Измерение в социологических количественных исследованиях

1.

Измерение в социологических
количественных
исследованиях

2.

Типы переменных
Переменная называется дискретной, если у нее есть базовая единица измерения,
которую нельзя разделить. Например, дискретной переменной является количество
людей в семье. Основная единица - люди, переменная, которая всегда будет
измеряться целыми числами; не бывает 2,7 человек.
Переменная является непрерывной, если ее значения можно делить бесконечно
(по крайней мере, теоретически). Одним из примеров непрерывной переменной
может быть время, которое измеряется в минутах, секундах, миллисекундах
(тысячах секунд), наносекундах (миллиардных долях секунды) или даже в меньших
единицах.

3.

Типы шкал измерения
Процесс измерения в наиболее общем виде есть квантификация свойств
изучаемого явления, т.е. присвоение им числовых значений по заданным
правилам.
Номинальная шкала предназначена для измерения преимущественно
объективных (качественных) признаков респондентов (пол, семейное положение,
профессия и др.).
Ранговая (порядковая) шкала служит для измерения большинства свойств и
признаков социальных явлений. Позиции ранговой шкалы располагаются в строгом
порядке – либо от наиболее к наименее значимой, либо наоборот.
Интервальная шкала применяется для измерения свойств, значения которых
можно выразить числом: возраст, стаж работы, число членов семьи, доход и др.
Смешанная шкала

4.

Типы шкал измерения
Уровень измерения
Пример
Процедуры измерения
Математические
операции
Номинальная шкала
Пол, национальность,
религия, брачный статус
Классификация по
категориям
Подсчет количества
наблюдений в каждой
категории, сравнение
размеров категорий
Порядковая шкала
Социальный статус,
установки, мнения
Классификация по
категориям, а также
ранжирование категорий
Все вышеперечисленное,
а также суждения типа
«более чем» и «менее
чем»
Интервальная шкала
Возраст, число детей,
уровень дохода
Все вышеперечисленное,
а также описание
различий между
значениями на основе
равных единиц
Все вышеперечисленное,
а также все
математические операции
(сложение, вычитание,
умножение, деление,
извлечение квадратного
корня и т.д.)

5.

Номинальная шкала
Каков основной род Ваших занятий?
1. Работаю по найму
2. Работающий пенсионер
3. Учусь и работаю
4. Работаю как частный предприниматель, владелец бизнеса или
крестьянско-фермерского хозяйства
5. Работаю на себя, в личном подсобном хозяйстве, на дому и т.п.

6.

Ранговая (порядковая) шкала
Собираетесь ли Вы поменять место работы в течение ближайшего
года?
1. Определенно, собираюсь поменять место работы
2. Возможно, поменяю место работы
3. Не собираюсь менять место работы

7.

Интервальная шкала
Сколько вам лет?
• 1. От 16 до 25 лет включительно;
• 2. От 26 до 35 лет включительно;
• 3. От 36 до 45 лет включительно;
• 4. От 46 до 55 лет включительно;
• 5. От 56 до 65 лет включительно.

8.

Смешанная шкала
Как часто вы смотрите телепередачи первого телеканала?
1. Очень часто;
2. Через день;
3. Один раз в 3–4 дня;
4. Один раз в неделю;
5. Очень редко.

9.

Свойства шкал
Валидность – это правильность, корректность измерения. Валидность
шкалы зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том,
что используемая шкала измеряет именно то свойство изучаемого
явления, которое исследователь намерен измерить.
Если для выяснения степени электоральной активности тех или иных
групп населения сформулировать вопрос «Как вы относитесь к участию
в президентских выборах?», то шкала измерения в этом случае будет
содержать следующие позиции: положительно; отрицательно;
нейтрально. Естественно, тем самым будет выявлено отношение
респондента к факту выборов президента, но его личное возможное
электоральное поведение останется невыявленным.
Требованию валидности шкалы удовлетворит вопрос «Примете ли вы
участие в президентских выборах в случае их проведения?» и ответы:
да, непременно; еще не задумывался над этим; определенно нет,
которые выявят именно то, что интересует исследователя.

