Авторский курс по SEO (День 1)

1.

15 февраля 2017
«seo-kursy.com»
Авторский курс по SEO: День 1

2.

О спикере
1
Юрков Сергей - руководитель отдела SEO компании
«Пиксель Плюс» с 2015 года.
Опыт в сфере продвижения – более 6 лет.
Специализируюсь на раскрутке проектов в самых
конкурентных регионах и тематиках – всего более 100
сайтов.
Выступление на отраслевых конференциях и курсах по SEO: SEO Conference
2015/2016 в Казани, CyberMarketing-2016, Неделя Байнета 2017, SEO Conf 2015,
SmartFox, SEO-коучинг, SEO-Upgrade, SEO-практикум. Преподаватель обучающего
центра Нетология, Search Engine Education и старший преподаватель обучающего
центра компании «Пиксель Плюс».

3.

Тезисы доклада
2
1. Особенности продвижения разных типов запросов.
2. Распределение запросов по страницам сайта.
3. Работа с текстом и контентом страниц.

4.

Тезисы доклада
3
1. Особенности продвижения разных типов запросов.
сбор наиболее важных характеристик запроса;
способы определения типов запросов;
коммерческие/информационные;
мультиинтетные и однозначные запросы;
учет тематики запроса.
2. Распределение запросов по страницам сайта.
3. Работа с текстом и контентом страниц.

5.

Сбор базовых характеристик запросов
4
По каждому запросу важно
получить:
• Тип запроса (коммерческий или
информационный)
• Тип сайтов в выдаче и тип
страниц
• Прогнозируемый бюджет на
ссылки
• Уровень конкуренции
• Текущую позицию в поиске

6.

Определение типа запросов
5

7.

Учет тематики запросов
6
Сервисы:
• https://just-magic.org
• https://ru.megaindex.com/a/wordinfos

8.

Расчет стоимости запроса с помощью ML
=[tochnaya_chastota]*19,416+[Ssylok_po_zaprosu]*(-12,1737)+[TIC_konkurentov]*(0,2242)+[Prodvigautsya_po_zaprosu]*0+[mediana_modtime]*(11,9506)+[Kommercheskih_pezultatov]*0+[doccount]*(1,4037)+[Lokalizacia_zaprosov]*(-2,3204)+200
Факторы:
• Точная частота
• Ссылок по запросу
• ТИЦ конкурентов
• Продвигаются по запросу doc
• Медиана modtime
• Коммерческих результатов
• Doccount
• Локализация запросов
Средняя абсолютная ошибка: - 1138 руб.
7

9.

Расчет стоимости запроса с помощью ML
=[Normirovannaya_tochnaya_chastota]*5922,0647+[F1_links]*0[F2_TIC]*492,4131+[F3_2_results]*594,8915+[F4_modtime]*0[F5_doccount]*195,2979-[F6_wordstat]*1764,6675+[F7_loc]*0+2343,3372
Дополнительная обработка факторов:
• Точная частота
• Ссылок по запросу
• тИЦ конкурентов
• Продвигаются по запросу doc
• Медиана modtime
• Коммерческих результатов
• Doccount
• Локализация запросов
Средняя абсолютная ошибка: - 1080 руб.
8

10.

Расчет стоимости запроса с помощью ML
Как выглядит прогноз:
11

11.

Оценка себестоимости продвижения
12
Состав работ:
• аналитика: анализ ТОП, контроль позиций и трафика, анализ
наличия пост-фильтров: 5000 р. системы аналитики + часы
специалиста;
• работы по технической корректировки сайта (часы программиста):
8-12 часов =15 000 руб.;
• прокачка дизайна и его вёрстка для улучшения поведенческих
метрик: 2-3 страницы=40 000 руб.;
• написание текста и его дальнейшая доработка: 1500 руб. за текст
по ТЗ;
• улучшение внешних факторов: ссылки, социальные отклики:
количество ссылок*количество страниц*20(рублей/ссылка).

