Методы научного познания. Лекция

1.

Лекция
Методы научного познания

2.

Понятие метод (от греческого слова «μέθοδος - путь исследования
или познания, от μετά- + ὁδός «путь») означает совокупность
приемов и операций практического и теоретического освоения
действительности.
Поэтому в широком смысле слова под методом подразумевается
совокупность рациональных действий, которые необходимо
предпринять, чтобы решить определённую задачу или достичь
определённой практической или теоретической цели
Научный
метод – это целенаправленный подход, путь,
посредством которого достигается объективное познание
действительности
Научный метод только тогда соответствует своему статусу, когда
он
обеспечивает
адекватное
отображение
закономерностей предметов внешнего мира.
свойств
и

3.

Научному методу свойственны следующие
признаки:
1) ясность или общедоступность;
2) отсутствие стихийности в применении;
3) направленность или способность обеспечивать
достижение цели;
4) плодотворность или способность достигать не только
намеченные, но и не менее значимые побочные
результаты;
5) надежность или способность с высокой степенью
достоверности обеспечивать желаемый результат;
6) экономичность или способность давать результат с
наименьшими затратами средств и времени.

4.

Характер метода существенно определяется:
предметом исследования;
совокупность
требований,
познавательных операций,
которые
характеризуют
порядок
степенью его надежности, экономичности, эффективности,
общности поставленных задач;
накопленным опытом и другими факторами.
Методы, подходящие для одной области научных исследований,
оказываются непригодными для достижения целей в других областях.
В то же время мы являемся свидетелями многих выдающихся достижений
как следствий переноса методов, хорошо зарекомендовавших себя в одних
науках, в другие науки для решения их специфических задач.
Наблюдаются,
таким
образом,
противоположные
тенденции
дифференциации и интеграции наук на основе применяемых методов.

5.

Научный метод определяется следующими
составляющими:
а) сбор и накопление эмпирических данных, осуществляемых путём
наблюдения и эксперимента и не подверженных влиянию разного рода
предубеждений и неявных предпосылок;
б) формулирование гипотез на основании собранных путём поиска моделей
взаимоотношений между данными и последующее индуктивное сообщение;
в) проверка гипотез путём вывода предсказаний, которые из них следуют, и
дальнейшее планирование и осуществление экспериментов для проверки
истинности гипотез;
г) отбрасывание гипотез, не подтверждающихся экспериментальными
данными, и построение теории путём добавления подтверждённых гипотез.

6.

Особый интерес в развитии современной науке представляет многоуровневая
концепция
методологического
знания,
в
которой
все
методы научного познания разделены на основные группы:
философские методы, среди которых важную роль играет диалектика.
Философские методы - это не "свод" жестко фиксированных регуляторов, а
система "мягких" принципов, операций, приемов, носящих всеобщий,
универсальный характер, т.е. находящихся на самых высших (предельных)
"этажах" абстрагирования.
Поэтому философские методы не описываются в строгих терминах логики и
эксперимента, не поддаются формализации и математизации.
Философские методы задают лишь самые общие регуляторы исследования,
его генеральную стратегию, но не заменяют специальные методы и не
определяют окончательный результат познания прямо и непосредственно.
Образно, философские методы – это компас, а не карта.
Диалектика исходит из того, что окружающий мир постоянно изменяется и
развивается. Источниками развития выступают внутренние противоречия,
борьба и взаимодействие которых приводит к скачкообразным переходам из
одного качества в другое.

7.

общенаучные методы представляет собой совокупность знаний о принципах и
методах, применяемых в любой научной дисциплине. Она выступает своего
рода «промежуточной методологией» между философией и фундаментальными
теоретико-методологическими положениями специальных наук.
В структуре общенаучных методов чаще всего выделяют три уровня:
а) методы эмпирического исследования (эмпирический - дословно воспринимаемый посредством органов чувств) – это наблюдения, эксперимент,
сравнение, описание, измерение;
б) методы теоретического исследования - формализация, аксиоматический метод,
гипотетико-дедуктивный метод, восхождение от абстрактного к конкретному и
наоборот;
в) общелогические методы и приёмы исследования - анализ и синтез, индукция и
дедукция, абстрагирование, обобщение, идеализация, аналогия, моделирование,
вероятностно-статистические методы, системный подход и т.д.
Частнонаучные методы (применяются в рамках отдельных специальных
научных дисциплин; отличительной особенностью этих методов
является их зависимость от характера объекта исследования и
специфики решаемых задач).

8.

