Основные понятия теории графов

1. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ГРАФОВ

Желобаев А.Л. МИЭТ 2009.

2. 1. Основные понятия теории графов

3. Ориентированный Граф G(V,E)

МНОЖЕСТВО
ДУГ
ВЕРШИНА D
МНОЖЕСТВО
ВЕРШИН
D
A
C
B
ДУГА {A,B}
ДУГА {B,A}
ЦИКЛ
(Петля)

4. Неориентированный Граф G(V,E)

ВЕРШИНА А
D
МНОЖЕСТВО
ВЕРШИН
A
C
РЕБРО (A,B)
(B,A)=(A,B)
МНОЖЕСТВО
РЕБЕР
B
ВИСЯЧАЯ
ВЕРШИНА
E
ИЗОЛИРОВАННАЯ
ВЕРШИНА

5. Ориентированные и неориентированные графы

Ориентированный
граф G(V,E),
Неориентированный Подграф графа (а),
граф G(V,E),
порожденный
множеством
V = {1,2,3,4,5,6}
вершин {1,2,3,6}
V = {1,2,3,4,5,6}
E = {{1,2}, {2,2}, E = {(1,2), (1,5),
{2,4}, {2,5}, {4,1}, (2,5), (3,6)}
{4,5}, {5,4}, {6,3}}

6. Основные понятия

Вершина графа
Смежная
Изолированная
Висячая
Степень вершины
исходящая,
входящая
Совокупность дуг
Путь длины k
Цикл
Ациклический граф
Связный граф
Сильно связный граф
Ребро (дуга) графа Полный граф
Инцидентность
Пустой граф
вес
Лес
Дуга-цикл
Дерево в графе

7. Пути и циклы в графе

I
D
G
A
J
C
H
B
E
F

8. Изоморфизм графов

ИЗОМОРФНЫЕ ГРАФЫ
НЕИЗОМОРФНЫЕ ГРАФЫ

9. Подграфы

G(V,E)
Подграфы
G’(V’,E’)
D
D
A
A
C
C
B
B
E
E
G’ подграф G, если E’ E и V’ V
G’ суграф G, если E’ E и V’ = V

10. Клики в графе

D
E
F
A
C
B
G

11. Двудольные графы

E
A
D
B
F
C
G

12. Планарные и плоские графы

E
A
D
B
A
E
F
C
Планарный
граф
D
B
F
C
Плоский
граф

13. 2. Алгоритмы на графах

14. Минимальные покрывающие деревья

Имеется граф G(V,E)
Каждому ребру (u,v) задан неотрицательный
вес w(u,v)
Задача: найти подмножество Т Е,
связывающее все вершины, для которого
минимален суммарный вес
w(T)= w(u,v)
(u,v)εT

15. Отличия теории и практики

A
B
А
D
A
C
B
B
D
A
C
B
C
кратчайшее дерево:
А - без дополнительных вершин
В - с дополнительной вершиной
С – дерево Штейнера
D
C

16. Алгоритм Краскала шаг 0

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 0

17. Алгоритм Краскала шаг 1

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 1

18. Алгоритм Краскала шаг 2

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 3

19. Алгоритм Краскала шаг 3

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 5

20. Алгоритм Краскала шаг 4

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 9

21. Алгоритм Краскала шаг 5

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 13

22. Алгоритм Краскала шаг 6

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 20

23. Алгоритм Краскала шаг 7

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 28

24. Алгоритм Краскала шаг 8

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина деревьев = 37

25. Алгоритм Краскала шаг 9

B
C
7
D
9
2
4
4
I
A
E
8
H
1
G
2
F
Суммарная длина деревьев = 37

26. Алгоритм Прима

Начало алгоритма: с произвольной
вершины
К текущему дереву присоединяется
смежная вершина с кратчайшим ребром.
Окончание алгоритма: либо все вершины
подключены, либо невозможно
подключить ни одно ребро.

27. Алгоритм Прима шаг 0

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 0

28. Алгоритм Прима шаг 1

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 0

29. Алгоритм Прима шаг 2

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 4

30. Алгоритм Прима шаг 3

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 12

31. Алгоритм Прима шаг 4

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 14

32. Алгоритм Прима шаг 5

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 18

33. Алгоритм Прима шаг 6

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 20

34. Алгоритм Прима шаг 7

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 21

35. Алгоритм Прима шаг 8

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 28

36. Алгоритм Прима шаг 9

8
B
D
9
2
4
A
C
7
11
I
7
14
6
8
H
4
1
G
E
10
2
F
Суммарная длина дерева = 37

37. Алгоритм Прима шаг 10

B
8
C
7
D
9
2
4
4
I
A
H
1
G
2
E
F
Суммарная длина дерева = 37

38. КРАТЧАЙШИЕ ПУТИ В ГРАФЕ

Алгоритм Дейкстры (Дийкстры)
Алгоритм Ли
Алгоритм А* (А-звездочка)

39. Алгоритм Дейкстры

V
U
1
8
10
3
S
2
0
9
4
6
7
5
X
2
Y
Ищем путь из S V

40. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
10
S
3
2
0
1
9
4
6
7
5
X
2
Y

41. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
10
10
S
3
2
0
1
9
4
6
7
5
5
X
2
Y

42. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
10
10
S
3
2
0
1
9
4
6
7
5
5
X
2
Y

43. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
8
10
S
3
2
0
1
14
9
4
6
7
5
5
X
2
7
Y

44. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
8
10
S
3
2
0
1
14
9
4
6
7
5
5
X
2
7
Y

45. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
8
10
S
3
2
0
1
13
9
4
6
7
5
5
X
2
7
Y

46. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
8
10
S
3
2
0
1
13
9
4
6
7
5
5
X
2
7
Y

47. Алгоритм Дейкстры

V
U
8
8
10
S
3
2
0
1
9
9
4
6
7
5
5
X
2
7
Y

48. Алгоритм А* (Алгоритм оптимального поиска)

V’
V
h(v)
g(v)
9
F
S
11
F(v)=g(v)+h(v)

49. Оценка длины пути

Минимальная
оценка
Точная
длина
Манхеттеновская
длина
V
F
S

50. Алгоритм А*

g(v) – стоимость пути от финиша до
вершины v.
h(v) – нижняя оценка стоимости
пути от вершины v до старта.
f(v)=g(v)+h(v) – нижняя оценка
стоимости пути от старта к финишу
через вершину v.

51. Алгоритм А*

1. Среди вершин, смежных с конечной найти
вершину V, имеющую наименьшую оценку
f(v).
2. Если вершина V не смежна с начальной, то
среди вершин, достижимых из V найти
вершину V’ с наименьшим значением f(v).
3. Продолжать, пока не будет достигнута
начальная вершина.