12.

Продвижение коммерческих/информационных запросов
Коммерческие
Информационные
Все документы Rel+/- и нет
Useful
Полнота ответа на запрос
(стремимся быть Useful).
SEO-ссылки принимаются во
внимание
Больше естественных ссылок
Текстовый анализ под разные
типы сайтов/страниц
Качество текста и его
представление
Коммерческие факторы
ранжирования
Добавочная ценность ресурса и
авторитетность хоста
Классификация страницы как
коммерческой
Классификация страницы как
информационной
Региональная привязка
(геозависимые)
Информационный сайт или
отдельный кластер на сайте
Цены, фото, возможность
купить или заказать услугу
Не совмещать с коммерческими
запросами
13

13.

Классификация коммерческого/информационного документа
14
Коммерческие
Информационные
Коммерческие слова: купить, заказать,
цена, прайс, магазин, каталог, корзина
Большой объем текста на странице
URL-адрес документа/раздела: catalog,
product, price, category, возможны и
другие
Информационные слова для страницы
с обзором: автор, обзор, комментарий,
взгляд
Входящие ссылки с коммерческими
словами
Оценочные прилагательные для
страницы с обзором: хороший,
прекрасный, великолепный
Наличие коммерческих слов в кнопках и
ссылках
Наличие на Яндекс.Маркете и
Яндекс.Карты

14.

Коммерческое ранжирование
15
• Направлено на документы похожие на REL+, как и многорукий бандит. В
отличие от информационных запросов, где есть Useful.
• Оценивается для сайта в целом.
• Данные по поведению пользователей брались в расчет при оценке
коммерческого качества сайта.

15.

Добавочная ценность информационного ресурса
16
Пример, каталог врачей и медицинских учреждений:
• заполнение описаний врачей требует парсинга других
источников;
• добавляем актуальные данные от первоисточника;
• делаем ознакомление и восприятие с информацией более
удобной, полной, добавить функционал, чтобы среди
прочих сайтов возвращались на наш ресурс.

16.

Добавочная ценность информационного ресурса
17
• Неуникальная
информация по врачу;
• Отзывы;
• Карта с местом работы;
• Расписание работы.

17.

Как быть Useful по информационным запросам?
18
Актуальность
информации
Исчерпывающий
ответ на запрос
пользователя
Аккуратность и
удобство
пользования сайтом
Авторитетность
ресурса
Важно не только
содержимое
посадочной
страницы, но и
сайта в целом
Ответом может
быть не только
текстовый контент
(учитываем
специфику запроса)
Тематичность сайта:
специализированны
й или нейтральный
(энциклопедия)
Требования по типу
запроса
Отсутствие/мало
рекламы
Доп. ценность для
вторконтента

18.

Требования по типу запроса
19
По конкретному запросу
• Быстрее и удобнее решает задачу пользователя, чем Rel+, нужная
информация сразу видна
По широкому запросу
• Аккуратный и удобство (как быстро можно найти конкретный контент);
• Решать несколько наиболее вероятных задач пользователя (либо
решает одну проблему, но дает ссылки на решение других проблем);
• Отвечать на одну очень важную прагматику;
• Можно "залипнуть надолго"

19.

Несколько потребностей по запросу
20
Также, по запросам с несколькими основными
интентами рекомендуется:
• Если ряд результатов найдены по СПЕКТРу: создать
несколько ответов под каждый тип интента (можно
занять два места в выдаче).
• Продвигать и информационный результат, так как
попасть в ТОП выдачи по нему может быть
значительно легче.

20.

Тезисы доклада
21
1. Особенности продвижения разных типов запросов.
2. Распределение запросов по страницам сайта.
автоматизированная группировка запросов;
ручная догруппировка запросов.
2. Работа с текстом и контентом страниц.

21.