Общенаучные методы:
- общелогические методы и приёмы исследования
А) Анализ (греч. разложение, расчленение) - прием мышления,
связанный с разложением изучаемого объекта на составные части,
стороны, тенденции развития и способы функционирования с целью их
самостоятельного изучения.
Анализ составляет лишь первоначальный этап процесса познания.
Задача анализа состоит в том, чтобы из различного рода данных,
отражающих отдельные явления и факты, составить общую картину
процесса, выявить его сущность, присущие ему закономерности.

9.

Синтез
(греч. соединение, составление) – мысленное
объединение частей объекта в единое целое, метод исследования
какого – либо явления в его единстве и взаимной связи частей.
В процессе синтеза производится соединение воедино составных
частей (сторон, свойств, признаков и т.п.) изучаемого объекта,
расчлененных в результате анализа.
На этой основе происходит дальнейшее изучение объекта, но уже
как единого целого.

10.

Б) Аналогия (Греч. - соответствие, сходство) - это "правдоподобное
вероятное заключение о сходстве двух предметов в каком-либо
признаке на основании установленного их сходства в других
признаках", знание, полученное при рассмотрении какого – либо
объекта, переносится на другой, менее доступный.
Новое может быть осмысленно, понято только через образы и понятия
старого, известного.
Аналогия может натолкнуть исследователя на формирование догадок,
ведущих к созданию научных гипотез.
Первые самолеты были созданы по аналогии с тем, как ведут себя в
полете птицы, воздушные змеи и планеры.

11.

В) Абстрагирование (лат. отвлечение) мысленное выделение какоголибо предмета, в отвлечении от тех или иных сторон или связей
предметов и явлений для выделения существенных их признаков. Об
этом свидетельствует и происхождение самого слова «абстрактный»
— от лат. abstractio — удаление, отвлечение.
Например, в математике многие задачи решаются с помощью
уравнений без рассмотрения конкретных объектов, стоящих за ними
— люди это или животные, растения или минералы. В этом и состоит
великая сила математики, а вместе с тем и ее ограниченность.
Абстрагирование — это движение мысли вглубь предмета, выделение
его существенных элементов.

12.

Г) Обобщение – логический процесс перехода от единичного к
общему, от менее общего к более общему знанию, установление
общих свойств и признаков предметов.
Результат этого процесса: обобщенное понятие, суждение, закон,
теория.
Обобщить – значит сделать вывод, выразить основные результаты в
общем положении, придать общее значение чему – либо.

13.

Д) Индукция (лат. - наведение) логический метод исследования,
связанный с обобщением результатов наблюдений и экспериментов и
движением мысли от единичного к общему.
В качестве метода научного исследования индукцию можно определить
как процесс выведения общего положения из наблюдения ряда частных
единичных фактов.
Под индукцией часто понимают способ рассуждений, ведущий от
частных фактов и рассуждений к общим выводам.

14.

Дедукция
(лат. наведение) — это процесс аналитического
рассуждения от общего к частному или менее общему.
Началом (посылками) дедукции являются аксиомы, постулаты или
просто гипотезы, имеющие характер общих утверждений, а концом
— следствия из посылок, теорем.
Если посылки дедукции истинны, то истинны и ее следствия.
Дедукция — основное средство доказательства.
Применение дедукции позволяет вывести из очевидных истин
знания, которые уже не могут с непосредственной ясностью
постигаться нашим умом, однако представляются в силу самого
способа их получения вполне обоснованными и тем самым
достоверными.
Дедукция отличается от индукции прямо противоположным ходом
движения мысли.
В дедукции, как это видно из определения, опираясь на общее
знание, делают вывод частного характера.

15.

Методы эмпирического исследования
Наблюдение – это систематическое и целенаправленное восприятие
явлений, в ходе которого мы получаем знание о внешних сторонах,
свойствах и отношениях изучаемых объектов.
Наблюдение
всегда носит
деятельный характер.
не
созерцательный,
а
активный,
Оно
подчинено решению конкретной научной задачи и поэтому
отличается
целенаправленностью,
избирательностью
и
систематичностью.
Основные требования к научному наблюдению:
однозначность замысла,
наличие
строго определенных средств (в технических науках –
приборов),
объективность результатов.

16.

