируют,
идентифицируют объекты
извлекают данные из изображений
анализируют полученную информацию
Анализ данных (Data Science)
извлекают знания
находят закономерности в данных
прогнозируют

6.

Кейс
для Агентства по противодействию
коррупции РК
Разработан внутренний корпоративный портал с модулями:
• Управление кадровой службой (ANTIKOR-HRM)
• Стратегическое и оперативное управление (Штаб)
(ANTIKOR-Stat)
• Управление превенции (ANTIKOR-Prevent)
• Структурные подразделения (ANTIKOR-Portal)
• Портал виджетов и отчетов
Интеграции с государственными ИИ для обмена
данными

7.

Кейс
для КазМунайГаз
Реализовано:
Система мониторинга производственной деятельности
НПЗ
Автоматизированы процессы управления денежными
средствами
Портал виджетов
Система предиктивной аналитики
Примененный метод Анализа данных (Data Science)
извлечение знаний
поиск закономерностей в данных
прогнозирование

8.

Система Управления Эффективностью с примененем

9.

НАШИ
Замир Тулешов, CEO IDET
+7 777 254 0000
WEB: www.idet.kz