Пример презентации для защиты дипломных работ/проектов бакалавров

1.

Thesis topic
Пример презентации для защиты дипломных
работ/проектов бакалавров, нужно делать аналогично
содержанию, визуальное оформление - свободное
STUDENTS
SUPERVISOR
GROUP

2.

Relevance
Содержание, объект исследования,
отрасли и т.д. – 1-2 слайда
состояние
По данным Всемирной организации здравоохранения четвертое место среди причин смерти
занимают респираторные инфекционные заболевания нижних дыхательных путей, в их числе и
пневмония.
На основе анализа рентгеновских снимков можно обнаружить пневмонию на ранних этапах и
предотвратить летальные исходы. Благодаря достижениям в области искусственного
интеллекта, а именно в направлении распознавания образов, детектирования болезни с
помощью искусственных нейронных сетей становится все более актуальным. Это открывает
новые возможности в области медицинской диагностики.
Объект исследования – средства автоматического распознавания заболеваний легких на
основе рентгеновских снимков.
Предмет исследования – методы распознавания заболеваний легких на базе использования
нейросетевых технологий.

3.

Goal of the work
Сформулировать 1 законченным предложением – 1 слайд
Исследование и разработка экономикоматематических моделей определения цены
опциона с целью хеджирования рисков в условиях
насыщенного рынка.

4.

Objectives
Задачи (несколько задач, выполнение которых, будет означать достижение цели,
сформулировать каждую законченными предложениями, которые будут понятны и
вне контекста) – 1 слайд
− на основании анализа современного финансового рынка, определить факторы,
влияющие на ценообразование опционов;
− проанализировать модели и методы моделирования цен на финансовом рынке,
− определить систему критериев,
прогнозирования цены опциона;
которым
должны
удовлетворять
модели
− построить модель, учитывающую операционные расходы продавца опциона при
выполнении им хедж-стратегий …………

5.

Literature review
Литературный обзор (в табличной форме сравнение работ, решающих
аналогичную задачу; строки – рассматриваемые публикации; столбцы
– методы, подходы, различия в постановке задачи, являющиеся
качественными
и
количественными
показателями
данных
исследований, по которым и проводится сравнение; последняя строка
– представленная дипломная работа) – 1-2 слайда

6.

Literature review
Publication
authors and
year*
Data
acquisition
method
Data set size
Vectorization
Model(s) used
Accuracy
First author et
al. (2014)
Text library
6000 short
texts
Yes
BERT
90%
Second author
et al. (2023)
Social Network
Commentaries
1234897
commentaries
Yes
XLNet
60%
Third author et
al. (2020)
Web scrapping
12981 news
No
ELECTRA
75%
Social Network
Commentaries
1000
commentaries
Yes
GPT2
-
…
Our research*
* - можно модифицировать все кроме данных полей

7.

Problem statement
Постановка задачи (что будет являться входными и выходными
данными в рассматриваемых моделях и методах Аналитики данных и/или
Машинного обучения) – 1-2 слайда
Входная информация:
- набор изображений (рентгеновских снимков), входящих в избранный
датасет – «Chest X-ray images (Pneumonia)»;
- рентгеновский снимок системы и личные данные.
Выходная информация: является вывод о факте наличия болезни
легких (пневмонии) и статистические отчеты о работе системы.

8.

Collection, analysis and processing
of input data
Описание сбора и предобработки данных – 1-5 слайдов
Данные о размерах и содержимом датасетов

9.

Models and methods for solving the problem
Описание методов, использованных для решения поставленной задачи
(обратите внимание «Методология1» и «Использованные методы» это
не одно и то же, используйте слово методология, только если вы
уверены, что проведено методологическое исследование, которое для
уровня дипломной работы бакалавра не требуется) – 1-5 слайдов

10.

Results
Результаты (Описание метрики) – 1 слайд
Описание метрик, алгоритмов и формул для расчета точности методов и числовых характеристик
выходных данных (в случае если выходные данные сам по себе не является числительными)

11.

Results
Результаты (таблицы и графики, замеры точности и т.д.) – 2-4 слайда
Из результатов исследования
следует, что разработанная
прогностическая модель на
прогнозируемом
интервале
имеет среднюю абсолютную
ошибку (MAE) примерно 13,5
МВт.
Однако
пиковые
расхождения могут достигать
до
200
МВт.
Среднеквадратическая ошибка
модели (RMSE) равна 27,8
МВт.

12.

Results

13.

Conclusion
Заключение
(по
пунктам,
что
было
соответствовать задачам работы) – 1 слайд
выполнено,
должно
− определены факторы, влияющие на ценообразование опционов;
− проанализированы модели и методы моделирования цен на финансовом рынке,
− разработана система критериев, которым
прогнозирования цены опциона;
должны удовлетворять
модели
− построена модель, учитывающая операционные расходы продавца опциона при
выполнении им хедж-стратегий …………
Таким образом, были выполнены все задачи, поставленные в начале данной работы.

14.

Thank you
for your
attention !