Традиционно в акте наблюдения выделяют:
1) объект наблюдения;
2) наблюдателя;
3) средства;
4) условия наблюдения;
5) систему знания, исходя из которой задают цель наблюдения и
интерпретируют его результаты.
В экономических исследованиях объектом является человек, группа людей или
человечество, наблюдение в вышеизложенном понимании имеет весьма
ограниченное применение на всех этапах проведения. Дело в том, что:
1) наличие наблюдателя зачастую меняет поведение наблюдаемых;
2) наблюдатель — человек и, следовательно, может иметь личные
симпатии или антипатии к наблюдаемым людям;
3) инструментами, средствами наблюдения в экономических
исследованиях являются статистические показатели.

17.

Общей целью любых измерений является получение числовых
данных, позволяющих судить не столько о качестве, сколько о
количестве некоторых состояний.
Измерение — новая ступень в развитии эмпирического познания.
Переход от наблюдения к измерению требует новых приборов и
инструментов, а также новых понятий и предположений.
Измерение предполагает наличие:
объекта, над которым проводится некоторая операция;
свойства этого объекта, которое поддается восприятию, и
величина которого устанавливается с помощью данной операции;
инструмента, посредством которого эта операция производится.
При этом значение получаемой величины должно быть настолько
близким к истинному, что для данной цели его можно
использовать вместо истинного.

18.

Измерения разделяются на три типа:
1) номинальное — числа, приписываемые объектам на шкале,
лишь констатируют отличие или тождество этих объектов, т.
е. номинальная шкала есть по существу группировка или
классификация;
порядковое — числа, приписываемые объектам на шкале,
упорядочивают их по измеряемому признаку, но указывают лишь
на порядок размещения объектов на шкале, а не на расстояние
между объектами или тем более координаты;
2)
3) интервальное — числа, приписываемые объектам на шкале,
указывают не только на порядок объектов, но и на расстояние
между ними. Интервальным измерением является, напр., шкала
привлекательности профессий.

19.

Эксперимент — это активное и целенаправленное вмешательство в
протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение
исследуемого объекта или его воспроизведение в специально созданных
и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента.
Основные особенности эксперимента:
1) активное отношение к объекту вплоть до его изменения и
преобразования;
2) многократная воспроизводимость изучаемого объекта по желанию
исследователя;
3) возможность обнаружения таких свойств явлений, которые не
наблюдаются в естественных условиях;
4) возможность рассмотрения явления «в чистом виде» путем
изоляции его от внешний влияний, или путем изменения условий
эксперимента;
5) возможность контроля за «поведением» объекта и проверки
результатов.

20.

Существует несколько классификаций видов эксперимента.
Например, ряд типов экспериментов, различающихся условиями его
проведения:
1) лабораторный,
2) естественный,
3) исследовательский,
4) проверочный,
5) воспроизводящий,
6) изолирующий,
7) количественный,
8) физический,
9) химический
10) поисковые и т.д.

21.

Методы теоретического познания
Формализация — это отображение содержательного знания в знаково-
символическом виде (формализованном языке, созданном для точного
выражения мыслей с целью исключения возможности для
неоднозначного понимания, как в естественном языке).
Или
создание особого искусственного (формализованного) языка или
языка знаков и символов, и изображение на этом языке абстрактных
объектов науки и научного знания как результатов познавательного
процесса.
Использование
особых
знаково-символических
средств
формализованного языка дает возможность более точно, однозначно и
кратко изображать абстрактные объекты науки и научное знание.
Формализация
есть обобщение форм различных по содержанию
процессов, абстрагирование этих форм от их содержания.
Курт Фридрих Гёдель показал: в содержательной теории всегда остается
невыявленный неформализуемый остаток. Формализация внутренне
ограничена в своих возможностях.

22.

Формализация – это сведение некоторого содержания (содержания
текста, смысла научной теории, воспринимаемых сигналов и пр.) к
выбранной форме.
Например, оглавление книги – это формализация ее содержательных
частей, а сам текст можно рассматривать как формализацию
посредством языковых конструкций мыслей, идей, размышлений
автора.
Возможность
формализации опирается на фундаментальное
положение, которое называют основным тезисом формализации:
существует принципиальная возможность разделения объекта и его
обозначения.
Суть объекта не меняется от того, как мы его назовем. Это значит,
что мы можем назвать его так, чтобы это имя наилучшим образом
соответствовало (с нашей точки зрения) данному объекту.
Отрицание основного тезиса формализации означает, что имя
объекта выражает его суть. В этом случае каждому объекту должно
быть поставлено в соответствие только одно имя.

23.