Автоматизированная группировка запросов
22
Сервисы:
• topvisor.ru
• tools.pixelplus.ru/tools/gruppirovka
• engine.seointellect.ru/
• …
+
удалению крупных справочников (Википедия и прочие из
«чёрного списка»), витальных URL, СПЕКТРа

22.

Автоматизированная группировка запросов
23

23.

Ручная догруппировка запросов
24
Собираем информацию по запросам:
• Смысл запроса/интент (ручной анализ топ-10);
• Тематика сайтов топ-10/20;
• Коммерческий/информационный запрос;
• Тип сайтов/страниц в результатах поиска (гл./внутр.);
• Текущая позиция в поиске;
• Место страниц в структуре сайтов топ-10;
• Возможность проведения тестовой оптимизации под
запросы.

24.

Общие рекомендации
27
Целевой страницы может
не быть на сайте (новый
раздел, тег, фильтр и т.д.)
Не все запросы из СЯ
можно продвинуть на
данном сайте и их
потребуется заменить (со
временем интент может
измениться)
При распределении
можно ориентироваться
на топ-10, но это не всегда
означает невозможности
их продвижения в группе

25.

Пример 1: сайт лекарственных препаратов
28
По общим запросам больше информационных сайтов:
• 1 путь: создание на сайте информационного
раздела про лекарства;
• 2 путь: совместное продвижение 2 типов запросов,
но размещение на странице исчерпывающего
контента по лекарству;
• 3 путь: создание явно коммерческих страниц без
информации о лекарстве.

26.

Пример 2: информационные и коммерческие запросы
29
На сайте сильно развит раздел статей и вопросов на ответы и много запросов
определяются релевантными именно туда.
Коммерческие запросы идут в коммерческий кластер «Услуги», аналогично
информационные идут в информационные разделы «Вопросы и ответы», «Статьи».

27.

Пример 3: объединение запросов в группу
30
Анализатор разделил запросы на разные группы, но очевидно, что запросы можно
объединить в одну группу.

28.

Пример 4: нецелевые запросы
31
Запрос
Причина замены
современный дизайн штор
Информационный запрос
дизайнер по текстилю
Не подходит сайту по тематике
рулонные шторы
В топ-20 почти все ИМ
рулонные шторы цена
В топ-20 почти все ИМ
шторы для дачи
Информационный запрос
дизайн штор для дачи
Информационный запрос
короткие шторы для дачи
В топ-20 почти все ИМ
шторы в комнату подростка девочки
Информационный запрос
заказать шторы в гостиную через интернет
В топ-20 почти все ИМ
Анализ СЯ, которое было подобрано менеджером проекта. Сайт по пошиву штор. Не ИМ, полноценных
детальных страниц товаров также нет.

29.

Тезисы доклада
32
1. Особенности продвижения разных типов запросов.
2. Распределение запросов по страницам сайта.
3. Работа с текстом и контентом страниц.
Соответствие запроса документу/сайту.
Текстовая оптимизация с учетом анализа топ-10 и по дефолту.
Находим баланс между оптимизацией и переоптимизацией.
Представление текстовой оптимизации на документе;
Тематичность документа запросу.
Алгоритм «Палех».

30.

Соответствие запроса документу/сайту
33
• Проверка запроса на коммерциализацию/информационность:
Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/geo

31.

Соответствие запроса документу/сайту
34
• Несоответствие тематики запроса тематике сайтов топ-20:

32.

Соответствие запроса документу/сайту
35
• Несоответствие типов сайтов. Например, АН VS Агрегаторы в топ-10:

33.

Соответствие запроса документу/сайту
• Несоответствие типов документов (главная/внутренняя);
• Запросы из разных кластеров:
[Остеклить балкон]
[Застеклить лоджию Москва]
[Остеклить балкон в Москве]
[Окна на балкон]
[Окна ПВХ на балкон]
[Окна ПВХ на лоджию]
36

34.

