24.27M

Category:

database

Базы данных и SQL. Семинар 5

3.

План на сегодня:
➔ Quiz!
➔ Рекурсивные СТЕ
➔ Перерыв
➔ Оконные функции
➔ Домашнее задание

5.

Для создания новой виртуальной
таблицы, которая базируется на
результатах сделанного ранее SQL
запроса, используется команда:
1. CREATE VIRTUAL TABLE
2. CREATE VIEW
3. ALTER VIEW

Для создания представления, в которое должны попасть только
имена сотрудников, работающих в отделе Research, используется
запрос:
CREATE _______
SELECT Worker_name FROM Worker w, Branch b
WHERE w.Branch_id = b.Branch_id AND Branch_title
LIKE
‘Research’
1.
VIEW AS
2.
view1 AS
3.
VIEW view1
4.
VIEW view1 AS SUBQUERY
5.
VIEW view1 AS

8.

9.

Для создания представления, в которое должны попасть только имена
студентов второго курса, используется запрос:
CREATE VIEW view 1
AS…..
1.
(SELECT Student_name FROM Students JOIN Groups ON Students.Group_id = Groups.Group_id) WITH CHECK
OPTION Grade_level = 2
2.
SELECT Student_name FROM Students, Groups WHERE Students.Group_id = Groups.Group_id AND
Grade_level = 2
3.
(SELECT Student_name FROM Students JOIN Groups ON Students.Group_id = Groups.Group_id AND
Grade_level = 2)
4.
WITH CHECK OPTION Grade_level=2 (SELECT Student_name FROM Students JOIN Groups ON

10.

11.

В чем заключается главное отличие
оконных функций от функций агрегации
с группировкой?
1. При использовании агрегирующих функций предложение GROUP BY сокращает
количество строк в запросе с помощью их группировки, а при использовании
оконных функций количество строк в запросе не уменьшается по сравнении с
исходной таблицей.
2. Никакого различия нет
3. При использовании агрегирующих функций предложение GROUP BY НЕ
сокращает количество строк в запросе с помощью их группировки, а при
использовании оконных функций количество строк в запросе не уменьшается
по сравнении с исходной таблицей.

12.

13.

Оконные функции делятся на:
1. Агрегатные функции
2. Ранжирующие функции
3. Встроенные
4. Функции смещения
5. Аналитические функции

14.

15.

СТЕ (Common Table Expressions)
15мин
Что это такое?
До версии 8.0:
Производные таблицы (Derived Tables)
SELECT ... FROM (subquery) AS derived, t1, …
Начиная с 8.0, также доступны:
Обобщенные табличные выражения (Common Table Expressions)
WITH cte AS (subquery) SELECT ... FROM cte, t1 ...

16.

Производные таблицы:
SELECT dt.a
FROM t1 LEFT JOIN
((SELECT ... FROM ...) AS dt JOIN t2 ON ...) ON ...
● ... сначала видим dt.a
● ... что такое dt ?
● ... приходится искать вглубь
Обобщенные табличные выражения:
WITH dt AS (SELECT ... FROM ...)
SELECT dt.a
FROM t1 LEFT JOIN (dt JOIN t2 ON ... ) ON ...
15мин

17.

Табличные выражения по
сравнению с
производными таблицами
Проще читаются
Проще выстраивать в цепочки
Можно ссылаться много раз
15мин

18.

СТЕ
WITH <cte_name> (<colums>) AS
(
<cte_query>
)
<main_query>
15мин

19.

Рекурсивные СТЕ
15мин
CTE является рекурсивным, если его подзапрос ссылается на его собственное имя.
Если планируется использовать рекурсивный CTE то в запрос должен быть включен
параметр RECURSIVE.
WITH RECURSIVE <cte_name>
(<colums>) AS
(
<base_case_query>
UNION ALL
<recursive_step_query> -- invoke the
CTE here!
)
<main_query>
WITH RECURSIVE sequence (n) AS
(
SELECT 0
UNION ALL
SELECT n + 1
FROM sequence
WHERE n + 1 <= 10
)
SELECT n
FROM sequence;

20.

Рекурсивные СТЕ
15мин
WITH RECURSIVE cte AS
(SELECT ... FROM table_name1 WHERE ... # начальный подзапрос
UNION
SELECT ... FROM cte, table_name2 WHERE ... ) # рекурсивный
подзапрос
SELECT
... FROM
cte; # внешний
запрос
Результат
вычисляется
путем итераций
– Шаг 0: результат дает начальный подзапрос
– Шаг N+1: выполняется начальная и рекурсивная части, в качестве
значения cte при выполнении рекурсивной части используется
результат выполнения шага N
– Останавливаем вычисление, когда результат очередного шага
совпадает с результатом прошлого шага
– К результату итераций применяется внешний запрос

21.

