Разработка ПО для обнаружения и классификации особи китообразных. Функциональная структура

1.

Разработка ПО для
обнаружения и
классификации особи
китообразных
Функциональная структура

2.

Требуемое ПО и тех характеристики системы
ОС Windows 10
10 GB свободного места на жестком диске
CPU выше pentium 4

3.

Базовый подход и методология решения
В основу подхода методов решения данной задачи закладывается архитектура функциональной
системы-Сверточная нейронная сеть . Данная система смогла успешно себя зарекомендовать в
задачах классифицирования изображения , выделения определенных признаков (под видов)
исследуемого объекта . В настоящее время нейронные сети хорошо обучены и последующая
задача заключается в их до обучении , путем уменьшения метриики неверно предсказанного
события для определенного класса.

4.

Технические особенности
Конкретно в моем примере использована архитектура сверточной нейронной сети (ResNet-50)
Также получены выводы по детектированию конкретной особи с помощью другой архитектуры
сверточной нейронной сети . В решении используется среда разработки Google Colaboratory
но загрузка самого проекта может быть произведена с десктопного компьютера

5.

Результат работы