Проведение текстовой оптимизации
37
Анализ топ-10
Анализ по дефолтным
значениям
Что нужно анализировать в топ-10
Статистические показатели текста
Анализ полученных данных
Представление текста на документе
Смысловая нагрузка текста
Тематичность документа запросу
• Требования к ТЗ на копирайтинг
• Оценка качества оптимизации по заранее
заданным требованиям

35.

Текстовая оптимизация по дефолту
• Техническое задание для копирайтера:
38
Подробнее:
https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters

36.

Текстовая оптимизация по дефолту
• Оценка качества оптимизации:
Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/optimization-check
39

37.

Проведение текстовой оптимизации
40
Анализ топ-10
Анализ по дефолтным
значениям
Что нужно анализировать в топ-10
Статистические показатели текста
Представление текста на документе
Смысловая нагрузка текста
Тематичность документа запросу
• Требования к ТЗ на копирайтинг
• Оценка качества оптимизации по заранее
заданным требованиям

38.

Статистические данные документов из топ-10
41
Объем текста и
данные по
вхождениям
ключевых слов
Данные по
разным зонам
документа
Тематичность
текста
Подсветки и
переколдовки
Количество
коммерческих
слов на странице
Средний размер
абзацев и их
количество
Вероятность nграмм

39.

Структура страниц сайтов из топ-10
42
Количество фотографий и инфографики
Средний размер абзацев с текстом и их количество
Уникальные исходящие ссылки с вложенным URL + исходящие ссылки со
словами из запроса + далее/подробнее в виде ссылки на странице
Наличие на странице цен
Формы отправки заявки на странице
Таблицы на странице
Средний объем контента в виде цифр и чисел

40.

Факторы для определения качества текста
43
Наличие орфографических и пунктуационных ошибок, несогласованных окончаний, нечитабельные
фразы;
средняя длина предложения. Длинные предложения с перечислениями и большим числом знаков
препинания характерны для плохих текстов;
процент числа слов, являющихся 200 самыми частыми словами языка, от числа всех слов текста, а также
доля вводных слов;
число использованных в тексте 500 самых популярных слов языка, деленное на 500;
логарифм среднего геометрического вероятностей/условных вероятностей биграмм/триграмм в тексте.
Текст состоит из большого числа редких слов или наоборот из большого числа популярных слов (спам);
распределение по частям речи. Преобладание в тексте прилагательных;
…

41.

Текстовая оптимизация с учетом топ-10 по ТА
• Инструмент анализ топ-10:
Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/analiz-top
44

42.

Текстовая оптимизация с учетом топ-10
• Анализ топ-10 по URL с максимальной видимостью:
Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/vidimost
45

43.

Текстовая оптимизация с учетом топ-10
• Отсутствие базовых вхождений ключей в документы топа может
говорить о их недостаточной оптимизации.
46
• Одновременно стоит двигаться или в направлении дооптимизации
текста (увеличение объема, числа вхождений и так далее) или
уменьшения переоптимизации.
• Рекомендации по увеличению текста, числа вхождений и внесения
часто встречаемых слов не всегда связано только со специально
размещенным основным блоком текста.
• Сильные отличия в показателях ТА может быть сигналом о
необходимости разнесения запросов в разные кластеры.

44.

Представление текста на документе
• Текст – это не только блок текста под листингом.
товаров.
47

45.

Представление текста на документе
• ТЗ должно учитывать расположение элементов на
странице.
48

46.

Представление текста на документе
• Текст должен быть частью контента, отвечающего на запрос
пользователя. Вместо блока текста – небольшие отрезки текста,
кратко описывающие услуги компании.
49

47.

Представление текста на документе
• На листингах предложений/товаров часто вхождения ключевых
слов вписаны в описание товара/объекта, а не блок SEO-текста:
50

48.

Смысловая нагрузка текста
51
Если предложение в тексте не принесло
дополнительных знаний, то его можно убрать из
текста
Когда в тексте много предложений не приносящих
дополнительного знания, то такой текст будет
признан некачественным

49.

Смысловая нагрузка текста
52

50.