10.

Свойства шкал
Полнота шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответа на
вопрос учтены все значения индикатора.
Например, для вопроса «Из каких источников вы чаще всего узнаете об
актуальных политических событиях?» шкала, включающая варианты
ответов: из сообщений радио; из сообщений прессы; из передач
телевидения – неполная, так как наряду с первичными источниками
информации, которые здесь перечислены, существуют и вторичные, в
частности родители, друзья, коллеги и др., которые в шкале отсутствуют.

11.

Свойства шкал
Чувствительность шкалы заключается в ее способности измерить
свойства изучаемого явления с той или иной степенью точности, что в
свою очередь зависит от дробности градуирования шкалы. Число
позиций ранговых шкал определяет сам исследователь. Чем их больше,
тем шкала более чувствительна.
Например, на вопрос «Удовлетворены ли вы прослушанной лекцией?»
может быть три или пять вариантов ответов, иначе говоря, три или пять
позиций шкалы.
Шкала с тремя позициями: удовлетворен; не могу высказать
определенного мнения; не удовлетворен.
Шкала с пятью позициями: полностью удовлетворен; в основном
удовлетворен; не могу высказать определенного мнения; в основном
неудовлетворен; лекция произвела на меня крайне отрицательное
впечатление.

12.

Свойства шкал
Надежность – мера стабильности (устойчивости) шкалы. Она
предполагает получение достаточно точных и сравнимых числовых
данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном
(повторном) измерении. Надежная шкала позволяет осуществлять
измерение с минимальной погрешностью.
Точность – характеристика результата измерения. Она определяется как
степень совпадения полученных в ходе социологического исследования
числовых данных о свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с
их истинной величиной. В прикладной социологии правомерно говорить
только о «вероятностной точности», так как здесь мы имеем дело со
статистическими величинами. Иными словами, любой результат
измерения в социологии лишь в той или иной степени близок к точному.
То же характерно и для естественных наук, даже для таких, как
математика.

13.

Выборка
Генеральной совокупностью называется объект исследования, который
локализован территориально, во времени, по демографическим или
социальным признакам и на который распространяются выводы
исследования.
Выборочную совокупность составляет определенное число элементов
генеральной совокупности, отобранных по строго заданному правилу. В
момент исследования она должна представлять собой как бы
микромодель
генеральной
совокупности.
Другими
словами,
необходимо, чтобы структура выборочной совокупности максимально
совпадала со структурой генеральной совокупности по основным
изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам.
Чтобы добиться этого, нужно строго соблюдать правила выборки.
Репрезентативность выборки – распространимость результатов
исследования на генеральную совокупность.

14.

Выборка
Единицы наблюдения есть элементы выборочной совокупности
(респонденты), подлежащие изучению (например, опросу). Такими
единицами могут выступать отдельные индивиды и целые группы
(семья, посетители кинотеатра и т.д.).
Правила формирования выборочной совокупности таковы, что в
процессе отбора основными элементами не всегда выступают единицы
наблюдения, т.е. непосредственно опрашиваемые. Так, вначале могут
быть отобраны те или иные административные регионы (области, края,
республики), потом в них – города, в последних – семьи, в которых
опрашиваются либо все взрослые члены, либо один член семьи,
отобранный по заданному принципу (глава, «распорядитель» бюджета,
старший ребенок и т.д.). Элементы (регионы, поселения, семьи,
респонденты), отбираемые на каждом этапе выборки по особому плану,
называются единицами отбора.

15.

Выборка
Вероятностная выборка предполагает для каждого элемента генеральной
совокупности
равную
вероятность
попасть
в
выборочную.
Виды вероятностной выборки:
1) Собственно случайная. Все ее элементы (респонденты) пофамильно или
посредством кода (числового номера) заносятся на карточки, после чего
последние перемешиваются в ящике, из которого производится отбор одним
из двух методов. При этом очень важно, чтобы карточки были перемешаны
тщательно. Это повышает равную вероятность отбора респондентов.
2) Механическая (систематическая). Все элементы генеральной совокупности
сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается
соответствующее число респондентов. Шаг отбора K рассчитывается по
формуле: K = N / n, где N–величина генеральной совокупности; n–величина
выборочной совокупности.
Например, пусть N = 2000 человек, а n = 200 человек. Тогда K = 2000 / 200 = 10.

