Прогнозирование временных рядов трафика движения автотранспорта и его приложение

1.

«Прогнозирование временных рядов
трафика движения автотранспорта
и его приложение для создания рекомендаций
по работе системы взаимосвязанных режимов
светофоров на участке дороги »
АКТУАЛЬНОСТЬ. Система поддержки принятия управленческих решений по
организации системы взаимосвязанных режимов работы светофоров на основе
анализа и прогнозирования временных позволит улучшить ситуацию на дорогах
общего пользования, сократить количество вредных веществ в атмосфере,
оптимизировать расписание движения общественного транспорта.
Рис 1. Архитектура новой нейросети
Построена принципиально новая
архитектура
нейронной
сети,
способная работать с временными
рядами и строить более точные
прогнозы
трафика
движения
автотранспорта по сравнению со
своими аналогами.
Архитектура новой нейронной сети
представлена на рисунке 1.
Таблица 1.. Результаты тестирование
нейросетей
Рис 2. Результат прогноза трафика нейронной
сетью с новой архитектурой.
.. Особенностью новой нейронной сети, является ее работа на слое MaxPool.
Входная выборка разбивается на интервалы заданной длинны l. Это и определяет
«скорость» обработки выборки и показывает, в каком плане необходимо
рассматривать данные: в долгосрочном или краткосрочном прогнозе.
Предполагаемый экономический эффект: уменьшение субсидирования
городских муниципальных предприятий, занимающихся перевозкой пассажиров,
увеличение пассажиропотока в общественном транспорте, увеличение прибыли
муниципальных предприятий, занимающихся перевозкой пассажиров, улучшение
экологического фона.
Рис 3. Демонстрация адаптивного режима работы
светофора на участке дороги
Таблица 2.. Результативность
режимов работы светофора
КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
ФИО Зацепин Даниил Кириллович
Тел.: 8 961 011 64 12
E-mail: [email protected]