Автоматизация формирования облака точек на основе данных, полученных методом фотограмметрии с помощью программного обеспечения

1.

Автоматизация формирования облака
точек на основе данных, полученных
методом фотограмметрии с помощью
программного обеспечения Metashape
Студент: Клещева М.С.
Группа: СТМ-211001
Научный руководитель: Придвижкин С.В.

2.

Целью работы является разработка и реализация процесса
автоматизации получения облака точек в программном
комплексе Agisoft Metashape путем написания скрипта.
Были поставлены задачи:
• овладение навыками программирования;
• оценка актуальности проблемы;
• разработка алгоритма работы скрипта;
• написание скрипта;
• тестирование работы скрипта.
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
2

3.

Актуальность
выбранной
темы
обусловлена
широким
применением в последние годы BIM технологий в строительной
области, в частности в области реставрации, развитие которых
имеет явные положительные тенденции как в мире, так и в России.
Именно поэтому данное, относительно новое, направление в
целях автоматизации нуждается в постоянном поиске новых более
технологичных решений.
Практическая значимость работы заключается в возможности
использования
проектными
организациями
разработанного
скрипта с целью создания облака точек путем фотограмметрии и
последующей разработки цифровой информационной модели
объекта культурного наследия.
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
3

4.

Agisoft Metashape
Преимущества и недостатки
Agisoft Metashape
Преимущества
Недостатки
Легкая установка и
использование - программное
обеспечение имеет простой
интерфейс
Требуется мощное оборудование
- для работы с большими
объемами данных и сложными
проектами может потребоваться
мощное оборудование
Наличие полноценного API
Высокая стоимость
Поддерживает импорт и экспорт
различных форматов
Имеет широкий спектр
инструментов для обработки
данных
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
4

5.

Объекты исследования
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
5

6.

Ручная обработка фотографий
1. Загрузка изображений
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
6

7.

Ручная обработка фотографий
2. Калибровка камер
3. Выравнивание фотографий
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
7

8.

Ручная обработка фотографий
4. Создание облака точек
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
7

9.

Ручная обработка фотографий
5. Создание модели
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
9

10.

Ручная обработка фотографий
6. Создание текстуры
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
10

11.

Ручная обработка фотографий
7. Экспорт модели
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
11

12.

Алгоритм работы скрипта
Алгоритм обработки модели ручным способом
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
Алгоритм обработки модели с помощью скрипта
12

13.

Скрипт на языке программирования Python
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
13

14.

Алгоритм работы скрипта
Запуск скрипта
Выбор фотографий
Облако точек
Самостоятельная работа
программы с помощью скрипта
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
14

15.

Экспорт полученных результатов
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
15

16.

В ходе работы:
• изучены принципы фотограмметрии
• проведен анализ программных обеспечений на рынке
• разработан алгоритм автоматизации программного обеспечения
В результате работы разработан скрипт для автоматизации формирования облака
точек.
Скрипт был принят для текущей работы сотрудников СП КУБ, о чем свидетельствует
письмо о внедрении результатов выпускной квалификационной работы.
В рамках проделанной работы была написана статья СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
РЕЗУЛЬТАТОВ
ФОТОГРАММЕТРИИ,
ПОЛУЧЕННЫЙ
В
ПРОГРАММНЫХ
КОМПЛЕКСАХ MESHROOM И AGISOFT, принятая к публикации в научном журнале
«Экономика и управление: проблемы, решения». Том III. Март 2023 г.
Докладчик: Клещева Милана Сергеевна
16

17.

Спасибо за внимание!