Формализация как метод исследования имеет, по мнению ученых,
ряд достоинств:
1) обеспечивает полноту обозрения определенной области проблем,
обобщенность подхода к их решению;
2) базируется на использовании специальной символики, которая
обеспечивает краткость и четкость фиксации знания;
3) связана с приписыванием отдельным символам или их системам
определенных значений, что позволяет избежать многозначности
терминов, свойственной обычным языкам;
4) позволяет формировать знаковые модели объектов, а изучение
реальных вещей и процессов заменять изучением этих моделей;
5) возможность проведения в ее рамках исследования какого-либо
объекта чисто формальным путем (оперирование знаками) без
непосредственного обращения к этому объекту;
6) обеспечивает краткость и четкость записи научной информации,
что открывает большие возможности для оперирования ею.

24.

Под аксиоматическим методом построения
научного знания
понимается такое конструирование, когда определенные положения
конкретной области науки принимаются без доказательства (входящие
в них понятия являются неопределяемыми), а остальные выводятся из
данных положений по заранее оговоренным логическим законам и
правилам.
Как правило, в качестве первого примера в истории аксиоматически
построенной научной дисциплины ссылаются на «Начала» Евклида
(III в. до н.э.).
Однако первые упоминания об
аксиоматическом методе появились
несколько раньше труда Евклида. Важную роль в этом сыграл
Аристотель.
Его
размышлениям об аксиоматике посвящена полностью «Вторая
аналитика», где Аристотель излагает теорию доказательства, а также
некоторые главы «Топики» и «Метафизики»

25.

Гипотетико-дедуктивный метод
в
настоящее время является одним из основных методов
научного познания.
Он пришел на смену индуктивно-эмпирическому, используемому
в классическом естествознании начиная с XVII в. – с того
времени, когда Ф. Бэкон предложил его как универсальный метод
научного познания.
Индуктивно-эмпирический метод сыграл значительную роль в
становлении классического естествознания, однако к середине
XIX в. стало очевидно, что реальное развитие научного знания не
соответствует тем его формам, которые предписывает данный
метод.
Возникла необходимость более адекватного подхода, и он был
разработан – в виде нового метода, получившего название
гипотетико-дедуктивного.

26.

Восхождение
от абстрактного к конкретному — метод,
заключающийся в том, что
первоначально находится исходная абстракция (главная связь
(отношение) изучаемого объекта),
а
затем, шаг за шагом, через последовательные этапы
углубления и расширения познания, прослеживается, как она
видоизменяется в различных условиях,
открываются
новые
взаимодействия и,
таким
связи,
устанавливаются
их
образом, отображается во всей полноте сущность
изучаемого объекта.

27.

Исторический и логический методы.
В
основе исторического метода лежит изучение реальной
истории в ее конкретном многообразии, выявление исторических
фактов и на этой основе такое мыслительное воссоздание
исторического процесса, при котором раскрывается логика,
закономерность его развития.
Логический
же метод выявляет эту закономерность иным
способом: он не требует непосредственного рассмотрения хода
реальной истории, а раскрывает ее объективную логику путем
изучения исторического процесса на высших стадиях его
развития.
Объективной
основой такого способа исследования является
следующая особенность сложных развивающихся объектов: на
высших стадиях развития они сжато воспроизводят в своей
структуре и функционировании основные черты своей
исторической эволюции.

28.

Вероятностные (статистические) методы – основаны на учете действия
множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой
частотой. Это и позволяет вскрыть необходимость, которая
«пробивается» через совокупное действие множества случайностей.
Вероятностные методы опираются на теорию вероятностей, которую
зачастую называют наукой о случайном, а в представлении многих
ученых вероятность и случайность практически нерасторжимы.
Вероятность
– понятие, характеризующее количественную меру
(степень) возможности появления некоторого случайного события при
определенных условиях, которые могут повторяться. Одна из основных
задач теории вероятностей состоит в выяснении закономерностей,
возникающих при взаимодействии большого числа случайных
факторов.
Вероятностно-статистические
методы широко применяются при
изучении массовых явлений – особенно в таких научных дисциплинах,
как математическая статистика, статистическая физика, квантовая
механика, кибернетика, синергетика и т. д.

29.

Системный анализ – это совокупность методологических средств,
используемых для подготовки и обоснования решений по
сложным проблемам, в том числе научно-технического характера.
Важнейшие принципы системного анализа:
1) процесс принятия решений должен начинаться с выявления и
чёткого формулирования конечных целей;
2) необходимо всю проблему рассматривать как единое целое, как
единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого
частного решения;
3) необходимы выявление и анализ возможных альтернативных
путей достижения цели;
4) цели отдельных подсистем не должны вступать в конфликт с
целями всей системы.