Auto-distribution. Описание задачи

1.

Auto-distribution
Команда:
Антропова Полина Алексеевна - PM, аналитик, DS
Токарева Ксения Владимировна - DS, DA
Безмельцев Александр Александрович - DA
Андрейченко Алёна Григорьевна - DS, DA
Сухинин Владимир Максимович - PM-зам,
коммуникатор

2.

Описание задачи
Автоматизация должна позволять осуществлять качественное
распределение специалистов, имеющих фиксированный перечень
профессиональных компетенций с различным уровнем их
развитости, по командам в проектах ИТ

3.

Типы задач
Data Engineering
Data Science
Аналитические задачи
Разработка

4.

Аналитические задачи
проанализировать стек технологий студентов
оценить динамику изменения компетенций одного и того же
студента в бакалавриате и магистратуре
проанализировать запросы студентов на введение новых
направлений проектов
предложить как улучшить существующий опрос, чтобы логика
работы системы распределения не была нарушена

5.

Идеи по улучшению
1- Уточнить цели и задачи опроса
2- Изменить список вопросов
3- Провести дополнительное тестирование навыков
4- Учитывать предыдущий опыт работы в командах
5- Провести обучение и адаптацию(мастер-классы, тимбилдинги)
6- Опрос по окончании практики для оценки роста компетенций
7- Включить руководителей команд в процесс распределения

6.

Обработка данных: ответы студентов
Начальные данные: результаты опросов для распределения студентов с
2018 по 2023 гг и списки распределенных команд
Очищение от дублирующихся ответов:
● у студентов, повторно отправивших ответ в течение одной практики
● студенты, повторно проходящие практику в магистратуре
Итоговое кол-во вопросов в таблице: 52

Auto-distribution. Описание задачи

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.