Similar presentations:
Облачный BI
1.
Курс«Хранилища данных»
Тема: Облачный BI
Барабанщиков
Игорь Витальевич
2.
Cloud BI• На рынке существует множество облачных BI
решений:
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- IBM Bluemix
- Oracle Cloud BI
• 86% пользователей Cloud BI называют
Amazon AWS своим первым выбором, 82% Microsoft Azure, 66% - Google Cloud и 36%
идентифицируют IBM Bluemix как
предпочтительного поставщика услуг
облачного BI.
2
3.
Рост рынка Cloud BI• Большинство из них пока не способны
заменить собой основное аналитическое
приложение, используемое компанией.
• Тем не менее, этот сегмент рынка
продолжает быстро расти.
• Облачные BI-системы будут использоваться
все большим числом предприятий,
становясь таким же обычным инструментом,
как другие средства совместной работы.
3
4.
Рост значимости Cloud BI• Cредний уровень потребительского настроения вырос с 2,68
до 3,22 (выше уровня «важно») в период с 2017 по 2018 год.
• Это свидетельствует о повышенной значимости облачного BI.
• По регионам респонденты из Азиатско-Тихоокеанского
региона по-прежнему являются самыми сильными
сторонниками облачных вычислений.
4
5.
Cloud BI в разрезе отраслей• Финансовые услуги имеют самый высокий средневзвешенный интерес
к облачным BI (3.8, статус «очень важно).
• Технологические организации, в которых половина респондентов
говорят, что BI-облако является «критическим» или «очень важным»,
являются следующей наиболее заинтересованной отраслью.
• Около 90% респондентов из розничной и оптовой торговли говорят, что
SaaS / cloud BI по крайней мере «важен» для них.
• Как и раньше, здравоохранение остается отраслью, наименее открытой
для бизнес-аналитики.
5
6.
Cloud BI в разрезе сотрудников• Значимость облачного BI в 2018
году является самым высоким
среди всех респондентов в
разрезе по типу функции для
группы продажи/маркетинг и
исполнительного руководства.
• Одним из ключевых факторов,
обуславливающих это, является
то, что как продажи/маркетинг,
так и исполнительное руководство
все больше полагаются на
облачные приложения и сервисы
для офисных приложений,
которые интегрированы и
генерируют облачные данные для
отслеживания прогресса в
достижении целей.
6
7.
Планы по использованию Cloud BI• Процент респондентов,
использующих облачную бизнесаналитику в 2018 году, почти
удвоился с 25% корпоративных
пользователей в 2016 году до 49%.
• В то же время процент
респондентов, не планирующих
использовать Cloud BI, сократился
наполовину, с 38% до 19%.
• Это исследование демонстрирует
устойчивое развитие облачной BIосведомленности и рост уровня
принятия, причем 2018 год
обладает показателем наиболее
значительного роста уровня
принятия.
7
8.
Облачные BI• Бизнес-пользователи зачастую разочарованы
циклами внедрения, затратами, сложностью
процессов модернизации и требованиями к ИТинфраструктуре, которые необходимы для
внедрения на предприятии on-premises BI системы.
• «SaaS и облачные BI решения воспринимаются как
более быстрый, потенциально более дешевый и
простой в установке альтернативный подход, хотя
все выше перечисленное еще предстоит доказать.
• Очевидно, что несмотря на растущий интерес,.
пользователь пока еще плохо представляет, что
собой являет cloud/SaaS BI и аналитика и какие
преимущества они несут.
8
9.
Достоинства применения SaaS BIGartner выделяет три основных драйвера, играющих
решающую роль в адаптации модели cloud/SaaS BI:
• Time to value: Использование SaaS BI может
гарантировать более быстрое развертывание и даже
скорейшее получение положительного эффекта.
• Проблемы стоимости: Стоимость установки и владения
on-premises и SaaS BI систем отличается. Покупатели
часто считают, что SaaS дешевле, но реально это еще
не доказано. Модель Gartner свидетельствует о том, что
использование SaaS может быть дешевле в течение
первых пяти лет, но не долее этого срока.
• Отсутствие доступной экспертизы: SaaS аналитика
предоставляет компаниям готовые интеллектуальные
наработки, которые могут пригодиться компаниям в
отсутствии навыков, необходимых для создания
собственных аналитических решений.
9
10.
Использование Cloud BI• Наиболее вероятным сценарием для развития
cloud/SaaS BI является использование таких решений в
новом качестве: например, для компаний среднего
размера, которые ранее не инвестировали в
аналитику.
• В Gartner полагают, что покупку cloud BI систем стоить
рассматривать тем компаниям, у которых в облаке
уже размещены другие, операционные бизнесприложения.
• Тем не менее, они должны оценивать риски на
постоянной основе и убедиться в том, что выбрали
облачного провайдера, который имеет навыки для
обеспечения жизнеспособного результата.
10
11.
Пример: Oracle Cloud BI ServiceСценарий работы в Oracle
BI Cloud Service:
1. Загрузка данных с
помощью Data Loader.
2. Создание бизнес
модели с помощью
Data Modeler.
3. Создание отчетов,
информационных
панелей с помощью
Presentation Services.
11
12.
Пример: Microsoft Power BI Service• Power BI Desktop –
бесплатная
локальная версия.
• Power BI Service –
SaaS приложение,
доступное через Web.
12
13.
Итоги• Направление Cloud BI быстро развивается.
• С каждым годом все больше компаний начинают
использовать Cloud BI.
13