Законодательство об информационной безопасности

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

Законодательство об информационной безопасности:
5 ФЗ о том, как хранить и защищать информацию
В России действуют законы, где описано, как правильно работать с информацией: кто отвечает
за ее сохранность, как ее собирать, обрабатывать, хранить и распространять. Стоит знать их,
чтобы случайно что-нибудь не нарушить.
149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»
152-ФЗ «О персональных данных»
98-ФЗ «О коммерческой тайне»
63-ФЗ «Об электронной подписи»
187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской
Федерации»
Закон об интернете, или киберзакон, – это набор правовых
принципов и нортивов, регулирующих использование
интернета.

8.

9.

10.

11.

12.

Big Data – это когда данных больше, чем 100Гб (500Гб, 1ТБ, кому что
нравится)
·
· Big Data – это такие данные, которые невозможно обрабатывать в Excel
· Big Data – это такие данные, которые невозможно обработать на одном
компьютере
И даже такие:
· Вig Data – это вообще любые данные.
· Big Data не существует, ее придумали маркетологи.

13.

Big Data или большие данные — это структурированные или
неструктурированные массивы данных большого объема. Их
обрабатывают при помощи специальных автоматизированных
инструментов, чтобы использовать для статистики, анализа, прогнозов
и принятия решений. Сам термин «большие данные» предложил
редактор журнала Nature Клиффорд Линч в спецвыпуске 2008 года.
Вторая характеристика, которая существенно отличает большие
данные от других систем данных, — это скорость, с которой
информация перемещается по системе.
Среди основных характеристик «больших данных» традиционно
выделяют: Volume — объем данных. Velocity — скорость накопления
и обработки массивов данных. Variety — разнообразие типов данных.
Таким образом под Big Data понимается не какой-то конкретный объём данных и даже не
сами данные, а методы их обработки, которые позволяют распредёлено обрабатывать
информацию. Эти методы можно применить как к огромным массивам данных (таким как
содержание всех страниц в интернете), так и к маленьким (таким как содержимое этой
статьи).

14.

Несколько примеров того, что может быть источником данных, для которых необходимы
методы работы с большими данными:
· Логи поведения пользователей в интернете
· GPS-сигналы от автомобилей для транспортной компании
· Данные, снимаемые с датчиков в большом адронном коллайдере
· Оцифрованные книги в Российской Государственной Библиотеке
· Информация о транзакциях всех клиентов банка
· Информация о всех покупках в крупной ритейл сети и т.д.
Количество источников данных стремительно растёт, а значит технологии их обработки становятся
всё более востребованными.

15.

16.

Нейроинтерфейсы — это устройства и
программы, которые используют эти
устройства, то есть которые регистрируют
активность в различных областях головного
мозга и переводят эти сигналы в команды
управления внешним устройством, например,
компьютером.
Сейчас основная область применения
нейроинтерфейсов — это медицина. Но
наряду с этим, к технологии «мозгкомпьютер» начинает проявлять интерес
бизнес, отдавая предпочтение различным
игрушкам, которыми можно управлять с
помощью «силы мысли». Нейроинтерфейсы
также могут найти, да и уже находят,
применение в управлении роботами.
Нейрокомпьютерный интерфейс
Википедия
Система, созданная для обмена информацией между мозгом и электронным устройством. В
однонаправленных интерфейсах внешние устройства могут либо принимать сигналы от мозга,
либо посылать ему сигналы. Двунаправленные интерфейсы позволяют мозгу и внешним
устройствам обмениваться информацией в обоих направлениях. В основе нейрокомпьютерного
интерфейса часто используется метод биологической обратной связи.