İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi ve Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testi YIU

1.

İki Eş Arasındaki Farkın
Önemlilik Testi & Wilcoxon
Eşleştirilmiş İki Örnek Testi
Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi
Biyoistatistik Anabilim Dalı

2.

İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi & Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testi
Dersin İçeriği
• İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
• Giriş & Kullanılabileceği Durumlar
• Varsayımlar (Varsayımların SPSS ile kontrol edilmesi)
• İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testinin Uygulaması (Test
istatistiklerinin hesaplanması ve analizin SPSS ile yapılması)
• Literatür Örnekleri
• Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testi
• Giriş & Kullanılabileceği Durumlar
• Varsayımlar (Varsayımların SPSS ile kontrol edilmesi)
• Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testinin Uygulaması (Test istatistiklerinin
hesaplanması ve analizin SPSS ile yapılması)
•Literatür Örnekleri
2
Ankara University School of Medicine
Department of Biostatistics

3.

İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
İki Eş Arasındaki Farkın
Önemlilik Testi
3
Ankara University School of Medicine
Department of Biostatistics

4.

İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
Paired-t testi, bir değişkenin, iki farklı durumda
gözlemlenen değerlerinin ortalamalarını karşılaştırır.
Bu iki durum genellikle uygulanacak bir yöntemin
öncesi ve sonrası şeklinde olur.
Örnek: Hastaların önerilen ilacı kullanmadan önceki ve
ilacı kullandıktan sonraki kan basınçlarının
karşılaştırılması
Örnek: Diyabet hastalarının bir aylık egzersiz
programından önceki ve sonraki ağırlıklarının
karşılaştırılması
4
Ankara University School of Medicine
Department of Biostatistics
•https://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution
•http://www.real-statistics.com/students-t-distribution/tdistribution-basic-concepts/

5.

İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi - Varsayımlar
Varsayımlar
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi’nin
varsayımları:
1. Veriler süreklidir ve örneklemdeki her
katılımcıdan ikişer ölçüm alınmıştır (veya
ölçümler ilişkili katılımcılardan alınarak
eşleştirilmiştir).
2. Eşleştirilmiş ölçümler arasındaki farklar normal
dağılım göstermektedir.
3. Popülasyondaki her bireyin örneklemde eşit
seçilme olasılığı vardır.
5
Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi
Biyoistatistik Anabilim Dalı

6.

İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi – Çözüm Adımları
Çözüm Adımları
• Adım 1 Yokluk hipotezi