16.

Выборка
Вероятностная выборка предполагает для каждого элемента
генеральной совокупности равную вероятность попасть в выборочную.
Виды вероятностной выборки:
3) Стратифицированная выборка. Если имеется возможность «разбить»
генеральную совокупность на однородные части (страты) по заданному
признаку, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой
страты отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из страты,
пропорционально общему числу элементов в ней.
Например, возьмем генеральную совокупность в 2000 человек, которая
включает в себя 300 инженеров, 1000 рабочих и 700 служащих.
Выборочная совокупность планируется в 200 человек. Сколько человек
нужно опросить в каждой страте?

17.

Выборка
Вероятностная выборка предполагает для каждого элемента
генеральной совокупности равную вероятность попасть в выборочную.
Виды вероятностной выборки:
4) Гнездовая выборка. В качестве единиц наблюдения будут отбираться
не отдельные респонденты, а группы, с последующим сплошным
опросом в отобранных группах.
Например, из 200 студенческих групп, в каждой из которых по 15
человек, должно быть отобрано на основе случайной выборки 30 групп.
Тогда опросу подлежат 450 человек. Гнездовая выборка репрезентативна
(представительна, или гарантирует распространимость результатов
исследования на генеральную совокупность) в том случае, если составы
групп в максимальной степени схожи по основным демографическим
признакам респондентов.

18.

Выборка
Фокусированная выборка (невероятностная) используется в социологических
исследованиях наряду с вероятностной. К этой выборке не применимы
правила теории вероятности.
1) Стихийная. Примером стихийной выборки служит почтовый опрос
читателей журнала или газеты. В данном случае нельзя заранее определить
структуру массива респондентов, возвративших анкеты, что, естественно,
затрудняет оценку репрезентативности выборки. Поэтому выводы
исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную
совокупность. Например, стихийной является выборка при опросе в магазине
в течение дня покупателей какого-то одного вида товара, опрос зрителей
спектакля и т.д.
2) Метод снежного кома – разновидность стихийной выборки. Например,
если необходимо провести опрос 300 членов немногочисленной, но
территориально чрезмерно рассредоточенной конфессии, а известны адреса
только десяти ее членов, то поиск других респондентов можно продолжить по
их подсказке.

19.

Выборка
Фокусированная
выборка
(невероятностная)
используется
в
социологических исследованиях наряду с вероятностной. К этой выборке
не применимы правила теории вероятности.
3) Квотная выборка. Его используют в тех случаях, когда до начала
исследования имеются статистические данные о контрольных признаках
элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином
контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные
числовые значения – в качестве параметров квот. При квотной выборке
респонденты отбираются интервьюерами целенаправленно, с
соблюдением параметров квот.

20.

Выборка
Выборку, основанную на поэтапном многократном использовании одной или
нескольких моделей, называют многоступенчатой. Она осуществляется в
несколько ступеней путем применения на каждой из них единого или разных
методов. В последнем случае на первой ступени обычно реализуется
гнездовая выборка (отбор поселений или административных районов,
областей), а далее проводится случайный отбор респондентов в гнездах.
Территориальная выборка предполагает поэтапный отбор административных
объединений и поселений до отбора собственно респондентов. Эта процедура
называется районированием. В основе районирования могут лежать
географические, урбанистические, этнические, экономические, социальные и
другие признаки.
Производственная выборка используется в исследованиях проблем,
связанных с трудовыми ресурсами или иными институционально
объединенными группами населения. Например, темпы и причины
сокращения численности рабочих, состояние их социальной защищенности на
предприятиях различных отраслей экономики; условия рекреационной
деятельности в учреждениях отдыха; информационная и техническая
обеспеченность научных исследований в вузах страны и т.д.