Смысловая нагрузка текста
53

51.

Анализ качества/естественности текста
54
Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/text-natural

52.

Анализ качества текста по сравнению с топ
55
• Степень соответствия текста распределению Ципфа: 98,48% VS
92,39%;
• Процент вхождения стоп-слов в текст: 15,05% VS 22,55%;
• Средняя длина предложений в словах: 15,6% VS 23%;
• Процент числа слов, являющихся 500 самыми частыми словами
языка: 18,59% VS 25,85%;
• Число использованных в тексте 300 самых популярных
биграмм языка: 11,59% VS 16%;
• Доля частей речи, прилагательное: 9,95% VS 15,07%;
существительное 54,84% VS 45,21; иностранное 5,63% VS 2,2%.

53.

Уникальность текста
56
• Максимизируем количество уникальных шинглов на странице
и сайте в целом;
• Допускаем неуникальность текстов по ряду тематик, но тут
важна добавочная ценность ресурса.

54.

Тематичность текста документа/сайта запросу
Оценка тематической близости документов по тематикам «паркет» и «ламинат» с
помощью представления текстов в виде матрицы «число текстов - слова» и расчета
косинусного расстояния.
Текст
Косинусная близость
собственный текст про паркет (топ-1)
текст паркет 3 (топ-5)
текст паркет 2 (топ-5)
текст про паркет (за 50 позицией)
текст паркет 1 (топ-5)
текст ламинат 3 (топ-5)
текст про паркет (за 50 позицией)
текст ламинат 2 (топ-5)
текст про паркет (за 50 позицией)
текст ламинат 4 (топ-5)
текст ламинат 1 (топ-5)
0
0,52
0,57
0,59
0,6
0,62
0,63
0,64
0,65
0,68
0,83
57

55.

Тематичность текста документа/сайта запросу
Оценка тематической близости документов по тематикам «вывоз мусора» и «продажа
песка».
Текст
Косинусная близость
собственный текст (то-5)
текст про вывоз мусора (то-50)
текст про вывоз мусора (то-5)
текст про вывоз мусора (то-5)
текст про вывоз мусора (то-50)
текст про вывоз мусора (то-5)
текст про вывоз мусора (то-50)
текст про вывоз мусора (то-5)
текст про вывоз мусора (то-50)
текст про покупку песка (то-5)
текст про покупку песка (то-5)
текст про покупку песка (то-5)
текст про покупку песка (то-5)
0
0,364484137
0,449829772
0,456292271
0,500747817
0,501817208
0,519928153
0,556814712
0,56263785
0,651931847
0,654595802
0,66743348
0,66798333
58

56.

Тематичность текста документа/сайта запросу
59
Пример оценки тематической близости документов по тематикам «услуги адвокатов» и
«курсы для адвокатов».
Текст
Косинусная близость
собственный текст (то-5)
текст про услуги адвоката (то-50)
текст про услуги адвоката (то-5)
текст про услуги адвоката (то-5)
текст про курсы для юристов (то-5)
текст про услуги адвоката (то-50)
текст про услуги адвоката (то-5)
текст про услуги адвоката (то-5)
текст про услуги адвоката (то-50)
текст про услуги адвоката (то-50)
текст про курсы для юристов (то-5)
текст про курсы для юристов (то-5)
текст про курсы для юристов (то-5)
0
0,452485238
0,51890577
0,574327829
0,575059618
0,577090675
0,582617751
0,586627989
0,588463481
0,594948043
0,605366837
0,611764613
0,64130028

57.

Текстовая переоптимизация
60
Официально анонсированный запросонезависимый фильтр
Текст может быть признан переоптимизированным из-за превышения
оптимальных статистических показателей текста
Документ может быть признан переоптимизированным, когда не отвечает на
запрос, а лишь содержит слова из запроса на документе
Возможна переоптимизация при небольшой частоте слов из запроса в
документе из-за низкого качества текста
Диагностика осложняется рандомизацией выдачи
Нормировка на хостовые факторы и учет ПФ/КФ при наложение постфильтров

58.