15мин
Пример: генерация набора от 1 до 10
WITH RECURSIVE cte AS
(
SELECT 1 AS a
UNION ALL
SELECT a + 1 FROM cte
WHERE a < 10
)
SELECT * FROM cte;

22.

15мин
Задача
Cсылка
на
материалы
для
работы:
https://drive.google.com/file/d/1J5UCDn8hksQmNFogOIqfgZ8eRKy2PA6q/view?
usp=sharing
1.
Используя СТЕ, выведите всех пользователей из таблицы
users_profile
2.
Используя СТЕ, подсчитайте количество активных пользователей .
Задайте псевдоним результирующему окну. Пример:
3.
С помощью СТЕ реализуйте таблицу квадратов чисел от 1 до 10:
(пример для чисел от 1 до 3)

23.

Ваши вопросы?
Перерыв

24.

Оконные функции
20 мин
SELECT
Название функции (столбец для
вычислений)
OVER (
PARTITION BY столбец для
группировки
ORDER BY столбец для
сортировки
ROWS или RANGE выражение для
ограничения строк в пределах
группы
)

25.

Таблица для работы
20 мин

26.

Задача:
Собрать дэшборд, в котором содержится
информация о максимальной задолженности в
каждом банке, а также средний размер процентной
ставки в каждом банке в зависимости от сегмента и
количество договоров всего всем банкам
20 мин

27.

Задача:
20 мин

28.

Проранжируем таблицу по
убыванию количества ревизий:
20 мин

29.

Задача:
Найти второй отдел во всех банках по количеству
ревизий.
SELECT MAX(count_revisions) ms
FROM Table_Rev
WHERE count_revisions!=(SELECT MAX(count_revisions)
FROM Table_Rev)
Но если речь идет не про второй отдел, а про третий?
Уже сложнее. Именно поэтому, попробуйте воспользоваться
оконной функцией
20 мин

30.

Задача
With T_R as
(
SELECT * , DENSE_RANK() OVER(PARTITION
BY tb ORDER BY count_revisions) ds
FROM Table_Rev
)
SELECT tb,dep,count_revisions
FROM T_R
WHERE ds=1
20 мин

31.

Оконные функции смещения
LAG — смещение назад.
LEAD — смещение вперед.
FIRST_VALUE — найти первое значение
набора данных.
LAST_VALUE — найти последнее
значение набора данных.
LAG и LEAD имеют следующие
аргументы:
● Столбец, значение которого
необходимо вернуть
● На сколько строк выполнить
смешение (дефолт =1)

32.

Оконные функции смещения

33.

Ваши вопросы?

34.

Домашнее задание
mysql> SELECT * FROM Cars;
1.
Создайте представление, в которое
попадут автомобили стоимостью до 25 000
долларов
2.
Изменить в существующем
представлении порог для стоимости: пусть цена
будет до 30 000 долларов (используя оператор
ALTER VIEW)
3.
Создайте представление, в котором
будут только автомобили марки “Шкода” и
“Ауди”
+----+------------+--------+
| Id | Name
| Cost
|
+----+------------+--------+
|
1 | Audi
|
52642 |
|
2 | Mercedes
|
57127 |
|
3 | Skoda
|
9000 |
|
4 | Volvo
|
29000 |
|
5 | Bentley
| 350000 |
|
6 | Citroen
|
21000 |
|
7 | Hummer
|
41400 |
|
8 | Volkswagen |
21600 |
+----+------------+--------+

35.

Домашнее задание
Вывести название и цену для всех анализов, которые продавались
5 февраля 2020 и всю следующую неделю.
Есть таблица анализов Analysis:
an_id — ID анализа;
an_name — название анализа;
an_cost — себестоимость анализа;
an_price — розничная цена анализа;
an_group — группа анализов.
Есть таблица групп анализов Groups:
gr_id — ID группы;
gr_name — название группы;
gr_temp — температурный режим хранения.
Есть таблица заказов Orders:
ord_id — ID заказа;
ord_datetime — дата и время заказа;
ord_an — ID анализа.

36.

Домашнее задание
Добавьте новый столбец под названием «время до следующей станции». Чтобы получить это
значение, мы вычитаем время станций для пар смежных станций. Мы можем вычислить это
значение без использования оконной функции SQL, но это может быть очень сложно. Проще
это сделать с помощью оконной функции LEAD . Эта функция сравнивает значения из одной
строки со следующей строкой, чтобы получить результат. В этом случае функция сравнивает
значения в столбце «время» для станции со станцией сразу после нее.

37.

Семинар 1. Знакомство с языками программирования
Рефлексия
Был урок полезен вам?
Узнали вы что-то
новое?
Что было сложно?

38.

Спасибо
за внимание

English Русский Rules