Причины наложения фильтра за переоптимизацию
61
Причины наложения фильтров за
текстовую переоптимизацию
Превышение
статистических
показателей текста
На документе нет
ответа на запрос
пользователя
Низкие значения
КФ/ПФ
Низкое качество
текста

59.

Превышение статистических показателей текста
62
1. Длина title более 100 символов, а ключи используются более 1 раза.
2. Значительное число чистых вхождений продвигаемого запроса в тексте
документа.
3. Завышенные проценты вхождений слов из продвигаемого запроса в тексте
документа.
4. Наличие несогласованных словосочетаний, трудночитаемых предложений,
орфографических и пунктуационных ошибок.
5. Большой объем текста (более 3000 символов).
6. Избыточное использование html-тегов логического выделения — <b>,
<strong>, <em>, <i>, <u>, <h1>-<h6>.
7. Неравномерное распределение ключевых фраз в контенте.
8. Отсутствие структурированности текста и разбиения длинных участков текста
графическими материалами, таблицами и т.д.

60.

На документе нет ответа на запрос пользователя
63
Пример, запрос:
[теплое остекление балкона в москве цены]

61.

Низкое качество текста
64
Текст состоит из общих
выражений и нет конкретики.

62.

Диагностика текстовой переоптимизации
65
Для большей точности рекомендуется проверять несколько
запросов с документа
Для сайтов под бандитом рекомендуется дополнительно
проверять нерелевантные документу запросы
После внесения правок проверяем наличие фильтра для
определения вектора движения
Подробнее
• https://tools.pixelplus.ru/tools/reoptimization
• https://tools.pixelplus.ru/faq/reoptimization

63.

Текстовая переоптимизация
• Баланс между текстовой оптимизацией и переоптимизацией:
66

64.

Алгоритм «Палех»
Распознавание смысла поисковых запросов
67

65.

Алгоритм «Палех»
68
Текстовый анализатор показывает отсутствие оптимизации топ-10:

66.

Алгоритм «Палех»
69
Собираем тематические слова, популярные в заголовках и тексте:
Сервисы:
• http://engine.seointellect.ru
• https://tools.pixelplus.ru/

67.

Алгоритм «Палех»
70
Текстовый анализатор показывает наличие оптимизации топ-10:

68.

Алгоритм «Палех»
71
Собираем тематические слова, популярные в заголовках и тексте:

69.

Алгоритм «Палех»
72
Собираем тематические слова, популярные в заголовках и тексте:
Сервисы:
• http://engine.seointellect.ru
• https://just-magic.org

70.

Алгоритм «Палех»
73
Отыскиваем URL, которые хорошо ранжируются по «длинному хвосту»

71.

Алгоритм «Палех»
74
Контроль доли запросов из «длинного хвоста» и динамика трафикового
проекта

72.

Пример-1: влияние оптимизации Title
75

73.

Пример-2: временный рост при снятии переоптимизации
76

74.

Пример-3: размещение оптимизированных текстов
77

75.

Пример-4: оптимизация + проблемы со стороны Яндекса
78

76.

Пример-5: планомерный рост на протяжении 8 месяцев
79

77.

Полезные ссылки
80
1) http://www.pixelplus.ru/samostoyatelno/ - продвижение сайтов
самостоятельно.
2) https://tools.pixelplus.ru/ - «Пиксель Тулс» SEO-инструменты для
профессионалов.
3) http://www.slideshare.net/SergeyYurkov1 - презентации.

78.

Контактная информация
Запросить презентацию или задать вопросы
— E-mail: [email protected]
— Facebook: https://www.facebook.com/sergey.urkov.pixel
Авторский курс по SEO: День 1
[email protected], [email protected]
Отдел продаж: +7 (495) 989-53-11
Основной офис в Москве:
г. Москва, ул. Шаболовка, дом 34
81